国产GPU芯片能否取代英伟达和AMD？
众所周知，芯片和GPU在中国的使用越来越受到限制。
2022年，美国将全面禁止销售A100、H100等高端图形处理器，其中A800、H800、L40、L40S，甚至RTX 4090等桌面图形处理器将从2023年开始全面禁止销售。
美国不希望中国在图形处理单元方面超过美国，因为它已经开发了高性能GPU。
有人可能会说，国产图形处理器能突破包围圈吗？ 它能取代AMD和NVIDIA吗？
其实现在的GPU主要有两种类型，一种是通用的GPU，是用来绘图的，我们也可以把它看作是加速游戏的工具。
数据显示，英特尔、AMD和英伟达在GPU渲染领域的份额超过98%，而在中国，这一比例不到2%。
虽然市场份额还很低，但在性能上并不比AMD和NVIDIA差。 例如，最新版本的 Cogobuy City"风化1号"4 K GPU 的性能比 NVIDIA GTX980 好一点，它使用 12 nm 工艺技术。
此外，MTTS80显卡，有一个单独的摩尔线程，也是基于NVIDIA的NVIDIA工艺，可以实现144 TFLOPS 的浮点计算。
另外，像京佳这样的公司，虽然也推出了几款国产渲染图形处理器，但由于开发时间比较晚，使用较少，但要想换上顶，那就是顶。
此外，NVIDIA A100、H100、A800、H800等也是一种新型的AI显卡，可以适配AI建模分析等新的应用场景。
在AI图像处理领域，NVIDIA占比97%，AMD占比2%，其他厂商加起来不到1%。
这部分狩猎非常高效，就像NVIDIA H100一样，稳扎稳打。
现在，国内很多公司都发布了一些AI图形处理器，比如华为的昇腾AI芯片、昇腾910 B等。 这款AI芯片可以与英伟达A100相提并论，但还是落后了H100太远。
此外，英伟达还拥有丰富的CUDA环境，可以将各种接口和模型抽象成不同的接口，目前很多AI学习和推理都是在CUDA环境中构建的。
由于家里使用的GPU无法连接CUDA计算平台，要更换AI芯片，就必须改变原有的CPU运行环境，并重启之前与CUDA的学习。
因此，国产GPU可能会在短期内迎头赶上，但从生态角度来看，这仍然是一个漫长的过程，被取代的过程也相当漫长。
但是，正如 Nvidai 本人所说，如果他们不向中国出售 GPU，那么中国将自行开发它们，这是毫无疑问的，因为没有其他人可以出售，所以他们必须给自己充电。
简单来说，现在的顶级GPU是无法替代的，只能一步一步的更换，这是一种强迫，一旦更换，英伟达、AMD等品牌将永远退出中国市场，这玩意儿就是**带有绿色logo的，想要完全更换，就得从头再来。