世界领先的个人电脑 （PC） 处理器 （CPU） 制造商英特尔 （INTC.）us）刚刚发布的新品备受关注，一款是面向AI PC（人工智能计算机）的Core Ultra芯片，一款是面向企业的全新第五代至强服务器芯片，但市场最关注的是用于生成式AI软件的Gaudi3，或者说Billboard英伟达 （NVDA.）us）H100 和Supermicro 公司 （AMD.）us）MI300X的。
英特尔推出的三款产品
1） Intel Core Ultra 处理器：三合一 CPU、GPU 和 NPU。它是第一款基于 Intel 4 构建的产品，配备 AI 功能以满足 AI PC 的需求。 据管理层称，在相同的功率下，它比 AMD 的 Ryzen 快 11%，生成式 AI 性能快 70%。
凭借 CPU 计算、显卡、电源、电池寿命和新的 AI 功能方面的创新，AI PC 是英特尔自迅驰无线笔记本电脑以来 PC 体验的最大转变。 这是英特尔首款客户端片上 AI 加速器 NPU（神经网络处理器）功能，与之前的第二代相比，将 AI 加速提高了 2 倍效力提高 5 倍。 同时，其GPU和CPU也可以加速AI算力。
英特尔正在与 100 多家软件供应商合作，将数百种 AI 应用推向市场，以改变 PC 体验。 因此，管理层相信英特尔酷睿超速将比竞争平台更高效地运行。 例如，内容创作者在 Adobe Premiere Pro 上的效率可能比竞争对手高出 40%。
配备 Core Ultra 的 AI PC 将在圣诞购物季期间在部分美国零售商处发售。 从明年开始，英特尔酷睿超酷处理器可用于全球笔记本电脑和 PC 制造商的 230 多种设计。
2） 第 5 代英特尔至强处理器系列的每个内核都具有 AI 加速功能，从而显著提高了 AI 和整体性能，并降低了总拥有成本 （TCO）。刚刚推出的第五代英特尔至强处理器家族代表了性能和效率的重大飞跃，与上一代至强处理器相比，在各种客户工作负载中，通用计算性能平均提高了 21%，每瓦平均性能提高了 36%。 遵循典型的五年更新周期并从老一代升级的客户可以将其 TCO（总拥有成本）降低 77%。
XEON是唯一内置AI加速器的主流数据中心处理器，全新的第五代XEON处理器在高达200亿个参数的模型上提供高达42%的推理和微调效率，是唯一一款持续改进MLPERF（机器学习习性能）训练和推理基准测试结果的CPU。 Xeon 的内置 AI 加速器，加上优化的软件和增强的遥测技术，可为通信服务提供商、内容交付网络以及广泛的垂直市场（包括零售、医疗保健和制造）提供更易于管理和高效的网络和边缘工作负载部署。 这种性能为升级人工智能开辟了新的可能性，不仅在数据中心和云中，而且在世界各地的网络和边缘计算应用中。
3）英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）首次推出英特尔Gaudi3 AI加速器，该加速器将于明年按计划上市。Gelsinger 提供了明年即将推出的英特尔 Gaudi3 的更新。 他首次展示了用于深度习和大规模生物智能模型的下一代AI加速器。 英特尔没有透露售价，但指出它比同行（即目前市场上有售的 Nvidia H100 和 AMD 的 Mi300X）更具成本效益。 英特尔预计，随着对生成式 AI 解决方案的需求持续上升，到 2024 年，以 Gaudi 为首的 AI 加速器套件将在加速器市场中占据更大的份额。
英特尔的新产品有两大亮点：一是把握AI PC的发展趋势;二是英伟达和AMD生成式AI芯片市场的争夺战，英特尔的参与无疑会让本次盛会更加有趣。
AI PC市场机会
生成式AI的热潮已逐渐蔓延到一般市场，而目前的AI功能主要在云端，引发了人们对隐私和数据安全的担忧，对配备AI功能的设备的需求将大幅增加，支持AI的PC（人工智能个人电脑）将成为新的风口。
Canalys预计，AI PC的最初采用将仅限于特定的业务功能和精通技术的高级用户，他们需要强大的硬件来运行密集的AI工作负载。 但在未来五年内，由于微调大型语言模型 （LLM） 和 AI 工具以及由强大的 AI 集成定义的修改操作系统市场的出现，对 AI PC 的需求将激增。
随着软件紧跟AI电脑的浪潮，再加上PC更换周期的变化和第二代AI电脑的推出，2024年将成为AI电脑的爆发期。 AI PC 部署将稳步扩展到其他业务功能。
