美版知乎成了网络垃圾桶,能把锅扔给ChatGPT吗?

小夏 国际 更新 2024-02-29

视觉中国。

文本 |极客公园

2009年诞生的Quora即将年满15岁,是知乎的师傅,曾经是互联网上搜索具体问题的最佳平台。 不管是xx是什么样子的? 还是现代人觉得古罗马的食物很好吃? 来自世界各地的专业和主观答案可以在Quora上找到。

Quora问题的广度、回答的专业性、良好的社区氛围,都让诞生于2009年的Quora在众多互联网内容平台中仍然能够抢占一席之地,Vox称Quora是一个更有条理的Yahoo Answers、更经典的Reddit、更主观的维基百科。

它曾经在互联网上被称为亚历山大图书馆

如今的互联网需要Quora这样的平台,互联网信息的一端是维基百科中无数的词条,ChatGPT的简洁答案,谷歌搜索结果中的大海捞针,另一端是算法推荐下的无穷无尽的短**,滤镜后展现的美好生活是矫揉造作**,以及描述个人生活和观点的社交**, 这是主观的,难以检索。

Quora的目标是站在两者的中间,介于信息的客观呈现和个人的主观呈现之间。 就像上个世纪飞入太空是什么感觉的问题,只有宇航员自己才能给出答案,它夹杂着科学和情感波动的过程,也需要个人记忆的介入。

今天,Quora就像一个信息转储,选择订阅每日文摘的用户被各种莫名其妙的问题推送,比如在别人家过夜不洗澡不是很不礼貌吗? 我从匿名电子邮件地址收到了 68 个比特币,我应该报警吗? 希特勒本人真的是个好人吗? 老公一怒之下,不小心把我们4岁的女儿推下了40楼的窗户,我怎么能不让老公被判入狱? 点击和讨论的次数也非常高。

选自每日Quora的推送邮件服务**x

甚至还有 AI 直接生成的文件,例如 Oh my! 查尔斯国王对哈里王子的禁令震惊了世界,你难过吗? 这种莫名其妙的条目是由AI机器人在不知情的情况下回答的。 一首歌和一个和声可以获得840万次观看和2000+个赞。

低端小报的内容 **quora

去年 ChatGPT 出现后,Quora直接将ChatGPT的答案附上了这个问题,ChatGPT不仅比人类受访者更高,而且答案也相反

你能融化鸡蛋吗 答案被固定在 ChatGPT 的答案上 **quora

Quora是真实用户和AI用户的混合体,正如Jacob Stern在《大西洋月刊》上对Quora的评论一样,质量令人难以置信的问题和答案越来越多大量的问题都是垃圾。 许多根本不是真正的问题,它们是挑衅。但根据 Demandsage 的数据,Quora 上每天会产生 3,000 到 5,000 个新问题,每月有超过 4 亿活跃用户,比 2016 年增长了 120%。

诞生了十五年的Quora,在蓬勃发展的过程中呈现出一种奇怪的腐烂状态。 这种状态并不完全是因为 AI Q&A 机器人的兴起,而是自Quora成立以来,运营和决策错误的积累也受到过去15年互联网环境变化的影响

adam d'Angelo 和 Charlie Cheeve 是 Facebook 的两位早期员工,他们于 2009 年创立了 Quora。 Quora 源自拉丁语 quorum,原意为一群人聚在一起达成共识,发音为 q 或 a(问题或答案)。

顾名思义,它指出了Quora平台的两个主要属性:社区和问答

与搜索引擎不同,搜索引擎需要用户将自己的问题拼凑在一起,而像Quora这样的问答平台可以回答特定问题,而在2010年代初,雅虎! 答案显示出衰退的迹象,有很多问题但并不具体,但很难找到有价值的答案,而像谷歌这样的搜索引擎足以取代这些问答平台。

好的问答需要好的问题和好的答案,这也是Quora脱颖而出的原因之一。 Quora诞生之初就注重答案的准确性和专业性,用文字的形式将简单的回答问题拓展为知识,夹杂着受访者的简历和主观经验,在可信度和真实性上远远优于同类平台。

这种同类竞品在形式创新后完成了超越,两三年后又在大洋彼岸得到了体现,也体现了xx知的衰落和知乎的崛起。

在任何问答社区中,提出问题的成本都低于回答的成本,更不用说强调回答专业性的 quora 了,因此如何聚集和留住这些愿意免费分享自己在专业领域见解的人,是Quora成立后最重要的事情。两位来自Facebook的创始人了解社区的重要性,他们相信互联网社区将具有吸引力,并将拥有相同愿望的人聚集在一起。

这就是为什么他们从一开始就为Quora设定了一个理想主义的追求:Quora的用户充满好奇心和友好性,来到Quora寻求高质量的答案,那里没有广告干扰您的冲浪体验,只有亲自回答特定问题的专业人士。

