AI辅助识别眼底疾病，提升医生诊断能力

科技报（实习记者 聂慧敏） 2月27日，记者从北京***获悉，该医院眼科教授陈友新团队展示了人工智能在初级医师识别多发性眼底疾病方面的辅助作用及其在临床应用中的有效性。 本研究为人工智能技术在该领域从概念研究向临床应用的转变提供了新的依据。 研究结果最近发表在NPJ Digital Medicine上。

近年来，随着中国居民平均年龄的增加和生活方式的改变，眼底病等不可逆的致盲性眼病的患病率逐年上升。 数据显示，目前我国重大盲法眼底病筛查率低，常规筛查和药物治疗流程难以满足现有需求。 眼底照相是眼科常用的检查方法之一，业界普遍建议将眼底照相用于眼底病灶的筛查，可以缩短诊断时间，提高筛查效率，利用AI技术弥补医疗资源的不足。

本研究设置了三个对照组，分别是AI辅助低资历医师阅读组（实验组）、低资历医师独立筛选组（对照组）和AI辅助医师阅读组（AI组）。 AI软件和医生首先独立标记眼底照片，形成AI组和对照组。 一周后，医生会重新标注AI标注的同一批眼底照片，并可参考AI的辅助诊断建议，确定最终的诊断标签，组成实验组。 研究人员将三组的一致性与“金标准”进行了比较，并计算了每个对照组对不同疾病的诊断敏感性和特异性。

结果显示，实验组、对照组和AI组的诊断一致性率为849%，72.9% 和 855%。这表明，在人工智能的帮助下，年轻医生阅读和诊断图像的能力可以提高约12%。 对13种疾病结果的分析也表明，实验组的诊断敏感性和特异性明显高于对照组。

本研究提出了现阶段人工智能应用于眼底疾病识别的有效性和可行性模式，为人工智能技术的临床应用提供了新的方向，进一步助力眼底疾病筛查、速度和效率。