Canalys 预计，到 2027 年，60% 的 PC 将具有 AI 功能。 英特尔预计，到 2028 年，AI PC 将占 PC 市场的 80%。
Canalys预测，在一开始，AI PC将被特定的机构和技术人员使用，如研发机构、开发人员、工程师、数据分析师等，他们在处理特定的专业任务时，将迫切依赖AI PC更快的处理能力。 由于这些支持AI的计算机组件价格昂贵，并且可以运行AI的应用程序也很昂贵，例如Microsoft 365 Copilot（主要在云上运行），因此每个用户每月的费用为30美元，如果与Microsoft（MSFT）一起使用。us）将大大增加额外费用。成本如此之高，很难普及。
然而，两个主要趋势将改变这一趋势：1）用于终端 AI 处理的新 AI 应用程序将激增，包括将现有的基于云的 AI 应用程序过渡到结合云和本地处理的混合模型。2）将人工智能集成到设备中将减少人工智能应用的数量，并使这些工具可供更广泛的用户使用。
随着 Windows 10 生命周期的结束，AI 赋能的 PC 将迎来快速增长，随着更新换代潮的到来，2025 年和 2026 年将是 AI PC 大幅扩张的时期。
在Canalys看来，采用支持人工智能的PC不会显着增加PC的整体TAM（可寻址市场需求）。 相反，它将在很大程度上与目前预期的 2024 年和 2025 年左右更换周期的峰值相吻合，同时也推动了对未来升级的一些需求。 PC制造商和销售渠道将受益于价格更高的AI PC和以AI优化为中心的新服务的激增。
在2024年因疫情期间居家办公需求激增而达到短期高点后，全球PC出货量在2024年开始下降，2024年下降幅度更大，但预计到2024年将恢复到2024年的水平，到2024年将接近2024年的水平。 Canalys预计整个机器市场不会大幅上升，但AI PC出货量预计将增长8%，达到267亿台。
AMD首席执行官胡 Jin表示，2024年将是AI PC在消费市场强劲增长的一年，AMD积极布局AI PC市场，推出了搭载AI引擎的锐龙7000系列芯片，苹果（AAPLUS）也在抓住AI PC的机遇。 如上图所示，英特尔的新酷睿Ultra比这两款芯片更强大，英特尔与PC制造商，Microsoft和分销商的长期关系可能会确保英特尔在AI PC方面继续领先于同行，例如AMD和高通（QCOM）。us）。
三星刚刚发布了一系列智能 PC，包括 Galaxy Book 4 Ultra、Book 4 Pro 和 Book 4 Pro 360。 三星透露，其产品线中的处理器包括英特尔酷睿超 9 处理器。
AI芯片：不要让英伟达成为唯一的美女
生成式AI的发展热潮，让英伟达来到了**AI芯片，也让英伟达的股价今年上涨了231%。
上周，AMD 宣布推出 AMD Instinct MI300X 加速器，用于具有大型语言模型 （LLM） 训练和推理性能的生成式 AI。 据CNBC报道，Meta（MetaUS）、OpenAI 和 Microsoft （MSFT）US）表示将使用AMD最新的AI芯片Instinct Mi300X，这可能意味着这些正在部署AI的科技巨头倾向于寻找其他产品来取代英伟达稀缺且昂贵的AI芯片。
AMD首席执行官苏姿丰预测，到2024年，AI芯片市场价值将超过4000亿美元，并认为AMD可以在其中占据较大的市场份额。
更重要的是，AMD表示，用于优化AI软件堆栈的软件套件ROCM 6已经过改进，可以与Nvidia的行业标准CUDA软件竞争，这可能是AI开发人员目前被Nvidia吸引的原因。
现在，英特尔还透露，它将在明年推出用于生成式人工智能软件的人工智能芯片Gaudi3，与英伟达和AMD竞争。 据英特尔称，Gaudi3的性能优于英伟达的H100，这可能会迅速填补目前英伟达H100供不应求的市场空白。
结论
在CPU时代，英特尔才是王者，然而，在经历了一段时间的“躺平”日子后，英特尔甚至赶不上AMD，更不用说英伟达了。 目前，英特尔的市值为1905亿美元，AMD的市值为2229亿美元，英伟达的市值为1美元19万亿美元。
2021 年，基辛格重返英特尔担任首席执行官后，提出了“IDM 2”的“升级”版本。0“战略，而在最近的发布会上，他一直强调”AI无处不在“，AI PC将成为下一个风口。
四十年前，英特尔迅驰率先摆脱了有线网络，让笔记本电脑真正实现了移动化四十年后，英特尔能否在AI PC领域掀起另一场风暴？我们拭目以待。
作者：毛婷。