2023年12月31日，国家数据局会同国家互联网信息办公室等部门联合发布《“数据要素”三年行动计划（2024-2026年）》（国书政策2023年第11号），数据从资源到资产再到资金的政策基础持续完善。
*。此前，很多地方都渴望尝试。
2023年11月10日，湖南省衡阳市公共资源交易中心宣布启动“衡阳市数据资源与智慧城市特许权转让项目”招标，起拍价18亿元。 项目的返还机制为“用户付费”，即数据运营权的转让是固定的，允许经营者在特许经营期内向数据用户收取费用作为项目建设的回报。
某地级市利用数据资源募集18亿元！ 一时间，这个消息震动了市场。 尽管该项目此后宣布将暂停招标的实施，但利用数据资源为项目提供资金的冲动一直不可阻挡。
用老师的话说，在沙子、水、停车场、空气之后，当地**又瞄准了数据。
数据资源能不能变成资产，再融资能不能变成资本？
答案是肯定的。 不过，首先，有一些基础知识。
a） 什么是数据资产？
中国资产评估协会发布并于2023年10月1日起施行的《数据资产评估指导意见》明确，本指导意见中的“数据资产”是指特定主体合法拥有或者控制的、可以货币计量的、能够带来直接或间接经济利益的数据资源。
一方面，数据资源是指以物理或电子形式记录的数据，如数字信息、文本信息、图像信息、语言信息、数据库等;
另一方面，数据资产具有资产的两大核心内涵，一是企业拥有或控制某一特定实体，企业享有数据资产的所有权，或者虽不具备数据资产的所有权，但仍能控制数据资产，二是未来能为企业带来经济效益， 数据资产本身可以创造价值，或者帮助企业增加收入，降低现有产品的成本。
中国信息通信研究院，“数据资产管理实务***40 将数据资产定义为企业拥有或控制的、能够为企业带来未来经济效益的数据资源，并以实物或电子方式记录的数据资源，如文档、电子数据等。
在企业中，并不是所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业创造价值的数据资源。 如果数据要成为数据资产，至少必须满足三个核心必要条件：企业过去的交易或事件; 由企业拥有或控制; 有望为企业带来经济效益。
2）数据资产的基本特征。
1.非物质的。
它没有物理形式，依赖于物理载体的存在; 不会因使用而磨损; 它可以在活动期间无限期使用。
2.依存。
它必须储存在某种介质中; 它可以以不同的形式同时存在于多种媒体中。
3.多样性。
表现形式多种多样; 融合形式多种多样; 使用它的方式是不确定的。
4.价值波动。
价值受到许多不同因素的影响，包括技术、容量、价值密度、应用程序的商业模式等。
5.切削。
可以维护、更新、补充和添加; 可以删除、合并、聚合和冗余; 它可以被分析、提炼、挖掘和加工。
3）数据资产的分类。
1.个人数据。
2021年8月20日通过的《个人信息保护**》明确界定了个人信息，规定个人信息是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各类信息，不包括匿名化信息，并赋予个人信息主体与其个人相关的知情同意权、访问权、复制权、更正权、删除权、可移植权和投诉权等广泛权利信息。
《中华人民共和国民法典》也有类似的规定，如第111条规定“自然人的个人信息受法律保护”。 任何组织或者个人需要获取他人个人信息的，应当依法获取，确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供、披露他人个人信息。 ”
2.政府数据。
《中华人民共和国数据安全法》强调政府数据的安全和开放性，促进数据的开放使用，解决政务机关开放数据问题，为数据处理者依法获取数据提供了法律依据。
* 各部门在履行职责的过程中会收集大量的信息和数据（如审批、审批、企业通过互联网收集的数据，虽然不一定有原始记录）。 政务数据包括户籍管理、市场监管、自然资源、环保、金融、医疗监管、社会治理等信息。 政务数据中存在大量信息、社会价值、经济价值。
在我国，全国各个城市都有安防监控摄像头，这些摄像头大多是用财政资金安排的，这对使中国成为世界上最安全的国家发挥了重要作用。 另一方面，这些相机捕获的数据也可以产生经济价值。
