自从智能手机问世以来，智能这个词变得越来越流行。 特别是，ChatGPT，一种智能人工文本对话应用，已经变得如此受欢迎，甚至引发了智能人类击败全球人类的话题**。 然而，这些智能AI应用都是基于行业云应用的。 包括Midjourney等文盛图应用，这些都需要高性能的独立显卡甚至专用的AI算力卡，并且需要GPU支持超高的并行算力才能实现，因此普通消费者只能通过购买相应的云服务来体验，这涉及个人隐私和商业秘密很难得到有效保障。 因此，面向个人的AI PC正在逐渐兴起。
AI PC 是具有自己的 AI 加速计算的个人 PC。 这大大降低了普通消费者对AI计算的准入门槛，现在只需要一台笔记本电脑，就可以在本地计算机上实现各种AI操作，同时拥有更薄的机身、更长的续航时间、更低的功耗和发热量，刺激消费者使用和普及AI PC，进一步丰富和拓展AI生态。
随着 2024 年的临近，AI PC 的两大硬件巨头英特尔和 AMD 已经开始加大力度。 未来一年是PC平台上人工智能的关键一年，甚至高通也加入了这一行列。 这对我们消费者来说是一件好事，AI PC的普及将大大提高我们的办公效率，当然，前提是我们选择了合适的品牌平台。 在这方面，我认为英特尔是当之无愧的领导者。 它的卓越不仅在于它的硬件，还在于它能将软件和硬件结合起来。
事实上，早在2024年，英特尔就开始布局AI PC，当年英特尔就提出了将AI技术引入PC的计划，同时带来了“AI on PC Developer Program”PC人工智能开发者计划。 而且我们都知道，软件和硬件必须相辅相成才能完美发挥，两者都缺一不可。 以平面设计软件负责人Adobe旗下的家族桶软件为例，Intel平台明显优势更大，平面处理、导出等多种场景的体验更好更高效，这是软硬件互补的典型结果。
因此，在英特尔的前瞻性布局中，除了硬件，软件也是一个非常关键的组件。 在软件优化部署层面，英特尔和自身在OpenVINO上的投资不断发力，让开发者能够快速将各种AI工具优化成能够在x86平台上更高效运行的程序，轻松实现强大的AI计算本地化，大大普及了AI在PC平台上的开发和使用效率， 并降低AI对PC的硬件性能的苛刻要求，使得X86计算机独立于AI智能云计算，无需网络即可在轻薄笔记本电脑上进行高性能AI计算。
事实上，在消费类硬件领域，英特尔早在第10代酷睿处理器就开始引入AI加速引擎，进一步为众多领域的AI开发者提供了高效、稳定、可靠的开发和实验环境。 经过四年的积累，本月中旬，英特尔将推出首款集成NPU的酷睿至尊平台。 同时，它还集成了全新的Arc core GPU，性能再次翻倍，这也将为AI加速带来更高效的性能。 未来，所有配备英特尔酷睿超高的笔记本电脑都将拥有强大的AI加速能力。
对于开发者的硬件，英特尔为AI开发提供了更强的环境支持。 同时，还有强大的Pontevecchio GPU、数据中心级GPUflex系列等强大的硬件，英特尔为AI加速提供了多样化的硬件级解决方案。
在软件层面，英特尔推出了开发者云平台，可用于测试和构建AI等高性能应用，由英特尔硬件保障，稳定高效。 同时，英特尔也堆积了OpenVino 2023的新发行版1.工具套件，可以帮助开发者添加更多有趣易用的AL功能。
目前，96EU 的 Iris XE 核心显卡由 OpenVino 加速，可以轻松支持在 StableDifusion 上运行 FP16 精度模型。 此外，OneAPL、Webassemblv等工具可以帮助开发者在PC和Web上实现大型语言模型、图像生成等算法的高效运行。 这使开发人员无论是在云端还是在本地，都能获得高效的 AI 加速体验。
还有今年大热的ChatGPT AIGC，其中有一款是Intel EVO认证的第13代酷睿产品，可以流畅运行本地AI图形和大型语言模型，可见其在业界的实力。
如今，大量的图形图像应用和创意应用基本上都是基于AI所实现和实现的效果和效率，AI甚至可以帮助完成创意工作。 然而，不同硬件平台上的AI体验仍存在较大差异。 例如，效率不同，达到的效果不同，甚至最终效果的准确性也不同。 而这一切都取决于硬件厂商和软件应用厂商之间的合作深度。 这。 在深化合作的能力方面，英特尔确实是实力最强的。 为基于该平台的所有笔记本电脑提供强大的AI加速能力，成为推动AIGC全面落地的核心媒介。