今年工作报告提出，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 记者了解到，全国政协委员、360集团创始人周弘毅准备了通用大规模模型安全、构建安全云、深化人工智能多场景应用三项建议。 他认为，2024年是大型模型应用场景的元年，我国可以全面走上具有中国特色的大型模型开发道路，应支持大型模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新的优质生产力。
一般的大模型不能直接应用于企业级场景，垂直和企业大模型的发展可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。 周弘毅认为，通用模式是“多面手”，但缺乏行业深度，试图用大模型解决企业的所有问题是不现实的。 与一般大模型相比，垂直大模型的调试部署成本更低，训练时间更短，性价比更高，同时垂直大模型对算力的要求更低，有助于解决当前算力“卡脖子”的问题。
如何打造具有中国特色的大模型？ 周弘毅提出三点建议：
首先，场景很重要，大模型在垂直领域有很大的未来，所以建议央企带头提供更多应用场景，聚焦“小切口、大深度”，推动大模型垂直化和产业化。 企业不应该用大模型来积极进取，而是要用AI逐步转化业务，一步一个脚印，积小赢成大赢。 在实践中，需要对场景的具体分析进行拆分，在业务流程中找到合适的切入点，选择与大模型成熟能力相匹配的业务环节。 建议央企继续提供更多应用场景，为垂直化、小型化、低成本的大模型发展开辟更多机会，助力上百个行业的数字化转型。
其次，知识非常重要，基于“暗知识”的垂直模式可以更好地解决企业问题。 建议鼓励企业在定制AI之前做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。 大模型的数据和知识只是人类知识的冰山一角，企业还拥有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图纸等企业独有的知识，只存在于具体的企业中。 建议鼓励企业搭建知识平台，聚合“暗知识”，构建企业专用知识库，做好管理，并在此基础上，通过纵向培训，深入企业级场景，满足企业需求。
三是业务整合非常重要，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度融合，与业务流程相结合，充分发挥大模型的价值。 大型车型就像发动机，应该与商业相结合，尤其是传统制造。 大模型和业务场景的集成，关键是将代理应用与企业数字化系统对接起来。 在企业层面，通过连接组织、人员、业务、流程，构建业务协同平台，促进与大模型的全面融合。 在国家层面，鼓励企业提出一两个业务场景与大模型集成，打造大量可落地可推广的大模型，并推动这些大模型与数字化系统的融合，这将对我国的工业数字化和新型工业化产生巨大影响。 并从根本上成为新质量生产力的重要组成部分。
*：北京**客户记者 吴洪红.
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