马斯克发了一篇关于超导人工智能和科学研究的长文，摒弃了流行但错误的

埃隆·马斯克（Elon Musk）最近在X平台上发表了一篇长文，讨论了超导性，人工智能（AI）和更广泛的科学研究领域。 他的讨论源于一篇质疑韩国研究人员在“超导室温材料”方面最新进展的可信度的帖子，但他随后将话题扩大到超导研究之外。

马斯克指出，超导性是一个“非常有趣的现象”，可能在经济上有用，但他强调，这并不是可持续能源未来的硬性要求。 他将讨论扩展到人工智能和更广泛的科学研究，强调为了让人工智能帮助我们理解宇宙的真实本质，它必须能够抛弃流行但错误的观点，转而支持不受欢迎但正确的观点。

马斯克认为，物理学有许多强大的理解和现实推理工具，比如第一性原理分析和极限思维，这些工具广泛适用于任何事情。 他还提到，XAI正在与Grok一起尝试创建一个基于第一性原理进行推理的AI，如果你想尽可能接近真相，这是最基本的。 他提到，艰难的考验将是得出正确的结论，即使它非常不受欢迎，这意味着即使训练数据几乎完全错误，它也是正确的。

马斯克用伽利略的例子来说明他的观点。 在用他自己设计的望远镜观察了木星的卫星后，伽利略得出结论，地球绕太阳转的可能性比太阳绕地球转的可能性要大得多。 这种观点在当时非常不受欢迎，以至于他被迫放弃并被软禁。 马斯克强调，如果一个大型语言模型（LLM）是用当时的材料训练的，它就会给出一个流行但错误的解释。 由于社会和法律压力，它甚至可能不承认地球绕太阳公转的可能性。

这篇长文反映了马斯克对科研和AI的态度，他认为应该追求科学研究。

寻求真理，即使它可能与社会公认的信仰相悖。 同时，他强调了在人工智能发展中坚持正确观点的重要性，即使它们在初始阶段可能并不受欢迎。