最近。
多家券商机构发布研究报告。
SORA模型的发布
这将进一步扩大计算能力差距
业内人士也相信。
SORA将迅速推动应用的商业化。
提升行业规模。
然后它被传输到上游的计算基础设施。
对算力的需求将再次爆发。
SORA扩大了计算能力差距
算力是人工智能的三大核心要素之一。
重要性不言而喻。
以索拉为例。
它延续了之前的 GPT 模型。
源数据 -transformer-diffusion-emerge”。技术路径
这意味着它的发展是成熟的。
它还需要海量数据+大规模参数+大算力作为基础。
和训练所需的数据量。
比文本训练的数据量大得多。
由中信**简单估算。
对于 60 帧 **（约 6 到 8 秒）。
至少要生成 Sora。
大约 120 万个令牌（文本处理的最小单位）。
这是一个相当大的计算量。
OpenAI 的技术文档也被披露。
随着训练数据的增加。
样品质量明显改善。
这也意味着需要更多的计算能力来支持它。
算力短缺成为AI时代的“难题”
计算能力短缺不是最近才出现的。
自 ChatGPT 推出以来。
AI算力一直是挥之不去的阴影。
2023年4月。
ChatGPT的付费程序被迫暂停。
这种情况凸显了一个不争的事实。
在当前技术发展的背景下。
如何高效、可持续地提供充足的计算资源
这已成为全球科技公司面临的共同问题
在SORA发布之前。
OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）说。
与投资者的谈判正在进行中。
它旨在提高全球芯片产能。
扩展其支持 AI 性能的能力。
该项目可能需要提出。
高达 5 万亿至 7 万亿美元。
计算能力稀缺且昂贵。
它已成为制约人工智能发展的核心因素。
不仅如此。
这就像让 AI 模型运行得更慢一样简单。
也直接相关。
人工智能技术的商业化和产业化
没有足够的计算能力来支持它。
很酷的 AI 应用程序。
它只能留在实验室里。
无法走进普通人的家。
伏羲智库创始人
清华大学互联网治理研究中心主任。
李晓东曾经说过。
计算能力提高，成本降低
它可以由通用人工智能组成。
来到普通人的身边。
如何填补算力“缺口”？
目前。 社会各领域对算力的共同需求。
爆炸性增长。
预计在未来五年内。
全球算力总规模的年均增长率。
将超过50%。
在2023年世界互联网大会乌镇峰会期间。
中国移动董事长杨杰说。
面对这种趋势。
要加快算力网络产业化实践
加强通用计算、智能计算、超算等算力的整体利用和规模化供给。
推动算力变得像水电一样。
可以立即访问和使用的社会级服务。
蚂蚁集团首席技术官何正宇提出上诉。
行业加强软硬件协同和生态建设
我们可以一起改善我们的计算基础设施。
计算能力规模、可用性和容限。
2月27日。
世界互联网大会。
它将在2024年世界移动通信大会期间举行。
“算力网络”专题论坛
邀请全球行业领袖共同探讨。
“算力网络：智能网络赋能智能世界”。
只"该网络有助于提供高质量的计算能力"
以应对人工智能计算需求的快速发展”。
打造低成本、绿色、可持续的算力”。
这三个主要议题分别讨论。
共同推动变革时代数字化、智能化转型。
世界互联网大会。