国产GPU芯片能否取代英伟达和AMD？
美国对包括GPU在内的中国芯片实施更严格的限制，这已经不是什么秘密了。
2022年，包括A100、H100在内的高性能显卡将在美国被禁止，2023年，A800、H800、L40、L40S，甚至RTX 4090桌面显卡将在美国被禁止。
美国不希望中国凭借GPU的先进计算能力超越美国，在人工智能领域处于领先地位。
有人可能会问，家用图形处理器的电池寿命是多少？它能取代AMD和NVIDIA吗？
其实现在的GPU芯片主要分为两大类，一类是用于渲染的普通GPU芯片，我们也可以理解为游戏加速和图形渲染。
数据显示，英特尔、AMD和英伟达占据了全球GPU渲染市场98%以上的份额，而在中国的份额不到2%。
虽然市场占有率不大，但在性能上并不逊色于诺基亚、摩托罗拉等公司。 芯动科技推出高性能产品"风化1号"显卡采用 12 nm 工艺技术，性能略优于 NVIDIA GTX980 显卡。
还有 Moore Threads 的 mtts80 独立显卡，它提供 144 tflops 浮点计算能力，可玩 NVIDA 游戏。
京家伟等公司也推出了国产显卡，但由于上市时间不长，对环境影响不大，所以销量不是很好，但如果换成游戏，就算是名列前茅。
在图形芯片领域，还有一种叫做AI加速器的类型，比如NVIDIA的A100、H100、A800、H800等，主要用于训练和演绎人工智能模型等新的计算需求。
英伟达目前是AI显卡市场的主导者，市场份额为97%，而AMD的市场份额为2%，而该行业其他公司的市场份额可能不到1%。
这款产品的性能得到了充分的展示，完全是英伟达的H100，完全令人震惊。
前段时间，华为发布了多款人工智能显卡，包括华为昇腾AI芯片、昇腾910B等。 这些人工智能芯片在某些方面已经可以与英伟达的A100相媲美，但与H100相比，它们仍然差很多。
此外，NVIDIA 还拥有强大的 CUDA 生态系统，您可以将其视为一系列接口、模型等。
原生GPU与CUDA生态不兼容，如果想要更换AI芯片，需要重建生态，并在此基础上对现有模型进行CUDA修改，因此很难做大量的转换。
因此，家用图形处理器芯片或许能快速赶上性能，但生态环境还差得很远，一时半会儿还不能换掉。
不过，正如恩维代本人所说，如果他们不向中国市场销售GPU，那么中国就会自己开发，毕竟如果其他国家不卖，就得补货。
总之，高端GPU是无法替代的，也无法替代，只能一步一步的替代，这是一个被迫的选择，一旦被我们、索尼、索尼等公司取代，将永远失去中国市场，这是一件有机的事情，一旦被取代，就会被取代。