与比特币挖矿或在线购物不同，人工智能可以减少人类活动对环境的影响。 人工智能可以改进气候模型，并找到更有效的方法来应用数字技术，减少运输中的浪费，或减少碳和水的使用。 例如，一项研究发现，人工智能驱动的智能家居可以减少家庭的二氧化碳排放量高达40%。
谷歌最近的一个项目发现，快速处理大气数据的人工智能可以指导飞行员选择留下最少轨迹的飞行路径。 加州大学伯克利分校计算机科学名誉教授D**e Patterson说，商业航空对全球变暖的影响超过三分之一归因于飞机拖曳，“如果整个航空业能够利用这一人工智能突破，那么到2030年，这一发现所节省的二氧化碳（二氧化碳和其他温室气体）将超过所有人工智能产生的二氧化碳。 ”
随着人工智能软件和硬件更有效地利用能源，人工智能的碳足迹将很快趋于平稳，然后开始缩小。 自 2019 年以来，随着 AI 使用的增加，其在 Google 数据中心的能源使用份额一直保持在 15% 以下。
然而，也有许多人持怀疑态度，他们认为，从长远来看，降低资源成本有时会增加他们的能源消耗。 例如，如果你拓宽高速公路，人们会使用更少的燃料，因为通勤会更快，但你会得到更多的汽车。 你会比以前消耗更多的燃料。 如果由于人工智能，家庭供暖效率提高了 40%，人们可能能够更长时间地为房屋供暖。
如果说全球用电有点抽象，那么数据中心用水就是一个更本地化、更现实的问题，尤其是在受干旱影响的地区。 为了在数据中心干净的内部冷却精密电子设备，水必须不含细菌和杂质，否则会弄脏设备。 谷歌数据中心在 2022 年的用水量比 2021 年增加了 20%，同期Microsoft的用水量增加了 34%。 （谷歌的数据中心托管其 Bard 聊天机器人和其他生成式 AI，Microsoft 的服务器托管 ChatGPT 及其更强大的兄弟姐妹 GPT-3 和 GPT-4。 这三款软件都是由OpenAI开发的，Microsoft是OpenAI的投资者。 )
在未来的某一天，人工智能可能能够——或者有法律义务——告诉用户，它将为每个不同的请求消耗水和碳。 这可能是治理环境的神奇工具。 就目前而言，现在还为时过早。
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