AI风起云涌，新话题之王是Mistral AI，其新推出的大模型得分仅次于OpenAI的GPT-4。
这家来自法国的AI创业公司，成立仅9个月，创始成员年龄都在30岁左右，在短时间内吸引了巨额资金，迅速冲出巨头的包围圈，如今与Microsoft携手，出现了“欧洲AI典范领军者”、“下一个OpenAI”的态势。
北京时间2月26日凌晨，新旗舰机型Mistral Large发布后，立即在社交圈掀起了巨大的波澜，服务器里已经挤满了来自世界各地的用户。
然而，Mistral Large虽然表现不错，但却是一条既不开放也不自由的闭源路线，这与公司成立之初的愿景背道而驰。 有网友指出，Mistral AI甚至删除了其官网上有关开源社区义务的内容。
一位AI大模型创业者告诉21世纪经济报道记者，公司最终会走商业化的道路，“Mistral会开源小模型，大模型会闭源，效果好会用来赚钱，这也是正常的。 该人士感叹，在AI时代，资本和算力是绝对的议价筹码。
毕竟商界要考虑利益，更何况在极度烧钱的AI模型领域，单靠融资获得的“赚钱能力”，是无法支撑公司走得更远的。
据不完全统计，自成立以来，Mistral AI的总融资额已超过5亿美元，目前估值超过20亿美元。 巨头们的目标是获得西北风股份的机会，以便在未来的人工智能战争中抢占先机。
“排行榜”。
Mistral AI 新发布的 Mistral Large 模型被该公司描述为“实现顶级推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和生成。 同时，该公司同时推出了一款名为Le Chat的聊天助手，用户可以通过它调用其最新的大型模型。
在多项官方公布的测试中，Mistral Large 在常用基准测试中取得了优异的成绩，成为全球排名第二的机型，仅次于 OpenAI 的 GPT-4，优于 Anthropic 的 Claude 2 和谷歌的 Gemini Pro，遥遥领先于 GPT-35 和 Meta 的 Llama2。
来源：Mistral AI
根据 Mistral AI 的说法，Mistral Large 具有四个功能和优势。 首先，Mistral Large 能够像母语一样流利地应用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，并对语法和文化背景有细致入微的理解。 对于诞生于欧洲的Mistral AI来说，这无疑是一个舒适区。
其次，Mistral Large 能够处理 32k 代币的上下文内容，使其能够准确地从大型文档中调用信息。 换句话说，该模型在处理长文档时不怕压力。
第三，Mistral Large 在执行特定指令方面非常精确，这允许开发人员根据他们的需求定制内容审核策略。 据悉，Mistral AI 用它来对 Le Chat 进行系统级审查。
最后，mistral large 支持函数调用。 结合Mistral AI在La Plateforme上实现的输出内容限制模式，可以实现应用程序和技术堆栈的现代化开发。
GPT-4以下，10000款“，让Mistral Large吸引了众多用户尝试看清它的真面目。 北京时间2月27日这一天之前，确实有网友晒出了自己对米斯特拉尔大的评价感受，并用中文测试了典型的“鸡和兔在同一个笼子里”的问题，米斯特拉尔大给出了正确答案。
然而，与Mistral AI之前的“街头轰炸”模式不同，Mistral Large不会开源，而是通过特定渠道提供，包括Mistral AI自己的API，或Microsoft的Azure AI Studio和Azure Machine Learning。
此前，Mistral AI官网曾详细解释过公司的愿景，强调提供开源模型作为对抗AI寡头垄断的替代方案。 创始人 Arthur Mensch 也曾公开表达过对闭源大型模型的批评。
然而，在新模型发布后，一些网友发现Mistral AI的官方网站删除了与开源相关的阐述。 对此，国外网友表示相当不满，质疑Mistral AI是否“违背初衷”，会步AI寡头的后尘。
商业化是该公司的终极主张，而 OpenAI 所走的道路未必能被 Mistral AI 所避免。 国内一些AI从业者是这样分析的。
据报道，Arthur Mensch 也在考虑如何在商业模式和开源价值之间取得平衡。
快速增长
作为AI新贵，Mistral AI成立才9个月，但已经是欧洲领先的AI独角兽公司。
2023 年 5 月，30 岁的法国人 Arthur Mensch 离开 Google Deepmind，加入 32 岁的 Timothée Lacroix 和 33 岁的 Guillaume Lample 一起创立了 Mistral AI，最初在 Meta Platforms 位于巴黎的 AI 实验室工作。
据悉，三位创始人在学习期间相识，随后分别在谷歌和Meta的大型模型研发团队中表现出色。 其中，Arthur Mensch 于 2020 年加入谷歌，在创立 Mistral AI 之前在该公司工作了三年。
Mistral AI的创始团队认为，小团队在灵活性上超越了硅谷的大公司，他们选择了开源路线，成立四个月后，他们推出了开源模型Mistral-7B，并成功挑战了Llama 2，这让Mistral声名鹊起。
