美国投资界将人工智能模型视为2024年代的PC（个人电脑）和2024年的互联网，因此他们认为这是工业革命层面的机会。 2024年互联网的概念是什么？Netscape 浏览器刚刚发明，而 Google 仅在 1998 年成立。
他们认为人工智能有很大的机会，他们认为，一旦美国在人工智能方面形成自己的优势，将对其他国家和全球竞争造成降维打击。
如果你不创新，你总是会试图解决一个股市中的矛盾，可能有很多矛盾是真正难以解决的。 只有通过这种工业革命级别的创新，才能创造更大的增量市场，解决许多矛盾。
《货币战争》讲述了当年日本的GDP如何逼近美国，美国如何开始打压日本，最后签订了广场协议，然后日本就崩溃了。 网络上似乎有这样的传说，但我认为一个国家被协议打败有点神奇。
另一方面，为什么日本会失去30年？从我的技术角度来看，从与美国投资界讨论的角度来看，很明显，日本错过了计算机和互联网的两大机会。 美国的硅谷似乎在计算机业务的发展，尤其是互联网的发展上，成功地提升了自己。
其实，我本来应该做安全，我应该谈安全，那为什么我现在这么讲人工智能呢？我特别希望，在我们国家，无论是中上层阶级的创业者，还是很多小团体创业者，我都会说，人工智能绝对是我们这一代人今天遇到的最大机遇。
很多人都在说躺平，我觉得这个观点很狭隘，就像在硅谷有几年真的没有创新的时候，他们也感叹。 几年前，我问过硅谷的朋友，比较聪明的人都在做加密货币，都在币圈和链圈混在一起，但突然间人工智能的机会来了，大家顿时都感觉像是水里有鱼。
我认为我们这一代人很幸运能够赶上美好的时光，尤其是因为我赶上了计算机和互联网的时代。 对于你们很多人来说，如果没有人工智能的机会，可能真的很难成为下一个杰克马、下一个马化腾、下一个丁磊或者张一鸣。 但上帝有眼睛，人工智能的机会很快就来了。
工业革命意味着什么？就像人工智能对世界的洗牌一样，5年前你可能没有想过特斯拉，但现在你可能再买一辆车，不考虑油车的问题，这就是革命带来的机遇。
我们现在生活在一个和平繁荣的时代，但是在IT行业，在数字化领域，我觉得其实是一个乱世，每隔几年就会有一项新技术兴起，一个新标准问世，只有在乱世中才能有英雄出来，如果这个世界永远不变，真的是没有机会给大家。
所以我对今天更乐观一些，我认为人工智能会带来重新洗牌的机会。 如果你今天没有新技术、新革命思想的加持，比如今天做抖音、微博、搜索，你就和巨头们竞争不了，你真的没有机会。
但当人工智能到来时，就像PC、互联网、移动互联网到来时一样，很多东西都被重塑了。 这是我今天想和大家分享的非常重要的一点。
我们说每个人都必须站起来，我认为最重要的是创新。 这句话应该落实，我的观点是，希望大家关注2024年人工智能最大的突破，那就是大语言模型实现了真正的人工智能，并且已经走到了通用人工智能的拐点，并且正在向强人工智能的方向冲刺， 而且一路冲得很快，技术发展遥遥领先。
有记者问我去年的感受，我说我活得像一年。 很多人说，你没那么难过，是吗，天天压力这么大？我说不，人生就像一年，也就是说，自2024年ChatGPT发布以来，人工智能在各个领域的每一天，都相当于前一年获得的经验。
你可以看看AIGC，也就是AI生成的内容，看看文生图，看看自然语言描述生成，去年年初是什么样子，去年底是什么样子，你就会真切地感受到，这场工业革命不仅仅是人类历史上最大的工业革命， 但也可能是最快的工业革命。
所以我在美国和很多人聊过，我只是有一种感觉，如果你再去见创业者，如果创业项目中没有人工智能的概念，没有人会投票给你。 我遇到的投资人都说我会投资，而且我只会投资与人工智能有关的事情。
不要被网上的一些**所迷惑，因为有些人说得没完没了，谈论相反的话题，每天都在那里争论这个人工智能是假的，是人工智障。 我向你保证，我已经做了 20 年的产品，这次真的是人工智能。
