周弘毅近日在社交平台上分享了他在峰马牛大会上对大模型未来趋势的十大思考。 令人惊讶的是，其中许多**已经在新年结束前得到了验证。 从 Gemini 和 NVIDIA 的 Chat 与 RTX 到 OpenAI 发布 SORA，每一项新技术的出现都引起了很多关注和热议。 周弘毅提出的“2024年十大车型”具体内容是什么？ 原文篇长，以下为AI的精简版，让我们一起探讨大模型未来的无限可能。
今天的主题是“.坚持下去，找到出路而我认为其中的“持有”其实就是依靠创新。 面对经济周期的不确定性和人口红利等诸多挑战，我们无法避免焦虑。 然而，在这个时代，焦虑没有任何区别。 相反，我们生存下来的唯一方法是通过创新找到新的方法。
近两年来，网络上各种跨年演讲和自导自导文一直在制造焦虑，试图收割流量。 然而，对于企业家来说，这些焦虑并没有带来任何实际帮助。 相反，我们需要保持冷静，专注于创新，寻找新的商机和方向。
我去过美国拜访了很多同行和投资者，也见过创业公司。 他们告诉我，在这个时代，只有依靠人工智能等先进技术进行创新，才能找到新的出路。 我完全同意。
因此，我认为“坚持未来”的真正含义是依靠创新。 只有不断创新，才能应对各种挑战和变化，找到新的发展机遇和方向。
美国投资界将大型人工智能模型，如1980年代的PC和1995年的互联网，视为工业革命的机遇。 1995 年的互联网刚刚在 Netscape 浏览器发明之后，Google 还没有成立。 如果美国在人工智能方面有优势，那将是对全球竞争的降维打击。 许多矛盾只能通过工业革命层面的创新创造更大的增量市场来解决。
《货币战争》有一个传说，日本因为广场协议而崩溃，但一个国家被协议打败是有魔力的。 从技术角度来看，日本错失了计算机和互联网的机会，而美国的硅谷则成功升级。 就我个人而言，我认为人工智能是当今最大的机会。 企业家和企业家应该关注人工智能。
许多人狭隘地认为，躺平是解决问题的好方法。 过去几年，硅谷人感叹没有创新，聪明人混杂在加密货币和链子里，但当人工智能的机会来临时，大家都如鱼得水。 我认为我们这一代人非常幸运，尤其是赶上了计算机和互联网的时代。 有人没有抓住人工智能的机遇，可能很难成为下一个马、马化腾、丁磊或张一鸣，但人工智能的机会来得很快。
工业革命使特斯拉成为可能，就像人工智能在***上的洗牌一样。 我们生活在一个和平繁荣的时代，但在数字化领域，我认为这是一个混乱的时代，新技术、新标准不断涌现，给每个人带来机遇。 没有新技术和新理念，就不可能与巨头竞争。
人工智能和PC、互联网、移动互联网一样，带来了很多变化，这是很重要的一点。 我认为最重要的是创新。 人工智能的突破，比如大型语言模型，已经实现了真正的人工智能，这是通用人工智能的拐点，也在朝着强人工智能的方向发展，技术发展遥遥领先。 自 2023 年 ChatGPT 发布以来，AI 每天在各个领域获得的经验与往年一样多。
看看AIGC、文盛图、自然语言描述，对比去年年初和年底，你会深深地感受到，这场工业革命不仅是规模最大，而且速度最快。
美国的投资者只投资人工智能相关的项目，不投资看不到人工智能概念的项目。 不要被网上一些反向说法误导，有些人故意制造话题，人工智能是真实的。 很多人担心硅基生物会灭绝人类，但很多人在实际行动上支持人工智能的发展。 例如，谷歌的首席科学家在自己对人工智能的担忧发表后，辞去了工作，创办了一家人工智能公司。
埃隆·马斯克（Elon Musk）要求美国限制人工智能的发展，以同步其他同行的研发进度，他今天表示人工智能很危险，但他自己买了1万张卡（GPU），花费了数亿美元，在OpenAI挖了十几个人，以最快的速度训练了Twitter， 并制作了一个大模型。他的愿景是，每辆特斯拉汽车上都会有一个由人工智能驱动的大型模型。 未来，大量特斯拉汽车可能会联网成为分布式能源中心，这引发了美国的乐观情绪。
我也在中国倡导大模式，我认为它对我们的国家、行业、这里的每个人和企业家都有好处。
今天我想谈谈10大模型趋势。 我通常讨厌那些总结趋势的人，因为他们似乎从上帝的角度指出了方向。 但是我发现大模型的开发太新了，大家都一头雾水，所以我说了十大趋势，就算是明年，你也记不清了，没人跟我算账，如果我反其道而行之，说明我知道正确答案，但我不想告诉你。
首先，我不认为大模型是操作系统。 全球只有鸿蒙、iOS、安卓三款手机操作系统，大机型更像是当年的PC，未来将无处不在，成为企业和数字化的标准配置。
在超级计算机诞生之初，有人断言世界上只有五台计算机。 然而，现实无情地打了他们一巴掌。 我们今天有多少台电脑？ 你们家里至少有一台笔记本电脑，办公室里有一台笔记本电脑，口袋里总是有一台，因为你们的手机也是。
