在数智深水区,为什么PaaS是破局的关键?

小夏 体育 更新 2024-02-03

文:刘雨琪

编辑:王亦素

经过十余年的发展,中国云服务市场正在经历一场深刻的变革。

随着数字化转型进入“深水区”,近年来,以提供资源服务为主的IaaS层陷入增长瓶颈,增速逐年放缓。 深入挖掘云价值的PaaS服务,成为云市场增长最快的赛道,吸引众多厂商加大布局力度。 “中国云服务市场正在从量级资源升级到量级技术和服务。 近日,浙江大学浙江大学金融技术研究院常务副院长张瑞东表示。

这种趋势在金融领域最为明显。 由于IT技术的不断迭代和本地化的推进,金融行业在底层技术架构上呈现出多云多核的趋势,大量异构基础设施的存在带来了异构基础设施管理复杂、应用开发效率低等挑战。

PaaS服务作为云服务的中间层,不仅可以降低底层基础设施的管理和运维成本,还可以提高开发的灵活性,支持业务的敏捷迭代和创新,帮助金融机构更好地应对多云环境,满足场景化金融服务和客户需求多样化的趋势。

IDC数据显示,2022年下半年,中国金融云LAAS市场规模为314亿美元(223亿元人民币),同比增长13%2%。相比之下,金融云平台(PaaS)解决方案市场同比增长427%,在所有细分市场中均排名第一。

浙江大学金融科技研究院发布《金融行业云平台(PaaS)市场发展趋势》。云原生分布式PaaS平台正在成为金融机构数字化转型的“加速器”它不仅提高了多云协同的效率,而且降低了数字化的门槛和新领域的试错成本。 预计到2025年,中国PaaS市场规模将达到2155亿元,年均复合增长率为48%。

资料**:IDC,整理:浙江大学金融科技研究院 “金融业的数字化是一个系统工程,需要技术、组织和整体流程规范”,张瑞东指出,这是金融业数字化的一个根本性问题。

回顾过去20年金融业的数字化发展,无论是由于组织体系的复杂化,还是IaaS层架构的逐步发展,多云多核的混合架构已经成为一种确定的趋势。

这背后有三类原因:

1、在金融行业,无论是银行还是保险,业务系统都是一个极其复杂的网络,不同的系统相互独立,相互配合。 在这几年的不断实验中,不同的系统自主选择不同的云来尝试更多的可能性,这是自然探索的结果;

这一年,金融行业进入“去IOE”的关键阶段,银行开始下移大型机,这意味着不仅有传统的IOE架构,还有虚拟机、IDC等硬件,再加上多云的选择,IaaS层的构成变得更加复杂;

3、除了核心基础云外,金融行业还有较多的小云和边缘云,这是由于业务系统架构和更多行业的实际情况,比如电力系统不仅拥有最好的控制,而且边缘云也有本地控制。

那么,在多云多核的混合架构下,如何更快速地统一,降低数字化的门槛和运营成本呢? 浙江大学金融科技研究院院长本盛林表示:“云原生技术体系日趋成熟,分布式PaaS平台在金融行业的'云价值'中扮演着三大关键角色——提高多云协同效率、降低数字化门槛和新领域试错成本; 并正在成为中国金融机构数字化转型的加速器。 ”

随着云原生对PaaS的重新定义,它“兼容”了不同云和虚拟机以及开发语言之间的差异,只需要使用中间件资源池技术服务,围绕开发架构升级技术栈、工具链和交付系统。

简单来说,与传统的IT架构相比,云原生技术创造了一种新的架构,像“容器化的灵活性、弹性等特点,可以兼容异构结构,让”上云“更简单。 这也使得云原生技术的使用成为金融业数字化的核心加速器。

不过,结合金融行业的底层架构,云原生PaaS更加现实。 随着本地化和“多云多核”的推进,从去年开始,一个重要的行业趋势是金融业的数字化开始用核心系统取代边缘系统,从探索期到规模置换。