Mensch 透露，他们的目标是成为 AI 领域最具资本效率的公司。 刚刚推出的Mistral Large车型的开发成本可能不会超过2200万美元。 与 OpenAI 训练 GPT-4 的成本相比，它只有五分之一。
为什么一个小小的创业团队，能在最烧钱的领域做出媲美GPT-4的大模型？
有AI大模型从业者告诉21世纪经济报道，根本原因也是“资金充裕，金钱意味着算力”，虽然Mistral AI团队人数不多，但资金并不短缺，人才也聚集了。
据不完全统计，Mistral AI成立仅一个月前，就收到了15亿欧元（约1.）13亿美元）领投，由Lightspeed Venture Partners领投，投资者包括谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）、法国亿万富翁X**ier Niel和法国广告巨头德高（Jcdecaux）。
2023年12月，Mistral AI又获得一轮融资，总融资约415亿美元。 本轮融资由 Andreessen Horowitz（又名 A16Z）和 Lightspeed Venture Partners 领投，据报道，Nvidia 和 Salesforce 也承诺投资可转换票据12亿欧元。
就在本周，Microsoft表示将在Azure的云服务选项中添加一种新的Mistral AI模型，供开发人员选择。 据报道，根据双方的多年合作协议，Microsoft将持有Mistral的少量股份，但Microsoft尚未证实这一说法。
据业内人士估计，Mistral AI目前的估值约为20亿美元，其股东不仅包括一些知名的风险投资公司，还包括几家科技巨头。
一些分析人士认为，Mistral AI的崛起是有其土壤的。 相较于硅谷对AI的咄咄逼人，欧洲市场更加谨慎，Mistral AI作为法国本土的AI公司，将比OpenAI更宽容，更容易打开欧洲市场。
Microsoft 的 AI 格局
众所周知，OpenAI的背后是Microsoft，该公司已向其投资超过130亿美元。
如今，Microsoft宣布与Mistral AI高调合作多年，双方还将在核心领域开展深度合作，据悉，Microsoft也加入了Mistral AI的股东名单，难免有声音称“Mistral AI是下一个OpenAI”。
据Microsoft称，Mistral AI可以在Microsoft的Azure云计算平台上提供其大型模型，而最后一家获得该奖项的公司是OpenAI。
公告显示，Microsoft与Mistral AI的合作主要集中在三个核心领域，包括Microsoft通过Azure AI超级计算基础设施支持Mistral AI，以支持Mistral AI旗舰机型的AI训练和推理工作; 通过 Azure AI Studio 和 Azure 机器学习模型目录中的模型即服务 （MaaS） 为客户提供大型 Mistral AI 模型 （MaaS），加快 Mistral AI 的上市步伐; 此外，Microsoft和Mistral AI将合作探索针对特定客户的训练特定目的模型。
与 Microsoft 的这种合作关系使 Mistral AI 能够访问 Azure 的尖端 AI 基础设施，以加速其下一代大型语言模型 （LLM） 的开发和部署，并为 Mistral AI 提供解锁新商机、扩展到全球市场并促进正在进行的研究合作的机会。
至于Microsoft为什么要押注Mistral AI，从商业逻辑来看，这是Microsoft拓展AI版图的正常之举，通过Mistral AI Microsoft很可能会成功打开欧洲市场，找到更多的增量。
虽然Mistral AI此次发布的Mistral Large模型不是开源的，但这并不意味着公司将永久放弃开源路线。 对于Microsoft来说，同时参与 OpenAI 和 Mistral AI 意味着它在闭源和开源路线上都有布局。
事实上，Microsoft首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）对开源技术持乐观态度，而Microsoft与GitHub的合作也是基于为开发者提供开源工具的追求。
此外，OpenAI去年爆出的“宫斗戏”，或许也会让Microsoft感到不安。 当时，作为最大的投资者，Microsoft只能提前几个小时得知OpenAI团队解雇其CEO山姆·阿尔特曼的决定，而OpenAI的股权结构决定了Microsoft无法对其重大决策有发言权。
投资Mistralai可以在一定程度上减少Microsoft对OpenAI的依赖，分散风险，同时增加保险系数。
Microsoft 还在 MWC 2024 上表示，投资 Mistral 将有助于Microsoft继续创新，“创新和竞争将需要对大大小小的专有和开源 AI 模型提供广泛的类似支持。 ”
值得注意的是，Microsoft最近在AI领域做了很多动作，甚至正在开发一种新的网卡，以提高其Maia AI服务器芯片的性能。 走自主研发AI硬件之路的Microsoft，也被外界解读为试图减少对英伟达的依赖。
正如中国一家投资AI领域的龙头企业负责人所说，AI的爆发已经充斥着投资机构的眼球，总会有泡沫。