记者 陈佳兰 深圳报道
在AI成为科技圈的热词之后，最近，“AI手机”一词的概念也开始流行起来。 此前，三星在发布新一代旗舰设备Galaxy S24系列手机时，多次提到AI手机的概念，随后OPPO高管一再喊话手机行业将进入“AI手机”时代。
龙年第一个工作日，OPPO创始人陈明勇发表公开信称，AI手机将成为继功能手机和智能手机之后的手机产业第三阶段。 两天后，即2月20日，OPPO召开AI战略发布会，宣布OPPO AI中心落成。
我们正式成立了人工智能中心，整合各部门的人工智能资源，将其转变为实体组织。 OPPO首席产品官刘作虎告诉包括《中国经营日报》在内的**记者，“在投资方面，我们认为AI是下一个手机时代最重要的战略，没有上限。 ”
从2023年下半年开始，华为、小米、Vivo、三星、OPPO、荣耀等多家主流手机厂商都在争夺AI机型。 而高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）在接受采访时表示，2024年将是全球AI手机的元年，生成式AI正在“非常迅速”地进入手机。
什么是“AI手机”？
AI手机的概念很火爆，但目前看来，AI手机的定义似乎还有待明确。 此外，在智能手机创新增长瓶颈的背景下，AI手机真的能成为智能手机的颠覆者吗？ 何时才能刺激用户形成大规模的换代需求？ 这些仍然值得关注。
事实上，能够运行设备端人工智能的智能手机已经存在了近十年。 长期以来，人们一直看到人工智能算法在手机ISP（图像信号处理器）和NPU（神经处理单元）上运行。 然而，最近大型语言模型（LLM）的出现促使业界重新思考和定义什么是“AI手机”。
根据IDC咨询最近发布的一份报告，它将AI手机的定义分为两类，包括硬件驱动的AI手机和新一代AI手机。 硬件AI手机是指在主应用处理器之外，使用加速器或专用处理器以更低功耗运行设备端AI的智能手机。 最近，此类手机还转向使用 NPU 内核，使用 INT-8 数据类型，性能高达 30 TOPS，设备端 AI 的例子包括 NLP（自然语言处理）和计算摄影，它们已经在市场上销售了近十年。
根据 IDC 的定义，较新的 AI 手机属于后一类"新一代AI手机"指使用更快、更高效的设备端生成式人工智能 （GENAI） 模型的片上系统 （SoC），该模型使用每秒 30 tera 操作 （TOPS） 或更高性能的神经处理单元，并使用 int-8 数据类型。 这些新设备引起了消费者和原始设备制造商的浓厚兴趣，使人工智能成为最近旗舰产品发布的关键营销领域。
在OPPO看来，新一代AI手机应该具备四大能力：一是要能够高效利用计算资源，满足AI时代生成式AI的计算需求; 同时，它能敏锐地感知现实世界，了解用户和环境的复杂信息; AI手机还需要具备较强的自学习能力; 此外，AI手机也将拥有更多的创意能力，为用户提供源源不断的灵感和知识支撑。
据IDC报道，联合国手机厂商发布“AI手机*** 当前用户期待更先进的技术释放用户的精力和创造力，AI大模型技术将再次引发互动革命，推动智能手机向AI手机的演进。
是否有望推动替代浪潮？
IDC认为，从2024年开始，新一代AI手机将大幅增长，带动新一轮换代，其中旗舰机型将成为新一代AI手机发展初期的重要增长动力。
Canalys研究分析师钟晓磊告诉记者，端侧大机型对硬件算力有要求，能满足要求的AI手机渗透率不高，但都是新品发布（2023年下半年才上市）。
然而，也有观点认为，被视为潜在颠覆性智能手机革命的新一代AI手机需要很长时间才能促进大规模更换。 目前，手机与AI的融合仍面临内存空间、云算力成本、数据隐私保护、消费者接受度等诸多挑战。
IDC中国高级分析师郭天翔表示，2020年下半年出货高峰期购买手机的最后一波消费者将从2024年上半年开始进入换代周期，但卫星通信和AI机型短期内不会成为消费者推动大规模换代的刚性需求。
大规模模型技术将推动手机进入AI时代。 IDC中国区总裁霍金杰**，新一代AI手机全球出货量将达到17亿部，占智能手机总出货量的15%。 同时，预计2024年中国市场新一代AI手机出货量为3700万部，到2027年AI手机出货量将达到15亿台，占比超过50%。 新一代AI手机将带来存储、屏幕、成像设备的硬件升级和成本增加，这将进一步提高智能手机的平均客户价值（ASP）。
从成本来看，AI在手机端的成本主要包括计算成本、推理成本、大模型工具调用成本，最后的成本取决于大模型端的使用频率、使用次数、定价等，前两者与算力和芯片密切相关。
从IC的角度来看，我们每年至少有30%-50%的算力优化，但短期内降低成本是不现实的。 联发科无线通信事业部副总经理陈一强表示，硬件成本会随着规模化而降低，但短期内由于应用规模不足，在AI领域没有办法形成有效的商业模式。
IDC认为，在进入下一阶段之前，OEM厂商需要解决下一代AI手机的SoC以外的其他硬件要求。 最大的变数之一不仅是 SoC 的溢价成本，还包括支持这些设备的超强大 SoC 所需的额外 DRAM（动态随机存取存储器）的成本。
它率先推动了对旗舰手机的需求
对于大多数智能手机来说，16GB 的 RAM 已经是很大的容量，而对于新一代 AI 手机来说，16GB 被认为是最低要求。 随着DRAM成本的增加，这些手机的内存一般会增加1倍，在不久的将来将远远超过内存成本的2倍。 大多数旗舰手机往往配备高级配置和组件，包括更好的屏幕和摄像头，以优化多模态 GenAI 在成像中的使用。
这意味着新一代AI手机也将带来更高的物料清单（BOM）成本，这对OEM来说既是机遇也是挑战。 原始设备制造商可以利用创新技术及其明显的优势，以更高的标价将增加的BOM成本转嫁给最终消费者，并借此机会为行业增加价值或吸收渠道和原始设备制造商之间的额外成本。
目前，AI能力有望成为厂商推进高端化的第一个突破点。
钟晓磊向记者分析，端侧AI应用在硬件性能上有一定的局限性，但是我们看到，一些终端手机厂商也在通过一些云端大机型接入，所以对手机性能的要求并不高，但大规模应用会无形中增加厂商的成本，规模越大， 厂商的带宽成本和推理成本越高，厂商就会优先推动AI在高端市场的渗透。
至于AI手机何时能够推动大规模换代需求，钟晓磊表示：“至少在端侧能力进一步下沉后，乐观估计AI手机的渗透率将从2025年开始攀升。 ”
OPPO致力于成为AI手机的贡献者和普及者，春节期间，OPPO拥有10余款机型和1000多万用户，快速普及AI的一些能力。 刘作虎表示，AI手机不是高端手机的专属，更应该具有包容性，让大家都能快速享受到科技带来的好处，OPPO将把功能推广到全线产品，推动AI手机的普及。
2月21日，记者走访了深圳的几家手机线下门店，面对几位前来购买手机的消费者，当被问及是否会关注手机机型带来的功能时，有消费者表示：“没有明显的感知。 另一位店员表示：“也有消费者会询问大尺寸手机的功能卖点，但整体关注度不高。 ”
在谈到AI的投资回报时，刘作虎指出，在技术发展的早期阶段，大家肯定不会先看回报，是否识别出这个大趋势才是最重要的。
编辑：吴青 校对：闫景宁）。