此前,多位金融从业者对光锥智能表示:“以前只敢尝试边缘系统,即使影响不对,也在可接受的范围内,但核心交易系统、信用评估系统、保险售后系统需要7小时24小时运行并保持稳定, 而S级体系的更换需要多层次评估,2023年将逐步尝试。 ”

事实上,数智化本身就是一个“从点到面”的过程,核心系统的更替固然意味着数智化的阶段性成功,但也面临着更大的挑战。

这就要求PaaS层具有灵活性、可定制性、高度开放和互操作性,同时保证高度的弹性伸缩和性能优化,实现与现有系统和服务的稳定集成,PaaS成为可以与多种技术生态系统协同工作的基础平台。

金融行业要实现云的深层价值,面临两大核心挑战:

首先是技术问题,IaaS层是异构的,无法统一,SaaS层的发展也存在两种方式:传统软件和云开发,这就要求中间的PaaS层既要向后兼容异构IaaS,又要向上支持异构SaaS。

二是成本问题,上云成本较低,但可用性也较低,面对技术的快速变化和数据量的爆炸式增长,治标不治本。 但是,如果整个架构进行重构,成本高,周期长,很难在效率和稳定性之间取得平衡。

帮助企业快速获得云原生最佳态势架构,无需应用改造,是蚂蚁的初衷。 蚂蚁集团数字技术事业群云原生技术部总经理王磊表示。

以蚂蚁Sofastack为例,其基于云原生技术的“产品与服务”理念,以及涵盖应用系统架构、研发、运维、容灾等全生命周期管控能力体系,值得借鉴。

从技术架构来看,传统架构追求IaaS和PaaS的融合,两者自然融合在一起,利用PaaS层解决方案的商业化来带动IaaS层云资源的销售。

蚂蚁SofaStack的理念是将IaaS层和PaaS层解耦,使PaaS在动态环境中具有更高的自由度和更强的可用性。

在分布式架构下,蚂蚁SofaStack不仅可以灵活通用,还可以保证稳定性和可信度,承受高并发交易,保证系统扩容、容灾、更新发布过程中的数据无损和服务可用性,系统容量可以在多个数据中心任意扩容调度,充分利用服务器资源,保证业务连续性。

举个直观的例子,通过蚂蚁的统一资源调度架构,Service Mesh,帮助应用更好、更平稳地上云,在2-3个月内将时间从20人增加到5人,大大降低了上云成本。

除了多云多核底层架构的趋势外,在数字化时代,各种业务正在加速向实时、先进、移动化发展,打造跨平台多终端应用开发平台,降低开发成本,提高效率,也是金融机构的迫切需求之一。

据光锥智能介绍,MPaaS是蚂蚁金服自主研发的集设备和云为一体的多终端开发平台,为企业提供涵盖移动应用开发、测试、运维的一站式解决方案,让机构和企业快速打造动态、稳定、优质的移动应用。 蚂蚁MPaaS在支付宝领域积累了近20年的实践经验,是目前业内应用最广泛的多端开发平台之一。

针对企业,MPaaS平台提供原生、H5、小程序三大开发框架,以及支付界面、订单管理、用户认证等功能,大大提升了企业移动应用的开发效率,同时顺利进入支付宝生态,通过支付宝进行展位摆放、品牌直送等。