也有很多人在谈论硅基生物。 说到硅基生物，在座的每个人都有发言权，因为我们都是看科幻**、看美国好莱坞电影长大的，都看过《黑客帝国》和《终结者2》。 所以很多人说人工智能这么危险，最好不要开发它，也不要像打开原子弹一样打开潘多拉魔盒。
事实上，很多美国人也说过同样的话，但身体很诚实。 比如，被誉为深度学习之父的谷歌首席科学家，发表了很多关于人工智能的担忧，发文后，他辞去工作创业，创立了一家人工智能公司。
埃隆·马斯克（Elon Musk）曾要求美国严格管理人工智能的发展，这意味着同行的研发进度太超前了，应该推迟一点。 他今天又去发声了，说人工智能很危险，但他自己做的是买了1万张卡（GPU），花了上亿块钱，然后在OpenAI挖了十几个人，他以最快的速度训练了Twitter，现在叫Xcom，他自己做了一个大模型。
而在未来，他设想每辆特斯拉汽车上都会有一个大型模型，未来的特斯拉汽车将由人工智能驱动。 为什么我们说新能源汽车是有四个轮子的超级计算机，未来可能是一个有四个轮子的超级模型，那么很多特斯拉汽车就会相互连接，成为一个分布式能源中心。 所以在美国，我遇到的人都很乐观。
在国内，我也在各地倡导大模特。 我认为，这种大模式可能意味着对我们的国家、我们的行业、这里的每个人以及企业家来说都有不同的机会。
今天，我没有太多时间，所以我想谈谈大型模型的 10 个趋势。 其实我最讨厌那些总结潮流的人，有很多人站在上帝的角度，想给大家指路。 但是我突然发现，大模型的发展太新了，大家都很困惑，于是我说了十大预测，十大趋势，到明年就没人记得了，也没人来跟我算这个账了，万一不幸我说的都是每个趋势的反面， 这证明我知道正确的答案，但我不想告诉你。
首先，我不认为大模型是操作系统。 全球手机操作系统有鸿蒙、iOS、Android，我觉得大机更像是当年的PC，未来会无处不在，成为整个企业数字化、数字化的标配。
当时，超级计算机的创造者曾经断言，世界需要五台计算机。 结果，现实无情地打了他们一巴掌。 今天有多少台电脑？你们家里至少有一台电脑，办公室里有一台笔记本电脑，口袋里有一台电脑，因为你的手机也是如此。
所以我不认为大模式会被垄断，也不会说整个中国人民和世界人民都使用一个公司的大模式。 我认为大模型将无处不在。
二是开源大模型的爆发。 最早的大模型是闭源的，当闭源刚出来的时候，我们看了OpenAI做了什么，觉得这就是曼哈顿计划，美国人制造了原子弹。 后来我发现，只要人们开源，科学技术就会进步，所以我们应该感谢开源。 现在国内有很多开源模型，都是基于国际开源模型的。
所以开源爆炸后，大模型瞬间从原子弹变成了白菜。 今年年初，有人创业，想制造原子弹，到了年底，他们发现自己是做茶叶蛋生意的。
粗略地说，以后大家都用得起大模型，因为它已经烂在街上了。 未来的矛盾不再是大模型本身呢，而是谁能用大模型把自己的业务和场景结合起来，能训练它产生它需要的功能。
一方面，很多公司现在都在思考如何把模型做大，从几千亿个参数到几万亿个参数。 但现在有一种趋势：把模型做小，效果可以差不多的十亿、十亿，或者不超过100亿的模型。
模型要小，有两个前提条件，一是模型专业。 模型必须能够做任何事情，它确实必须很大，但是如果这个模型是帮我写东西，或者帮我做一些翻译，那么我的专业模型可以很小，而且小还有一个好处，那就是它可以运行在更多的终端上，这也符合我说的第一点： 大型模型将无处不在。
就像去年高通推的CPU，苹果推的CPU，已经意味着在手机、平板、电脑上，这种小参数的大模型已经可以运行了。 于是我加了一个预测：今年，大模特肯定会上车。 因为车里有大模型，车里的对话助手不会表现得像个白痴，真的能帮你解决很多问题。
第四个预测，我认为2024年大模型的企业市场会上升。