利用全市摄像头数据进行分析，可以找出哪些社区周边有大量***，夜景经济繁荣，可以结合其他对应数据开发相应的数据产品，指导企业选址、开店等企业服务产生收益。 如果对城市的摄像头数据进行分级分类，还可以为AI大型模型企业提供真实的算法训练语料库数据，从而产生收益。 这些相机数据可以被认为是最好的数据资产。
3.企业数据。
虽然企业通过互联网收集的数据可能不是原创的，但企业已经投入了资源进行收集、整理和分类，拥有这些信息在企业的市场竞争中起着重要作用。 近年来，司法实践中的一些案例从竞争法的角度保护了企业数据。 例如，在某互联网门户**诉某社交应用**（北京市海淀一审法院、北京知识产权二审法院）、某信息平台诉某搜索引擎（上海市浦东一审法院、上海市知识产权二审法院）、某手机软件诉其竞争对手（深圳市中级人民法院一审）、某手机软件诉其竞争对手（深圳市中级人民法院一审）、某手机软件诉其竞争对手（深圳市中级人民法院一审）、某手机软件诉其竞争对手（深圳市中级人民法院一审）、某手机软件诉其竞争对手（深圳市中级人民法院一审）、某手机软件诉其竞争对手（深圳市中级人民法院一审、 不上诉），法院终审判决均认为，未经授权抓取网络数据非法使用，属于《反不正当竞争法》规定的不正当竞争行为。
4）与数据资产相关的政策。
1.** 20条数据
“20条数据文章”是指2022年12月底正式发布的《中国共产党关于构建数据基础体系更好地发挥数据要素作用的意见》，标志着我国数据治理顶层设计基本完成，数据治理即将进入新阶段。
“20个数据点”源于数字经济的快速发展和数据资产管理的实际需求。 该政策旨在通过完善数据基础设施体系，促进数据合规高效流通和使用，赋能实体经济发展。
“20条数据”创新性地提出三权分立的做法，将数据所有权和使用权划分为三种权利：持有数据资源的权利、处理和使用数据的权利、运营数据产品的权利。 这为数据的利用、交易和货币化创造了条件。
其中，数据产品经营权是指在法定或协议的前提下，数据持有人、生产者、处理者可以通过合同协议等多种方式参与数据生产、分发、流通、消费等关键环节，共同创造价值、分担责任、享受利益。
权利的确认，简单地说，就是要明确数据权利的归属。 在三权分立的基础上，权利确认为数据利益相关者提供了一个清晰透明的机制来识别、维护和转移对数据的各种权利。 数据权利确认不仅提高了数据管理的透明度，也为数据交换、共享和商业化提供了坚实的法律和商业基础。
2.财政部印发的《企业数据资源会计处理暂行规定》
2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源会计处理暂行规定》，将于2024年1月1日起施行，明确了数据资源的认定范围和会计处理的适用标准。 《暂行规定》适用于企业按照《企业会计准则》相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制并有望为企业带来经济效益的数据资源的会计处理; 但因不符合《企业会计准则》相关资产确认条件而不确认为资产的。
根据《规定》，数据资源包括外包、自发等三种获取方式，存货、无形资产、开发支出项目在“其中：数据资源”项下增加，自用类为无形资产，交易类为存货（企业日常活动中持有的、用于**最终用途的数据资源，符合相关条件的，确认为存货）。
《规定》明确，企业可以根据其经营的具体情况将数据要素写入表中，一是可以按照无形资产或存货的处理原则进行计量。 其次，它可以包含在基于数据元素产生的收入中。 有利于完整、准确地反映企业在数据要素上的投入成本，合理定价数据在市场上，促进数据要素在市场上的交易。
对于从事与数据元素相关的业务的公司来说，这是一个重大的福音，数据元素可以算作成本、资产负债表扩张以及融资资格和盈利能力计算。
根据《条例》，扩大有数据资源的企业资产负债表，增强融资能力。
3.各地推行数字资源转资产转基金政策。
2021年8月3日，《广东省第十三届人民代表大会常务委员会第三十三次会议通过《广东省数字经济促进条例》，自2021年9月1日起施行。 《条例》明确提出，要加强数据要素市场建设，促进数据要素合规交易和高效流通。 同时，广东省还积极推进数据资产融资，支持金融机构开展数据资产质押融资等创新业务。
