谁是2024年科技界最炙手可热的人？我认为人工智能模型肯定会走在最前沿。 那么它到底是什么呢？和我们普通人有多大关系？会对人类产生什么影响？所以今天，我们来盘点一下关于AI大模型的各种事情。
目前，如果你打开一个资讯应用，那么你看到的内容很可能是AI生成的，而且不仅限于文章，有的是**，有的是音频，甚至**。 此外，在创作方面，AI已经展现出超越人类的效率和能力，而这些都得益于AI大模型的快速发展。
1. 什么是人工智能模型？
它是大型语言模型的缩写，也可以缩写为llm。 大字符是指模型结构体容量大，结构体参数数量多，用于预训练大模型的数据量大。 因此，大规模也可以称为具有较大参数规模和复杂度的机器学习模型。
由于大型模型足够大，通常具有更强的表达能力和更高的准确率，在许多应用场景中具有很大的发展潜力。
根据应用领域，目前的大模型可分为三大类，即语言大模型（NPL）、视觉大模型（CV）和多模态大模型。
大语言模型是自然语言处理领域的深度学习模型，它使用大量的文本数据进行训练，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义，例如年初风靡全球的ChatGPT。
大型视觉模型使用大量的数据和算法，构建具有较高识别、分析和表达能力的视觉系统。 它模仿人类视觉系统的工作方式，处理和分析图像，并通过机器学习不断优化自己的算法。 在移动互联网时代，大型视觉模型的应用场景非常广泛，包括图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别、智能安防等。 比如美图公司异想天开的智慧。
多模态大模型是指能够处理来自不同模态信息（如图像、语音、文本等）的大模型，具备上述两个大模型的能力，可实现图像生成、图像理解、3D生成和**生成等应用。 例如，华中科技大学的猴子模型具有“观察”世界的技能，可以进行深入的问答交流和对**的准确描述。
此外，还有一类称为科学大模型。 顾名思义，它与科学研究和应用有关，它可以从海量数据中提取数学规律，通过人工智能技术更快、更准确地解决科学计算问题，包括气象、医学、水、机械、航空航天等。 例如，华为的大型科学计算模型。
其次，通过前面的描述，我们对AI大模型有了初步的了解，那么这些大模型能为我们普通人做些什么呢？
1.自动写入。
比如自动写文章、写新闻、写**、写故事、写脚本、写工作总结，只要你想写，AI基本上都能帮你完成。 此外，还可以在现有内容的基础上进行重写和扩展，以丰富文章的篇幅和信息的增量。
当然，倒过来做也没关系，扔一篇文章、一份报告、一份文件，让它总结精髓，或者做多个头条。
人工智能的这种能力可以在我们的日常工作和学习场景中发挥巨大的作用。 如果可以利用，它将有效地提高效率。
而且，目前在这一领域的应用已经相当成熟，代表性的有文心一颜、Notion、ChatGPT等。
2. 生成**。
主要有两种方式，文生图和文生图。
到文盛图就是先输入文字，也就是你要**的描述，然后由AI生成。
要创建一张图片，就是先上传一张**，在这张图片的基础上创作，就可以展开了**，还可以开始改变背景，改变指定的元素，或者改变风格，比如把真人**变成**风格，竖版**展开到横版**，改变**中角色的服装， 等等。
目前，该领域的技术也比较成熟，AI传记在动画制作、推文、海报创意、包装设计、电子商务等领域得到了极大的应用。 代表平台包括文心一歌、Midjourney、Stable Diffusion等。
3.音频合成。
一种是语音合成，即输入文本并生成多个字符和风格的音频评论。 这种类型的音频在各种内容平台上都非常普遍，包括影视解说、有声读物等领域。 此外，现在很多知名的编辑软件都有自己的文字转语音功能，使用起来非常方便。
另一种是**创作，根据相关描述生成一个**作品。 例如，谷歌的 Magenta 可以根据用户的输入标准生成独特的旋律、和声和编曲。
4. **生成。
与音频合成类似，您只需要输入文本，它就会自动匹配相关屏幕，然后生成**。 目前很多工具都集成了这个功能，比如切割度、抖音剑英等，已经可以达到一定的质量和水平。
此外，在现场，人工智能技术还可以实现静态变化、自动移除或更换某个零件、自动改变样式、自动编辑等高级功能，如跑道等。
5. 写作**。
编程其实和写作差不多，但比起它，编程更有规律性，所以经过大量训练的AI，其实很适合写作。 如果你从事程序员的工作，你可以通过充分利用人工智能来大大提高你的效率。 除了写作，还可以让 AI 帮助测试、优化和发现错误。
6.教育培训。
此外，基于海量数据，人类可以作为老师、课程甚至学科与人工智能进行交互。 你可以问它具体的问题，让它提供学习方法、策略和想法，让它给孩子提问，给孩子匹配测验，玩基于知识的互动游戏。 以及现实场景中难度较大的学习形式，比如让AI和你练习口语对话，比传统的外教方式便宜得多，可以随时随地进行，效率高，没有不好的结果。
7. 充当客户服务。
通过前期对特定知识的训练，AI可以快速掌握与企业、行业、产品等相关的所有信息，进而实现对用户提出的各种问题的高效响应，远超传统客服效率。 而且，人工方式不仅需要招人，还涉及培训等各种任务，人类很难24小时工作。