大家对大模型有一种模糊的感觉，第一次的兴奋过后，就不得不问问这东西能做什么。 虽然大家每天都在炫耀自己的大模成绩，说你看我的脑筋急转弯，我的能解决小学奥题，我的能写隐头诗，玩多了才发现跟你的生意没什么关系。
所以在2024年，不再是争夺大模型，我觉得真的是在To B业务，而在中国，我觉得企业市场会上升。 大模型要走深度化、产业化、垂直化、深度定制化的方向。
第五个略带偏颇的技术，OpenAI最近一直在弥补，也就是刚有个大模型的时候，大家都觉得聊天机器人确实很简单，你会发现聊天机器人并没有很好的解决问题，只是和你聊天，顶多就是PUA专家。因此，在 2024 年，一个新概念被称为代理架构。
我们必须注意代理的概念，在英文中称为代理框架。 所以今年，不管你是做C业务，还是做企业级应用，大模型一定要结合代理框架，真正让大模型成长，让大模型与你的业务系统、整个互联网完全连接。
第六，其实很多人都在问我，大模型在消费端有哪些杀手级应用？我想了想，说国外有一些虚拟女友可以模拟你的女朋友，什么都敢说。 我还不知道中国会推出什么杀手级应用，但我认为它会在 2024 年问世。
有趣的是，美国有三家公司，一家叫Microsoft，另一家叫Adobe。 还有一家叫Salesforce的公司，他们没有用大模型做什么新东西，而是把大模型和现有的产品、场景完全结合起来，就这样诞生了。 例如，Microsoft选择了Office，Bing和Edge浏览器Adobe选择了它在图形编辑方面擅长的，**编辑。
所以我认为，大模型出来后，在To C领域，意味着我们的搜索、浏览器、信息流、短**、微博、问答，甚至我们的社交网络，都可能被大模型重塑。 至于是战术重塑还是战略重塑，就要看每家公司的做法了，所以这个杀手级应用肯定会在2024年问世。
第七个预言，去年的大模型，主要讲的是写写的能力。 2024年，以GPT-4V版的Gemini和OpenAI为代表，多模态将成为未来的标准。 多模态不能只能听能说，关键是它能听懂，能懂。
第八个预测是，在大模型的支持下，AIGC将有突破性的增长。 就像我之前说的，Midjourney 在去年年初画了一幅画，看起来就像是 AI 画的，而且经常用 6 根手指画人。 到年底，电脑绘图与摄影师的作品不相上下。 年初，AI产生**的能力几乎都是**，表情符号的能力，到了年底，已经有的已经做到了好莱坞卡通片，所以这个进步特别快。
第九个预言，我认为大模型拯救了机器人行业。
在大模型问世之前，传统的人形机器人是典型的智障行业——它确实像人类一样做，但因为不了解世界，所以极其无能。 但随着大模型的出现，机器人产业获得了革命性的发展。 这两天炒了的机器人，可以自动炒鸡蛋、自动做家务、自动整理衣服，这完全要靠大模特的加持。
第十个是我的期望之一，为什么中国一定要做大模型，我觉得大模型不仅仅是语言工具，也不仅仅是聊天机，而且大模型不仅可以在我们很多业务中发挥作用事实上，大模型可能会成为人类发明的最伟大的工具，它将成为许多科学家的工具。
我们今天之所以能享受互联网，享受到很多新能源，是因为世界物理学家在前100年取得了关键的突破。 但是在过去的五六十年里，人类在科学技术上已经有很长一段时间没有突破了，所以如果大模型可以成为科学家的工具，比如在美国，很多生物学家已经开始使用大模型来帮助他们研究蛋白质的结构，研究和分析基因。 因此，我希望在2024年，大模型能够推动基础科学的突破，成为我们科技发展的有力工具。
简单总结一下，我提出了一个AI信仰的概念。 今天就让我告诉你，不要只听我战术性地讲10大趋势，最重要的是，问问自己，你和你的公司为什么能抓住AI的机遇？我给出的简单建议是，你必须有人工智能的信念，也就是说，你必须相信一些东西，你必须相信。
如何判断人工智能的信念？很简单，我提出了几个标准。 首先，你可以回过头来问问自己，你是相信这个大模型是真正的人工智能的拐点，还是不相信，认为是假人工智能，网络上已经有很多争论了。
