本报记者谭伦自巴塞罗那报道。
回顾历史，可能从未有过以移动通信为主题的人工智能的全球技术盛会。 自 2023 年以来，在 AI 革命性创新浪潮的推动下，科技行业的每个分支都很高兴加入 AI 议程。 突然之间，如何让AI无处不在成为这个时代最雄心勃勃、最前沿的问题，作为世界上最关键的信息基础设施之一，电信网络也不例外。
在巴塞罗那举行的MWC 2024上，老牌芯片巨头英特尔率先回答了这个问题。 与专注于快速提升算力的芯片厂商不同，英特尔将目光投向了包括核心网、接入网、网络边缘在内的所有环节，以打造一整套AI解决方案，实现AI在整个网络领域的无处不在。
英特尔的使命是通过一流的工程平台、安全解决方案和对开放生态系统的支持，帮助解决工作负载挑战，实现基础设施现代化和货币化，并使人工智能无处不在。 会议期间，英特尔高级副总裁兼网络和边缘业务部总经理Sachin Katti告诉《第一财经日报》。
根据 Sachin Katti 的说法，英特尔通过推出第五代英特尔至强处理器和边缘平台等新产品，距离实现网络中的“无处不在的人工智能”又近了一步。
能耗是5G核心网面临的最大挑战
在一个完整的移动网络中，由运营商领导的核心网被视为网络的“大脑”，因为它负责信号命令的实现和控制，大型交换机和服务器穿插其中，核心网成为网络架构中高能耗的部分。
公开数据显示，核心网能耗占运营商网络运营费用的比重约为20%-40%。 以中国三大运营商为例，2020年，中国移动的能源消耗支出为3766亿元，中国电信1464亿元，中国联通129亿元，合计652亿元，同年三大运营商利润141148亿元。
在此背景下，核心网节能成为运营商面临的最大挑战之一。 “对于核心网来说，功耗、效率、可持续性和节能非常重要。 英特尔有线和核心网事业部副总裁兼总经理Alex Quach在发布会上对记者表示，这也促使英特尔通过芯片侧的AI创新来降低核心网能耗。
为此，英特尔在本次大会上宣布，它将在 2024 年晚些时候推出代号为 Sierra Forest 的下一代英特尔至强平台。 据英特尔称，与现有的 5G 核心基础设施相比，该平台的单机架性能可以提高 2.2%7次。
会议期间，记者在英特尔展台看到，包括英国电信、戴尔科技、爱立信、HPE、KDDI、联想和SK电讯在内的全球运营商都对这一平台表现出了浓厚的兴趣。
此外，为了进一步降低能耗，提高能效，英特尔在发布会上宣布，此前针对5G核心网推出的电源管理器软件已被包括诺基亚、三星、NEC在内的全球领先设备厂商采用，并计划于今年实现商业化。 记者在展会现场了解到，该设备的实测数据可节省核心网设备的CPU40%。
无线接入网 （RFN） 已变得越来越普遍
虽然核心网络平台已经进入AI时代，但网络本身的转型并没有停止。 网络虚拟化和软件定义网络已经发展了十多年，这导致了全球对RAN（无线接入网络）价值的认可，RAN（无线接入网络）被电信行业公认为可以实现5G泛在化的无线接入解决方案之一。
英特尔副总裁兼网络和边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez告诉记者，英特尔正在研究如何将AI功能集成到核心网络和RAN中，以提高能效、服务器利用率、频谱效率并解决RAN拥塞问题。
为此，英特尔一直致力于 RAN 的推广。
记者注意到，在去年的MWC上，英特尔发布了搭载VRAN Boost的***至强处理器，而在今年的MWC上，英特尔再次推出了代号为Granite Rapids-D的下一代英特尔至强平台。 该处理器将利用优化的英特尔**X 指令集来显著提高 VRAN 性能，并集成英特尔 VRAN Boost 以及其他架构增强和功能。
目前，该芯片正在进行样品测试。 三星已经在其位于韩国水原的研发实验室进行了首次通话演示，爱立信在其加利福尼亚实验室进行了首次通话验证。
同时，为了让运营商和开发人员能够在通用服务器上构建、训练、优化和部署 VRAN 用例的 AI 模型，英特尔 VRAN AI 开发套件将提前提供，以帮助运营商和开发人员构建、训练、优化和部署 VRAN 用例的 AI 模型。
英特尔表示，它目前正在与AT&T、德国电信、SK电讯和沃达丰合作，以充分展示人工智能可以为RAN带来的好处。
网络边缘进入AI时代
在核心网络平台进入AI时代的同时，过去五年全球5G的大规模部署也带动了网络边缘市场的快速增长。 根据 Gartner** 的数据，到 2025 年，超过 50% 的企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。 IDC预计全球边缘计算市场将从44 亿美元，增长到 369亿美元，复合年增长率为502%。
这也使得AL成为大量网络边缘终端的刚性需求。 “从历史上看，AL一直集中在数据中心，现在企业正在通过基于AL的自动化来寻求更多机会，这正在加速这一趋势。 随着海量数据在边缘爆炸式增长，手机、PC 或零售店生成的数据推动了智能水平的提高。 萨钦·卡蒂（Sachin Katti）说。
然而，在网络边缘实现人工智能并不容易。 英特尔网络与边缘事业部副总裁兼软件工程总经理Pall**i Mahajan表示，云和边缘非常不同，尤其是在人工智能方面。
边缘 AI 更多的是关于推理。 与云计算不同，您无需设置单独的集群来运行 AI 工作负载。 相反，您可以在运行现有软件工作负载的同时，在现有计算上运行 AI 推理。 边缘也很复杂，而且非常多样化。 从多样化的硬件、软件和操作系统，到有限的功率和空间。 Pall**i Mahajan告诉记者。
Pall**i Mahajan进一步表示，虽然目前市场上有一些定制解决方案来解决边缘的复杂性，但这些解决方案通常是在封闭系统和专用硬件的基础上定制的，这些系统和专用硬件难以扩展和维护，集成复杂，并且总拥有成本很高。 因此，集成遗留系统和添加新用例既昂贵又耗时，导致超过一半的 AI 项目在投入生产之前就失败了。
为此，英特尔在 MWC 期间推出了其之前 Strata 项目的升级版本，作为一个新的商业边缘原生软件平台，使企业能够在标准硬件上大规模开发、部署、运行和管理边缘应用程序。 据悉，该平台将内置集成OpenVINO的AI推理功能，从而在应用部署基础设施软件中实现实时AI推理优化和动态工作负载调度。
会上，记者获悉，包括亚马逊网络服务（AWS）、联想、L&T Technology Services、SAP、Red Hat、Vericast、Verizon Business和WiPro在内的公司将加入支持英特尔边缘平台的应用。
编辑：张景超 校对：张国刚）。