简而言之，以上例子只是实际AI应用的几个场景。 严格来说，AI大模型的应用范围非常广泛，事实上，大部分非体力劳动工作都可以使用AI技术来完成。 也就是说，在AI技术的加持下，效率和效果可以显著提高。 因此，此时此刻，我们需要清醒地认识到，这些AI模型与我们的日常生活和工作息息相关，自然无法摆脱AI技术对我们的影响。 当然，没有必要担心一切。 毕竟，人工智能只是人类发明的工具，只要我们能好好利用它，它就不会被取代。
3. 国产AI的大模型有哪些？
由于美国在底层架构上拥有强大的技术优势，例如芯片产业，因此其AI产业的发展处于世界领先地位。 那么，我们有没有一个可以在中国玩的大型AI模型呢？答案当然是肯定的。 例如，最具代表性的是学位的文心模型。
它是国内AI领域较早的公司，近年来取得了不少成果，不仅有AI开放平台，还有自主研发的AI芯片昆仑，以及最热门的AI模型。
目前已形成NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等产品线。 特别是文心一言和文心一格已经全面开放，得到了广泛的应用。
文心一言是一款基于文心模型的生成式对话AI，可以与人互动、答疑解惑、辅助创作，帮助人们高效便捷地获取信息、知识和灵感。
文心一格是一款AI绘画产品，依托桨叶和文心模型，只需输入文字描述即可快速生成各种风格的精美画作。
此外，科大讯飞国产星火大模型、智普ChatGPT大模型、商汤科技中文咨询大模型、360智脑通用认知大模型、阿里通义千文大模型、北京师范大学武道语大模型、清华大学智普AI大模型、 等等。
也就是说，中国在AI大模型领域正处于快速发展阶段，所以关键问题是，国产大模型与ChatGPT等国外大模型相比，水平如何？
根据 Superclue 10 月发布的测试结果，OpenAI 的 GPT4 排名第一，其次是由前 OpenAI 员工创立的 Claude2 和自己的 GPT35、第四名是vivo研发的vivom大模型。 还有文心一妍、云雀、讯飞星火等国产大模，大家都带着GPT35的差距已经不大了。
此外，根据AI大模型体验报告中的数据，在综合指数方面，GPT4和GPT35分分别为1246分和1148分，排名前二，文心一言为1112分，GPT排名第三5非常接近，排名第三，仅次于通益千文、星火等，GPT35的差距并不大。
总之，相信随着时间的流逝，国产大模很快就会超越GPT35、随着国内半导体产业链的不断突破，特别是AI芯片的兴起，中国的AI水平必将达到世界最先进水平。 原因很简单，只有我们才有最适合AI大规模应用的场景，不仅仅是AI技术本身，还有基础设施建设、人口、5G和6G发展、生活习惯等，这些都是全球独一无二的。 而如果AI想要进化，实际使用，即真实数据的持续馈送，才是核心。
4. 大型AI模型带来的安全问题。
自从ChatGPT流行以来，关于安全问题的讨论从未停止过。
一方面，大型AI模型需要通过大量的数据进行计算，那么这些数据中是否存在任何错误的信息？反馈内容的准确性将最终确定。
同时，如果AI模型给出错误的答案，甚至有偏见的言论、故意的谎言和胡言乱语，如果将这些信息用于学术交流、科学研究等领域，将不可避免地导致严重的后果。
另一方面，向AI模型发送私人数据和敏感信息也非常容易造成信息泄露。 例如，订单数据、核心**、关键文档等。
而且，人工智能用来训练的数据是什么？合法吗？你得到用户的需求了吗？这也是一个有代表性的问题。
第三，在AI大模型的实际使用中，无法判断用户的个人情况，在涉及敏感问题时，尤其是针对未成年人，无法针对特定人群给出相应的答案，非常危险，容易造成不当信息的传播。
因此，尽管AI模型突飞猛进，但在安全性方面似乎没有跟上。 然而，世界各国对这个问题越来越重视。
例如，今年 6 月 14 日，欧洲议会投票通过了《人工智能法案》，该法案禁止实时面部识别，并对 ChatGPT 等生成式 AI 工具提出了新的透明度要求。
例如，8月15日，我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，针对虚假信息传播、侵犯个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题，《办法》规定了包括使用人工智能生成内容不得侵犯他人肖像权在内的具体规则， 并开展人工智能生成内容的识别。未来，各国对AI技术的监管将越来越严格。
总之，尽管AI模型在许多领域得到了广泛的应用，但它们仍然面临着各种各样的问题和挑战。 但不可否认的是，人工智能将引发人类第四次重大技术革命，其影响将是可持续和深远的。 可以说，几乎所有的领域，包括消费、就业、投资、教育等，都将受到人工智能技术的影响，人们的生活和生产方式将发生翻天覆地的变化。 因此，此时此刻，我们每个人都应该思考，如何在人工智能快速发展的背景下更好地利用它们，以满足我们日益增长的需求，并在竞争激烈的现代社会中取得更多的优势和成果。
当然，人工智能作为未来人类世界最重要的技术领域之一，也是各国不断发展壮大的关键，也是大国之间的竞争是时候考虑一下了。
我是技术创造者