因此，我相信大模型不会被垄断，整个中国人民甚至世界人民都不可能只使用一家公司的大模型。 我坚信大型模型将无处不在。
第二个趋势是开源模型的爆炸式增长。 第一个大模型是闭源，当闭源刚出来时，人们看到OpenAI的成果，觉得就像美国的“曼哈顿计划”，他们在那里成功制造了原子弹。 后来发现，一旦开源**，技术进步，所以我们应该感谢开源。 现在，国内也有很多开源模式，这些模式都是基于国际开源模式的。
因此，在开源爆炸之后，大模型从“曼哈顿计划”的原子弹变成了每个人都能买到的白菜。 今年年初，一些创业者试图制造原子弹，到了年底，他们发现自己只做茶叶和鸡蛋生意。
一般来说，大模型将成为一种流行的工具，因为它已经很常见了。 未来，问题不再是大模型本身的好坏，而是谁能用大模型将自己的业务和场景结合起来，训练成自己需要的功能。
一方面，现在很多公司都在思考如何进一步扩展模型，从几千亿个参数到万亿个参数。 但现在有一种趋势：把模型做得更小，效果可以差不多，对十亿、十亿、不超过100亿个模型。
模型要小有两个前提，一是模型专业。 模型必须能够做任何事情，而且它确实必须很大，但是如果这个模型是帮我写点东西，或者帮我做一些翻译，那么我的专业模型可以小，而且小还有一个好处，那就是它可以运行在更多的终端上，这也符合我说的第一点： 大型模型将无处不在。
就像去年高通推的CPU，苹果推的CPU，已经意味着在手机、平板、电脑上，这种小参数的大模型已经可以运行了。 于是我加了一个预测：今年，大模特肯定会上车。 因为车上有大型模型，你车里的对话助手不会表现得像个白痴，真正帮你解决很多问题。
第四个预言是，我认为大型车型的企业市场将在2024年崛起。 虽然大家对大模型都有一定的了解，但是在最初的兴奋之后，我们一定要问，大模型到底能做什么？ 虽然大家每天都在展示自己大模特的成绩，比如我的模特会做脑筋急转弯，能解决小学数学题，能写藏诗，但玩多了，我发现这些都跟生意没什么关系。
所以2024年不再是争夺大车型，我认为真正的机会在To B业务，尤其是在中国，我坚信企业市场将迎来大发展。 大型机型需要向深度化、产业化、垂直化、深度定制化方向发展。
第五个略带偏颇的技术，OpenAI最近一直在弥补，那就是当我们刚有一个大模型的时候，我们会觉得聊天机器人的人机界面很简单，但是当你使用的时间长了，你会发现聊天机器人无法解决问题，只能和你聊天， 最多只是一个PUA专家。因此，在2024年，提出了一个新概念“代理架构”。
大家一定要注意agent这个概念，英文叫agent框架。 我们突然发现，没有代理框架，大语言模型很难付诸实践，所以今年不管是做To C的业务，还是做企业级应用，大模型都必须与代理框架相结合，让大模型真正成长起来，让大模型真正连接你的业务系统和整个互联网。
第六，其实很多人都在问我，在消费者方面，大模型有哪些杀手级应用？ 想了想说，国外有一些虚拟女朋友，可以模拟你的女朋友，什么都敢说。 我不知道中国会生产出什么杀手级应用，但我认为它会在 2024 年问世。
有趣的是，美国有三家公司，一家叫Microsoft，另一家叫Adobe。 还有一家叫Salesforce的公司，他们没有用大模型来做新的东西，而是把大模型和现有的产品和场景完全结合起来，重生了。 例如，Microsoft 选择了 Office、Bing 和 Edge 浏览器; Adobe选择了它擅长的图形编辑，**编辑。
所以我认为，在大模型出来之后，在To C领域，意味着我们的搜索、浏览器、信息流、短**、微博、问答，甚至我们的社交网络，都可能被大模型重塑。 至于是战术还是战略，就要看每个家族的做法了所以这个杀手级应用肯定会在 2024 年问世。
第七个预言，去年主要是关于写作和写作的能力。 2024年，以Gemini和OpenAI的GPT-4V版本为代表，多模态将成为未来的标准。 多模态不仅可以听和说，还可以理解**和**。
第八个预测是，在大模型的支持下，AIGC将有突破性的增长。 正如我之前提到的，Midjourney在去年年初画的一幅画，乍一看就是AI画的，画画的人往往是六根手指。 到年底，计算机生成的图像已经可以与摄影师的作品相媲美。 年初，AI生成的能力主要是表情符号的能力，但到了年底，它们已经可以做出像好莱坞卡通片一样的效果，所以这个进步非常快。
第九个预言，我认为大模型拯救了机器人行业。 在大型模型出现之前，传统的人形机器人是一个典型的智障行业，因为它不具备世界的认知。 然而，随着大模型的出现，机器人行业发生了翻天覆地的变化。最近被炒热的机器人，可以自动煎鸡蛋、做家务和整理衣服，这一切都要归功于大型模型的支持。
