近年来，内蒙古自治区呼和浩特市、林格尔新区大力培育以大数据、云计算为主的电子信息技术产业集群。
图为工作人员在中国移动呼和浩特数据中心检查设备。 新华社记者李志鹏摄。
* 经济工作会议强调要“广泛应用数智技术和绿色技术”，“用颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质量生产力”。 数智融合应用以数字智能技术的扩散为基本支点，以数据元素的使用为内在形式，从而在产业体系应用场景中实现生产力的飞跃，是新型质量生产力的代表形式。
加速数智化技术迭代应用
强化数智融合内在驱动力
数字经济时代，人工智能、区块链、深度学习、物联网等新一代数智技术的融合、迭代和扩散，已经渗透到研发设计、制造、客户服务等各个环节，为生产技术和生产方式带来全方位、全方位、全链条的转型， 全面提升行业自动化、数字化、智能化水平，为推进数智融合应用、加速形成新品质生产力提供关键驱动力。
首先，数字智能技术作为一种通用技术，具有显著的外部性特征，在不同领域之间表现出较强的共性和迁移性，能够适应多层次、多领域的需求，实现不同行业之间的高效流动、转移和融合。 其次，数字智能技术集群的集成应用可以智能匹配和可视化读取现有知识和信息，增强研发设计、制造、物流等生产过程中信息与资源的交互和匹配程度，有效改善传统生产流程在生产过程中缺乏协调和连接障碍的状况; 加快生产技术与生产方式的交叉融合，推动生产方式向自动化、数字化、智能化转变。最后，数智化技术带来更高的网络连通性和组织协同性，增强实体经济的灵活性和适应性，使业务边界更柔和、更模糊、更有活力，加强不同领域之间的互联互通和协作，加速商业组织向网络化、扁平化、平台化转型，促进不同行业、不同行业、不同行业的商业实体区域实现纵向、横向和端到端的业务整合和深度融合。
强化数智融合内在驱动力的关键是加快人工智能、大数据、云计算等数智技术的迭代应用。
一是加快关键核心技术重点攻关。 针对高端芯片、工业软件、量子计算等数智融合关键核心技术，加大数字关键核心技术研发投入，积极布局前沿技术和新兴产业，特别是颠覆性技术，提升数智技术的源头创新力和能力; 深化数智化技术在生产、服务等领域的创新应用和持续迭代，加快数智科技创新成果转化为实实在在的生产力。
二是构建开源数字创新生态。 利用开放应用编程接口、开源项目等技术手段，为企业、企业家和科研机构构建数据共享、协同创新的生态圈，建立产学研深度合作机制，推动企、高校、科研机构参与数智技术研发; 加强数智技术不同主体之间的经济联系，产生多主体连接和聚集的创新活动，促进不同数智技术的创新、传播和协同应用。
三是提高公众数智素养，挖掘数智技术深度融合应用潜力。 制定激发数智创新活力、培养职工数智技能的人力资本政策，积极对职工进行数智技能和专业技能培训，造就高层次复合数智人才，提供实用数智化应用项目、互动学习平台和应用，模拟真实场景，提高公众数智应用能力科技。
加速释放数据元素价值
夯实内部形态数智融合
数据要素作为数字经济时代计算机设备以非物质形式存储和加工的新型关键生产要素，具有非竞争性、复制成本低、非排他性、外部性强等技术经济特征，可被不同主体复用，通过解构产生“数据+算法+算力”的整合价值， 重组、融合、融合等，为夯实数智融合内部形态，加速形成新的优质生产力提供基础战略资源。
一方面，数据要素与传统生产要素的有机融合与应用丰富了数智融合的表达形式，将数智融合模式从地理空间向数字空间转变。 数字要素作为信息通信、软件开发、云计算等基础生产要素，使实体经济的生产工具从工业技术向数字智能技术转变，劳动要素的生产载体从生产车间向互联网平台转变，资本要素从物质资本向数字资本转变，生产要素形态的转变导致地理空间集聚到虚拟空间集聚，导致技术空间与社会空间分离，促进实体经济网络化空间生产结构的形成。增强实体经济数智化技术与数字空间网络的协同作用。
另一方面，数据要素在传统生产要素的重构和重组中起着“中”的作用，从而产生了新的要素加工模式，催生了数智集成的新形式。 数据元素的嵌入式应用，实现了更加高效、安全、透明的业务运营，优化了实体经济的数字化决策流程，实现了数字化智能生产、数字化智能管理、数字化营销等，形成了基于工业互联网的平台化设计、智能制造等新型集成制造模式，衍生出智慧物流等新型服务产业。 智慧生活、服务化延伸，以及数字农业、数字展览、无人配送等新业态新模式。