随着大规模模型技术的出现,蚂蚁金服的云PaaS服务也在加速升级迭代,为PaaS服务注入更多智能能力。

去年11月,蚂蚁数码升级并发布了SofaStack50 和 mpaas50、通过整合蚂蚁优先大模型的能力,进一步降低企业数字化门槛,简化复杂事情,为企业提供智能助手相关能力的全方位研发。

sofastack5.0全面引入蚂蚁低**大模型,涵盖设计、研发、测试、运维等领域,形成从领域建模到智能运维的端到端Copilot产品解决方案,有望提升企业产研效率30%。 通过完整的智能化大模型和AIGC能力的升级,SofaStack有了更深层次的“智能、绿色、可信、多云”的内涵。

mpaas5.基于蚂蚁金服自主研发的多模态AI引擎和垂直场算法沉淀,0提供智能对话机器人平台和数字人平台,适用于在线客服、大屏一体机、互动直播等多种场景,让用户交互体验更加智能沉浸,帮助金融机构打造更加智能化、用户理解的“超级APP”。

光锥智能了解到,在云原生和移动原生PaaS平台之后,2024年,蚂蚁金服还将持续探索AI原生AIPaaS平台,以适应人工智能的新时代和客户构建AI原生的需求。

作为云南省唯一的省级城市商业银行,复电银行开始探索云PaaS技术赋能,带动行业业务稳步增长。

2021年5月,复旦银行公布了数字化转型战略:点丰计划,目标是用3-5年时间重建数字化、智能化的“复电在线”。 通过与蚂蚁金服的合作,2022年,上线了峰云、数据中间平台、业务中间平台、新手机APP、智能信贷、数字营销、开放银行等多个项目。

其中,复电银行基于MPaaS平台的移动银行,从线上渠道建设到线上信用,从营销到上线,第一年就实现了用户300%以上的增速,两年内,复电银行首次“拷贝”,也实现了七年来整体业务首次突破两位数增速。

典丰云还支持SRE智能运维系统,实现便捷可观察的全链路业务监控。 在“点丰云”上对各种业务和应用进行自动巡检,与传统运维系统相比,故障响应时间和处置效率提高了3倍以上。

除复电银行外,新华保险、浙江农商联行、宁波银行等金融机构也纷纷采用蚂蚁SofaStack、MPaaS等PaaS产品,支持数字化、智能化业务转型。 据统计,中国排名前50位的银行中,超过60%的银行采用了SofaStack,其中包括6家大型国有商业银行和11家股份制银行。

诞生于金融,但随着千行百业的数字化,金融只是第一站。 未来,汽车、工业、能源、运营商、政务、交通等领域都将是蚂蚁数智服务行业的重点发展方向。

从金融到千行百业,都不是简单的复制,各行业的信息化水平高低不一,行业的痛点和标准也大相径庭。 以金融数据库为例,制造业可能不追求金融行业所要求的业绩,比如二级响应,而是需要更强的稳定性作为保障。

这就要求云厂商抽离核心共性能力,根据行业情况灵活创新。

例如,在移动应用的创建方面,基于蚂蚁金服的MPaaS能力,中国石油最大的加油应用程序昆仑数智,为所有车主提供整体加油服务体验。 事实上,加油场景也非常复杂,涉及支付、储值、福利、购物等场景与金融行业重叠,基于蚂蚁金服的数字技术,为车主提供更好的用户体验。

与银行业的内部逻辑类似的是运营商场景。 中国移动的用户基数甚至超过了互联网平台应用,服务了近10亿用户。 庞大的用户数量、月底和月初的交易高峰以及业务的多样化与银行业的挑战相似。

为了解决这些挑战,中国移动在中间平台建立了生态合作机制,集成了蚂蚁金服的MPaaS技术,仅用了30天就完成了终端应用开发平台的建设和上线。 截至目前,平台已支持创建近2000个小程序应用,支持中国移动开发小程序,累计页面浏览量突破50亿,实现数千万小程序业务销售,带来实实在在的高质量增长。

寻找行业共性、复制技术能力、分解差异痛点、积累经验,是蚂蚁金服从金融到千行百业的核心理念。

在未来数智化的广袤土地上,需要的不仅仅是技术能力,更是经验和耐心,以及一个逐渐“滚”雪球的过程。 基于目前的技术和产品,蚂蚁已经走出了坚实的第一站,正在加速向各个行业迈进。

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