当时,Twitter很盛行,博客正在衰落,140个字符使互联网的消息变得简短而即兴,博客和***只能由作者撰写并由订阅者阅读。 相比之下,Quora对提问和回答双方的强调鼓励对答案进行彻底和深入的呈现,幽默而有见地的见解可能会在Reddit上获得很多赞誉,在Twitter上获得一千次**,但是在Quora中,只有诚实地写下你所知道的,你才能获得社区的认可

正如 Erica Friedman 在 2010 年代初所描述的那样,我们中的许多人都致力于达成共识:让 Quora 成为互联网上一个不折不扣的地方。 我们将这个目标付诸行动,人们不能怀着恶意来到Quora作恶。 」

Adam D.,Quora联合创始人'Angelo 创立 Quora 的初衷之一是他发现绝大多数人类知识仍然不在互联网上。 它们大多是被困在人们脑海中的过去的经历,或者埋藏在只有专家才能接触到的书本和**中。因此,如何找到真正能回答问题、有真实经验的人,是Quora成立之初最重要的事情。 凭借他们在硅谷和哈佛的关系,两位创始人迅速聚集了科技行业的工程师、投资者和经理。

社交朋友犯的主要错误是什么? Friendster的创始人乔纳森·艾布拉姆斯(Jonathan Abrams)自己回答了这个问题。 AOL 在 1990 年代发行所有 CD 的成本是多少? 这是谁的主意? 下一个竖起大拇指的是 Aol 联合创始人兼前首席执行官史蒂夫·凯斯 (Steve Case)。 Quora诞生之初,这样的例子比比多,硅谷大亨马克·安德森(Marc Andreessen)和Netflix创始人里德·黑斯廷斯(Reed Hastings)也是Quora的用户。

那些创业轶事,产品开发的秘密,以及多年的经验......许多问题的答案不会出现在报告、内部论坛和大学演讲中,甚至不会被问到。'安杰洛称之为信息的经验知识。 正如 Quora Big V 和开发 GRE 隧道的网络先驱工程师 Stan Hanks 所说,我懂技术,我有多年的行业经验,我认识人,我知道技术,我只会写作。 」在 2012 年成为 Quora 用户后,他回答了 8,200 个关于网络和技术的问题

Stan Hanks 自 2012 年以来一直是 Quora 用户,此后一直活跃在 Quora 上

自 2012 年以来,Quora 为社区中的 150 位作者建立了一个顶级作者计划,这些作者回答了最好和最专业的贡献,包括 NASA 员工、大学博士和各种学者,......每个作者都有一个连接的内容审核和客户支持团队。 优质作者还定期参加Quora主办的峰会。

Quora希望培养一个核心用户群体,并将社区的用户参与周期整合在一起。

Quora当时也是一个令人上瘾的社区,私募股权Elevation Partners的联合创始人Marc Bodnic在Quora的15个月里提出了3,500个问题,回答了1,200个问题。 PayPal联合创始人levchin表示,他花了很多时间检索域名注册时间和开发日志,因为Quora上有人询问了他创立的四家公司的历史。

在混乱和匿名的互联网中,Quora展示了一个专业和知识爱好,好奇心和知识相信的地方的力量,就像互联网上的乌托邦古希腊学院一样。

但正如埃里卡·弗里德曼(Erica Friedman)所说,在时间点上那个理想的社区是 Quora,它存在于 2010 年代中期

从2016年开始,Quora就像一个走出学院的毕业生,不得不开始面对现实的压力,这不仅是变现,更是时代的变迁。

不仅在社区属性方面,而且在商业理想主义方面。

在 2010 年获得 Benchmark 启动资金后,Quora 发展迅速,到 2010 年底,峰值流量同比增长了 5-10 倍。 Quora当时拒绝了数十亿美元的合并要约,并于次年从创始人彼得·蒂尔(Peter Thiel)那里筹集了3000万美元'Angelo 自掏腰包支付了 2000 万美元,完成了 5000 万美元的 B 轮融资。

两年后的2014年,Quora在完成8000万美元的C轮融资后表示,我们特别希望长期保持独立,而投资者Tiger Global非常注重长期发展,所以我们没有近期赚钱的压力。 当被问及商业模式时,d'安杰洛坦率地承认:最有可能的是,这是广告

成立7年后,完成C轮融资,Quora首次开始将广告用于商业变现,2016年Quora接受了Uber的广告,但广告也是隐蔽的。

由于担心影响用户体验,Quora会投放带有高度相关问题和高质量答案的广告,例如关于电影的问题,这样用户就不会看到Uber的广告。 广告答案将被标记为赞助,以避免与用户的答案混淆。

Quora的广告更晦涩难懂 *quora

Quora当时在其官方博客上写道:“没有用户会喜欢横幅和不道德的企业,或者广告......与他们的需求无关但是,我们乐观地认为,我们将能够以非常合适的方式在Quora上引入广告,从而使产品变得更好。 」

同时,为了回馈创作者,Quora也为创作者开启了创收之路quora partners」计划好了,但如此越来越多的问题和答案吸引了更多的流量,而不是显着改善问题的答案,大量的机器人从Reddit上抓取头条新闻并将其复制到Quora上