夯实数智融合的内在形态，关键在于尽可能实现数据要素的大规模安全有序流动和充分共享，加快数据要素价值的释放。
一是完善数据要素交易规则和市场建设。 根据数据的性质，明确规定数据所有权的边界和不同情况下的收入分配原则，促进数据产权的结构分离和有序流转，建立统一规范的数据管理体系，以及交易技术标准和参考规范，扩大数据要素市场化配置范围和参与分配渠道。价值贡献。在此基础上，建立数据溯源跟踪机制，支持第三方机构和中介服务机构加强数据采集和质量评估标准的制定，加强对数据交易市场的监管和惩戒，优化数据要素价值释放的流通环境。
二是打破数据要素流动壁垒，提高公共数据开放水平。 加快推进公共数据开放体系和权利确认授权机制，统一跨地区、跨部门数据交换共享技术标准，加快公共数据基础共享、协调和开放发展，打破“数据孤岛”。 此外，在系统中保障公共数据使用的安全，着力探索开放全域、全链、全生态的数据交易和交互，实现数据的再创造和价值提升。
三是加快完善个人隐私和数据信息安全的法律法规和制度体系。 加强数据安全保障体系建设，明确数据要素流动中保护个人隐私、维护国家网络数据安全的边界和尺度，严格遵守数据安全底线，制定相应法律制度，明确第三方专业服务机构和数据交易平台的审核责任; 弱化数据泄露、数据盗窃等隐私侵权风险，将安全贯穿于数据元素价值创造和实现的全过程。
构建数智融合产业生态
拓展数智融合应用场景
数字技术和数据元素在产业体系中的应用，使行业从原有的上下游、产供销线性关系向立体化、多维度网络化、智能化发展，能够推动形成融合成长、耦合共生、多面的数字智能产业生态圈。 从而为拓展数智融合应用场景、加速形成新的质量生产力提供基础支撑。
具体而言，数智产业生态为产业间协同联动、价值共创提供了应用场景。 数智产业生态圈是以工业互联网为基础，由创新生态、生产生态、基础设施、一流机构和用户等价值主体构成的复杂生态网络。 数字产业生态圈中的产业人口通过共生关系不断强化资源收集和转化能力，开展传统产业全链条的数智化转型和数智化管理，促进传统产业人、数据、产业的互联互通和综合感知，实现设计的有机结合， 生产、流通、营销、消费、售后服务，促进互联网数字产业、产业、农业、服务业的融合和深度拓展，通过优势互补实现价值共创。全面提升我国工业发展的质量、效益和竞争力。
同时，数智产业生态为新型工业化发展提供了应用场景。 以数智产业化为主线，以数智化平台、数智服务等数智化技术为驱动，实现产业链、一流链、价值链的数智化发展和多链融合，推动产业从低附加值环节向高附加值环节迈进， 推动产业基础能力升级和产业链现代化，提高新型工业化价值链支撑力度，加快新型工业化建设发展。
拓展数智融合应用场景的基本目标是，根据数智产业要求，以链网融合加速数智产业生态建设。
一是积极建设数智产业生态信息数据库。 以国家数字经济创新开发试验区等国家公园和开发区为载体，根据用户需求开展用户信息的采集、整合、分类、结构化，建立数智化产业生态信息溯源、录入、登记、上报、整合、分类等体系。 在此基础上，加大对平台化产业创新组织的支持力度，支持产业孵化器、产业加速器、产业互联网等载体建设，支持产业创新社区、产业生态等创新型组织发展。
二是构建能够实现生产、经营、产品等环节脱钩重组的价值链，为构建链网融合的数字智能产业生态圈提供基础条件。 从价值输入、价值创造、价值输出等不同价值链环节探索数智融合新机遇，推动价值输入环节数据要素与传统生产要素协同融合，在价值创造环节以数智化技术驱动制造和服务流程的网络化、数字化、智能化; 并在价值输出环节中不断迭代数字化价值，不断满足更高层次的智能生活需求，让用户需求真正成为价值的核心。
三是营造高质量发展环境，实现数字产业生态中所有实体的协同共生。 完善融资服务、市场推广、法律咨询等，为各主体协同共生提供必要的技术支持。 围绕数字基础设施构建数智产业共生网络，加强云计算、人工智能、工业互联网、数据中心等数字基础设施建设，促进数字产业生态中各主体高效互补、协同联动，拓展数智融合应用场景。
作者：赵晓静，西北大学经济管理学院教授，袁如静，西北大学经济管理学院博士研究生
*：经济信息日报。