第二点是，你不相信它以目前的速度呈指数级增长;你相信未来它的智力发展会很快超过我们人类吗？你认为这将是一场工业革命吗，在3-5年内，它将重塑我们每一个行业，它将重塑我们的产品、业务链和内部管理流程。
最后，除了重塑我们所有的产品和业务之外，还有一个事实是，你不相信它，你不会被大模型淘汰，但你会被使用大模型的公司淘汰。 有很多人担心使用大模型会导致失业，我告诉员工不要担心，我不认为大模型会让你失业，但那些会用的同事会让不能用的同事失业。
这就是我所说的人工智能信仰。 没有AI信念的人看大模型，往往会看不起，看不起，因为看不清，因为心态的问题。 因为他们看不起它，他们不想放下身体去思考，所以他们无法理解它，当他们有一天醒来时，他们看不到它，他们遥遥领先。
所以我要给你们第二条建议，那就是全部用人工智能。 人工智能中的全部内容是什么？不要那么粗俗，说你买了多少张卡。 我们没有那么多钱，我们买不到那么多卡，这与All in AI无关。 真正的 All in AI 是你在公司里，你可以把你的信念付诸行动，让 AI 在你的公司中无处不在。
比如，从上到下，从老板到你的中层干部再到你的员工，他们是否都在学习和使用人工智能？ 如果大家不用AI，没有天天用到的各种AI产品，也没有付费版本，你懂AI，相信一家公司的AI，这不是个笑话吗？如果你没有使用人工智能，你为什么要坐在这里谈论人工智能重塑你的业务？
另一个，有没有内部讨论，人工智能可以塑造哪些业务流程？例如，你的营销部门是否在使用AI制作图纸，你的程序员是否在使用AI进行编译**，你的HR是否在使用AI整理简历，都是从小事做起，然后去你的公司。
另一个就是要重新思考你的产品，敢于做自我革命的事情，所谓“要想成功，就必须先自我宫殿”。 你能用AI来思考你的产品吗，我能祝福什么功能？
所以世界上有两种创新，一种是做别人从来没有做过的事情，这对我们大多数人来说其实是相当困难的。 但另一方面，用你已经做过的事情重做这个行业，尤其是整个过程的转型。 我刚才讲了Microsoft、Salesforce、Adobe的例子，都在用AI重做现有产品，都取得了不错的成绩。
所以我最近和公司的HR聊了聊一个新的测评指标，叫AI内容，就是AI的内容。 例如，每个部门在AI项目上投入了多少资源，而不是炒冷饭;各级部门AI人才集中度有多高，有多少人对AI有很好的了解;从技术到用户生成使用的转化率有多高。
对于员工来说，我现在也要问，你有没有用过AI榜单上的攀岩产品，而且是自费使用的，因为很多免费的产品功能都很差;你有没有订阅过国内外的优质AI，你有没有看过很多国外的AI产品发布，比如GitHub上很多，Hugging Face上有大量的AI开源项目，你都玩过吗，你了解了吗？
所以我认为这是未来最大的机会之一。 人工智能绝对是商业驱动的，所以我认为，如果你让每个人都对人工智能感兴趣，并且商业专家了解人工智能的全部内容，你将能够在未来 3-5 年内使用 AI 来帮助你转型。
当然，这还不是很成熟，我准备做一个很好的例子，用AI作为公司的人力资源测评部门来测评员工。 随着新AI时代的到来，公司内部肯定会涌现出一批年轻的新秀，然后他们会引导公司与AI结合。
最后，总结一下，我对“坚持”的理解是，人应该有创业精神，而不是创业精神。 我们可以从王石和冯伦身上看到两点，一是坚持长期主义，坚持和长期主义是同一个概念，但你不能停滞不前，那就是僵化，所以第二点，停滞不前需要创新。
我今天只是说一些我个人的观点，我已经在做，也许我会失败，我无法预测结果，但我认为这是你思考的最好机会。 未来3-5年，如果不能成功将AI变成手中的**，那么你一定和拿着大刀大矛的人一样，你面对的对手已经升级为AK47，你可能会面临降维打击。
所以，了解人工智能，应用人工智能。