前不久召开的执行会议强调，以人工智能与制造深度融合为主线，以智能制造为主方向，以场景应用为牵引，加快重点产业智能化升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。
长期以来，公司高度重视科技创新，开展了一系列重要部署，推动智能制造和数字化转型。 目前，我国人工智能产业发展迅速，产业体系较为完善，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。 超级计算、智能计算、云计算协同工作，算力规模位居全球第二。 以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合，建成数字化车间和智能工厂2500余个，对制造业生产模式和经济形态的优化发挥了重要作用。
相关部门也陆续出台了《中国制造2025》、《国家大数据战略》、《新一代人工智能发展规划》等一系列支持制造业的人工智能政策。 这些政策有力地促进了相关技术在工业领域的应用，促进了生产效率、产品质量和资源利用效率的提高，为人工智能技术的发展提供了支持和保障。 同时鼓励企业间合作创新，整合优化产业链，为新型工业化发展注入新活力。
制造业升级也要“智能化”。 目前，人工智能技术在制造业中显示出强大的赋能作用。 但也需要注意的是，目前仍存在一些亟待解决的缺点和薄弱环节，如技术瓶颈、人才短缺、行业标准规范缺失等。 对此，从行业角度看，需要不断提升算力、打造智能工厂、创新商业模式等措施，实现全链条、全环节、全流程、全周期的系统优化，释放智能化转型的整合效应。 巩固升级优势产业，聚焦船舶与海洋工程装备、新能源汽车、通信装备等领域，通过人工智能加强新技术、新产品的创新迭代，推动5G、智能网联汽车、新材料等领域应用场景建设，完善产业生态，提升全产业链竞争力。
在企业层面，要着力推进跨行业协同、算力建设、数据共享、隐私保护等。 相关企业应制定创新引领政策，促进技术转移和产业化，培养具有人工智能技术开发和应用能力的工程师、科学家和管理者。 加大资金投入，拓宽融资渠道，建立创新生态圈，促进技术转移和产业化。 此外，企业还应加大相关技术的创新研发力度，包括算法优化、深度学习、机器人等。
从消费者的角度来看，应该推广更多智能化、个性化的产品和服务，让消费者通过智能家居产品实现家庭自动化控制，使用智能穿戴设备及时监测健康状况，使用智能车辆享受更安全、更便捷的出行体验。 还可以通过个性化推荐系统，提供更符合个人需求的产品和服务，让消费者享受更便捷、高效、更智能的生活方式。
*：经济**。