2021年底，上海市发布《上海市数据条例》，明确提出要加强数据要素市场建设，促进数据要素合规交易和高效流通。 同时，上海也积极推进数据资产融资，支持金融机构开展数据资产质押融资等创新业务。 这是该国首部关于公共数据管理的地方法规，将于 2023 年 1 月 1 日生效。 《条例》规定了公共数据的定义、归属、使用和安全，明确了相关的法律责任。
2022年1月21日，《浙江省公共数据条例》经浙江省第十三届人大六次会议表决通过，3月1日起施行。 这是我国首部以公共数据为主题的省级地方法规，旨在解决公共数据授权运营问题，保障公共数据运营的可持续发展。
2022年11月25日，北京市颁布了《北京市数字经济促进条例》，将于2023年1月1日起施行。 明确提出要加强数据要素市场建设，培育数据要素市场主体，促进数据要素合规交易和高效流通。 同时，北京市还积极推进数据资产融资，支持金融机构开展数据资产质押融资等创新业务。
自2023年12月5日起，由浙江省财政厅制定、浙江省标准化研究院牵头的《数据资产认定工作指南》正式实施，这也是我国首个省级数据资产认定地方标准。 《工作指南》明确了“数据资源”、“数据资产”和“数据资产认定”的术语和定义，填补了数据资产认定标准的空白，引导组织将自己拥有或控制的数据资源认定为资产，推进数据资产化进程。
2023年12月6日，海南省人民办公厅发布《海南省数据要素市场培育三年行动计划（2024-2026年）》。 其中提到，到2026年底，海南省数据要素基础体系将建立健全，培育已达到国内领先水平的数据要素市场基础设施将基本建成; 数据要素市场高效、规范、有序发展，形成了跨境数据安全保障体系、分级分类管理机制和监管机制，在医疗、航天、深海、 投资、教育、旅游、金融，成为国家数据要素市场化配置和改革示范省份。
e） 来自资源 - 资产 - 基金的数据。
从以上政策解读分析可以看出，数据可以换资金，从资源到资产再到基金，需要满足以下条件：
1.拥有具有应用场景并有望带来经济效益的数据资源;
2.数据资源所有权明确，可采用合理的估值方法，可计入资产负债表，成为资产;
3.有交易场所或融资和货币化的方法。
其中，数据权属确认是数据资产化过程中最关键的环节，是保障数据资产安全运行和上市交易的必要条件，是保护数据资源持有者、数据处理用户、数据产品经营者合法权益的重要措施，是满足会计准则下资产所有权或控制权的重要条件。 目前，我国已发布20篇关于数据权利确认问题的数据文章，明确提出了数据资源持有权、数据处理使用权、数据产品经营权等“三权分离”的数据产权制度框架。
2022年11月，国家知识产权局发布《关于确定数据知识产权工作试点地点的通知》，加快各地区数据资产认定进程，主要以数据交换的形式进行。
此外，上海、广州、浙江、江苏、山东、重庆、贵州等地的数据交换正在建立互联互通机制，使数据资产登记证在全国范围内相互认证，从而实现“一次注册、多次认证”的目标，真正实现数据资产的有效安全流通。
6）数据资产评估。
10月1日，中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》正式实施，对数据资产进行了明确界定，并对评估对象、操作要求、估值方法和披露要求等进行了详细规定。
《意见》第十九条明确了数据资产价值评估的三种基本方法，即收益法、成本法和市场法及其衍生方法。
要求：开展数据资产评估业务，资产评估专业人员应当分析上述三种基本方法的适用性，根据评估目的、评估对象、价值类型、数据收集等因素选择评估方法。
使用收入法对数据资产进行估值时，应：
1.根据数据资产的历史应用情况和未来应用前景，结合应用或拟应用数据资产的企业经营情况，重点分析数据资产经济效益的可行性，考虑收益法的适用性;
2.保持预期收入与数据权利类型一致;
3.在估算数据资产带来的预期收益时，可根据适用性选择直接收益**、共享收益**、超额收益**和增量收益**。
4.区分从数据资产和其他资产中获得的收入，分析与之相关的预期变化、收入的持续时间、成本和费用、配套资产、现金流量以及与收入相关的风险因素;