首先是我的期望，我认为中国必须做一个大模式。 大模型不仅仅是语言工具和聊天机器人，它们也不仅仅在我们的许多业务中发挥作用。 事实上，这个大模型可能成为人类有史以来最伟大的工具，是许多科学家的工具。
物理学家在前100年的关键突破带来了互联网和新能源。 在过去的50年里，科学技术没有取得突破。 但大型模型可以帮助科学家研究蛋白质结构和基因。 我希望这个大模型能在2024年推动基础科学的突破。 我提出了人工智能信仰的概念，我认为重要的是要问问自己，你是否相信自己可以抓住人工智能的机会。
验证人工智能的信念并不难，我提出了一些关键标准。 首先，你需要反思一下，你是否认为这个大规模模型代表了人工智能的一个重大转折点，或者你是否怀疑它只是假人工智能，互联网上关于此类话题的争论从未停止过。
第二，你认为它目前的发展速度会呈指数级增长吗？ 您是否相信，在未来，它将在智力上比人类发展得更快，并引领一场工业革命，在短短3到5年内彻底改变我们经营的每个行业，重塑我们的产品、业务链和内部管理流程？
最后一个问题，除了重塑我们所有的产品和业务外，你是否相信你不会被大模型淘汰，但可以使用大模型的公司将成为你的竞争对手，从而淘汰你。 很多人担心使用大模型会导致失业，但我告诉我的员工不要担心，我相信大模型不会让你丢掉工作，但那些能够熟练使用它的人会淘汰那些不想学习的人。
所以，这就是我所说的人工智能信仰。 没有AI信念的人，看到大模型容易产生鄙视，而鄙视的原因是看不清，其实是心态问题。 因为轻蔑，他们不愿意低头沉思，所以无法理解，有一天醒来也追不上，因为别人已经走在了他们前面。
因此，我给大家的第二条建议是，我们应该全力以赴地研究人工智能。 那么，“全力以赴”到底意味着什么？ 我希望你不要认为这是购买更多的卡，但它与人工智能没有太大关系。 真正全力以赴地投入人工智能，意味着在你的公司里，每个人都应该把人工智能作为一种信念，并付诸行动，让人工智能渗透到公司的每一个角落。
例如，从高层领导到中层干部再到员工，每个人都应该学习和使用人工智能。 如果一家公司的员工不是每天使用各种AI产品，也不使用付费版本，那么公司怎么能声称了解AI并相信AI？ 如果每个人都不使用人工智能，那么你为什么要坐在这里谈论人工智能如何重塑你的业务？
还有一件事，你有没有在内部讨论过我们有哪些业务流程可以被人工智能塑造？？例如，无论你的营销部门是否使用人工智能来绘制图纸，你的程序员是否使用人工智能来编译**，以及你的人力资源部门是否使用人工智能来整理简历，这都是从小事做起，并在公司内部应用。
另一点是重新思考你的产品，敢于做自我革命的事情，就像那句“要想成功，必须先出宫”。 你能用人工智能来思考你的产品以及我可以为它添加哪些功能吗？
所以世界上有两种创新，一种是做别人从未做过的事情，这对我们大多数人来说其实是相当困难的。 但另一方面，你可以用你已经做过的事情重做这个行业，尤其是整个过程的转型。 我提到了Microsoft、Salesforce和Adobe的例子，它们都在AI中用AI重做现有产品，并且都取得了很好的效果。
HR 和我讨论了公司中一个新的评估指标，称为 AI 内容。 各部门需要将更多资源投入到人工智能项目上，而不是炒冷饭。 各级部门AI人才集中度有待提高，要有对AI有深入了解的人才。 此外，还需要提高从技术到用户的转化率。
对于员工，我要求他们使用过AI列表中的产品，并自费使用，因为免费产品的功能很差。 您还需要订阅国内外优质AI，了解AI产品发布。 他们需要了解 GitHub 和 Hugging Face 上的 AI 开源项目。
在我看来，这是未来最大的机会。 人工智能是业务驱动的，只有当整个公司都对人工智能感兴趣时，才能实现转型。 我打算用AI作为公司HR考核部门的考核标准。 随着新AI时代的到来，公司内部将涌现出一批年轻的菜鸟，他们将引导公司与AI融合。
总而言之，我对“坚持”的理解是，人们必须具有企业家精神，而不仅仅是在商业上。 从王石和冯伦身上，我们可以看到两点，一是坚持长远主义，“坚持”和长期主义是一个概念，但不能停滞不前，那就是僵化，所以第二，“坚持”需要创新。
今天我只是谈谈我的一些个人观点，我已经在这样做了，我可能会失败，无法得到结果，但我认为这是你思考的最好机会。 未来3-5年，如果不能成功将AI交到自己手中，那么面对的对手可能已经升级为AK47，可能会面临降维。
所以我希望今晚在座的各位都能认真思考这个问题。 我说的不一定对，如果你想吓唬我，先明白我说的话。 希望大家能抓住这个机会。
罗任通老师讲授课程
智能应用 |数字应用 |人工智能
数字化 |工业智能创新创业