Quora的前顶级作者Bethann Siviter抱怨说,写作质量在纯粹的流量面前退居二线。 至少在Quora Partners计划中,很明显数量比质量更重要。 」

另一方面,Quora接受了广告,但非常谨慎,这让投资者犹豫不决,2014年估值为9亿美元,在获得8000万美元注资后,Quora仍然没有盈利,2017年Quora进入第二个扩张期,估值也翻了一番,达到18亿美元, 但D轮融资仅获得8500万美元。

随着D轮融资,Quora在2016年到2018年的两年内推出了16个语言版本,而扩容并没有带来直接利润,Quora只能缩小内容审核、客户支持、激励创建大V的几个团队的规模。 也正是在这段时间里,美国极右翼势力的崛起,加上Quora的匿名性,导致垃圾内容和网络暴民的增加,曾经维持社区氛围的志愿者们无力阻止。

这比预期的要早,在2011年接受《连线》采访时,创始人承认Quora上的平均答案质量急剧下降。 原因是在2011年初,Quora看到了大量新用户的涌入,用户在一个月内激增了五倍

在用户数量快速增长和时代保守倾向的背景下,Quora的好奇心、友善感和好奇心的社区氛围显然已经赶走了好钱。 现在,当您点击一些早期Quora用户的主页时,您会发现他们中的许多人已经注销了他们的帐户并且无法访问。

一些早期用户已经删除了他们的 quora 帐户 **quora

用户质量的下降直接反映在对Quora商业化的质疑上,Quora在2019年的价值为20亿美元,仅比2017年增长了2亿美元,而新一轮融资仅为6000万美元,由于该公司实际赚钱的记录不佳,一些投资者放弃了投资Quora的机会。

甚至在大型语言模型出现之前,Quora就已经因为人手不足而引入了AI来审查和回答问题,整体表现惨淡,给已经退化的社区增添了不少水。

机械的答案伴随着一个显然是人工智能生成的quora

到 2022 年底,Quora 推出了他们的聊天机器人 PoE,PoE向美国著名作家爱伦·坡致敬。 用户可以直接向 PoE 提问,PoE 将从各种模型中搜索可靠的答案,并给出尽可能接近真人的答案。 这似乎解决了用户在Quora上提出问题,然后几天没有人回答问题的困境。

与ChatGPT不同的是,POE的优势在于借鉴他人的长处,ChatGPT、Sage、Claude、DragonFly都是POE的素材库,DragonFly更擅长写故事、创作**和回复邮件; 克劳德更善于理解人的语义; ChatGPT 更准确地回答编程和科学与工程问题。

PoE 更像是一个大型模型集成商 **quora

POE上线后,Quora更新了其服务条款和隐私政策,以表明用户编写的答案可用于训练AI。 条款中包括无限的重复使用和调整Quora答案的权利,授予Quora使用您的答案来训练大型语言模型的权利。 ,并放弃对Quora提起集体诉讼的任何权利。

尽管Quora声称目前没有使用任何人工答案来训练PoE,但术语的改变已经冒犯了社区中的许多用户,许多老用户选择删除他们过去的答案并取消他们的帐户。

人工智能的参与也引发了社区内外的广泛讨论,Reddit论坛上的帖子是你还在使用Quora吗? 许多前Quora用户表示,他们曾经是重度用户,甚至是顶级作者,但Quora正在成为充满AI生成的问题和答案的点击率。

2017 年和 2018 年连续两年被梅赛德斯 R 评为最佳作者Lackey直接在他的个人主页上发布了一篇短文,批评Quora在社区氛围中的自由放任及其专注于人工智能的倾向。

他写道,在写了超过22,000条回复后,我将陆续退出Quora。 我厌倦了网络暴民、纳粹分子、文盲、恐同者和种族主义者,我厌倦了那些认为可以发送骚扰和仇恨言论的人。 我厌倦了上面的人每天都会查看我回答下的评论。 Quora没有做他们必须做的事情,他们把这些问题留给了机器人,完全无辜的评论甚至答案正在被机器人删除,而种族主义者和网络暴民的答案则被保留。机器人本身就是问题,现在机器人也在回答这个问题。 那我就该走了......我已经尽了我所能来帮忙,这里不再有趣了。 」

目前看来人工智能不仅未能解决Quora的社区问题,甚至导致了最糟糕的情况:人工智能提出问题,人工智能回答。它曾经建立了一种可以吹嘘的社区文化,基于每个愿意分享自己见解的人的 quoran,善良、专业和好奇心之间的交流已不复存在。

在reddit讨论帖的最后,房东写道,谢谢你的回复。 最终,Quora 集成了 ChatGPT 以生成更多的 AI 内容。 Quora中不再有人类互动。 」

几位理想主义者建立了一个理想主义的内容社区,蜜月期过后,面对变现的压力,他们不得不转向追求流量。 流量**、质量**、老用户离开、新用户不屑一顾,成立之初的独特性最终沦为平庸......Quora并不是唯一一个进入这个周期的社区,它在海洋彼岸也有高度相似的反射。

很明显,人工智能和大型模型可能不是他们的救世主,至少现在还不是。

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