5.根据数据资产应用中的管理风险、流通风险、数据安全风险、监管风险等因素估算折现率;
6.保持贴现率与预期回报一致;
7.综合考虑数据资产的法定有效期、相关合同的有效期、数据资产的更新时间、数据资产的时效性、数据资产的权利状态、相关产品的生命周期等因素，合理确定经济寿命或收益期， 并关注数据资产在收益期内的贡献。
使用成本法评估数据资产时，应：
1.根据形成数据资产所需的所有输入，分析数据资产价值与成本的相关性，并考虑成本法的适用性。
2.确定数据资产的重置成本，包括前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费;
3.确定数据资产价值的调整系数，例如，对于需要对质量因素进行调整的数据资产，可以结合相应的质量因素综合确定调整系数; 对于能够直接确定剩余经济寿命的数据资产，调整系数也可以结合剩余经济寿命来确定。
在使用市场方法对数据资产进行估值时，它应该：
1.考虑数据资产或类似数据资产是否具有合法、合规、活跃的公开交易市场，是否存在适当数量的可比案例，并考虑市场法的适用性;
2.根据数据资产的特点，选择合适的可比案例，如：选择相同或相似的数据资产，如数据权限类型、数据交易市场和交易方式、数据规模、应用领域、应用领域、剩余寿命等;
3.比较数据资产与可比案例的差异，确定调整系数，对调整后的结果进行汇总分析，得到被评估数据资产的价值。 一般来说，您需要考虑质量差异、供需差异、截止日期和日期差异、容量差异等差异的调整。
同时，《意见》还要求，对同一数据资产采用多种评估方法时，应当对得到的各种计量结果进行分析，说明两种或两种以上评估方法结果的差异及其原因，以及最终确定评估结论的原因。
财政部印发的《企业数据资源会计处理暂行规定》中，报表中暂采用成本法，但在披露过程中采用市场法或收益法是可行的。
7）数据资产转为资金的案例。
企业数据资源变现的案例已经很多了。
2021年9月9日，在浙江省知识产权金融服务“惠园企业”行动（2021-2023年）现场推介会上，全国首个基于区块链数据知识产权质押的数据资产落地高新区（滨江）、浙江泛聚科技，以及可穿戴产品分析的沉浸式儿童注意力缺陷和多动障碍评估数据资源， 通过杭州市高新技术融资担保公司的增信，获得上海银行滨江分行授信100万元。
同样在推介会上，杭州高新区（滨江）威富来科技有限公司将垃圾分类作业活动产生的环保评价数据存储到区块链证据保全平台，杭州银行科技分行以数据资产质押的形式给予其500万元信用。
2022年10月12日，北京市银行副中心分行成功发放首笔1000万元数据资产质押融资贷款。 本笔贷款由洛克嘉华科技集团数据资产质押，资金将用于嘉华科技双碳云图大数据库的持续完善，丰富数据资源，构建双碳数字化建设基础设施。 同时，该行还深入挖掘数据服务的价值，针对企业碳排放数据与资产管理，以及碳达峰、碳中和目标的管理和决策设计了一系列数据产品，使数据成为碳达峰、碳中和管理的核心生产要素，充分发挥其价值。
2023年3月30日，威研科技通过光大银行深圳分行授信审批，成功获得1000万元授信额度，并成功发放贷款。 WeTalk与光大银行深圳分行等权威第三方服务商合作，通过数据产品合规审查上市、数据供应商资格审查机制互联互通、数据资产定价与估值等深度合作，成功实施了未质押数据资产增信贷款业务。 这标志着深圳作为中国改革的前沿，再次在探索数据资本化创新方面发挥了主导作用。
2023年5月27日，贵阳农商银行与贵阳大数据交易所合作，落地全省首个基于数据资产价值应用的贷款案例。 贵州东方世纪科技有限公司是一家专注于水利信息化领域的高新技术企业，其大数据洪水预报模型估计价值超过3000万元，并成功获得贵阳农商银行首笔1000万元数据资产融资授信。
在政府数据变现方面，2023年11月15日，本文开头提到的起拍价18亿元的“衡阳市数据资源与智慧城市特许权转让项目”宣布暂停招标。
不过，12月1日，湖南怀化城市发展集团成功中标怀化市同级大数据处置项目特许经营项目，该项目特许经营权的中标金额为3个6亿元。 中标实现了城市级数据特许经营权从**向企业的转移。