国产GPU芯片能否取代英伟达和AMD？
众所周知，美国现在对中国的集成电路，包括GPU实施了更严格的控制。
2022年，美国禁止使用A100、H100等高端图形处理器，2023年，A800、H800、L40、L40S等，甚至连RTX 4090都被禁止使用。
美国不希望中国在GPU方面超过美国，因为其强大的GPU计算能力。
所以很多同学都在疑惑，国产GPU能跟不上吗？ 它可以取代AMD和AMD吗？
其实现在的GPU芯片有两种类型，一种是通用的GPU芯片，用于渲染，也可以说是用于游戏和图像显示。
虽然大部分产品都在研发中，但所占比例并不大，数据显示，英特尔、AMD和英伟达占据了全球98%的GPU，而中国的GPU加起来，还不到2%。
虽然市场份额不大，但在性能方面，他们并不逊色于AMD、AMD等公司，以芯动科技为例，他们发布了一款名为“风华1号”的4K图形处理器，采用12nm工艺，性能略优于NVIDIA的GTX980。
还有 Moore Threads 的 MTTS80，它是专门为游戏玩家设计的，可以支持 14凭借 4 tflops 的浮点哈希率，它可以与 NVIDIA 竞争。
精家威等公司也推出了自己的图形处理器，但因为开发得太晚，没有那么快，所以没有占据太多市场，但如果用来替代它们，那就更好了。
像英伟达的A100、H100、A800、H800等，都是针对人工智能建模和计算领域对算力的要求而设计的。
现在，在AI显卡领域，NVIDIA占据了97%以上的市场份额，而AMD占据了2%的市场份额，其他公司甚至可能连1%都没有。
而NVIDIA的H100是最好的选择。
现在国产AI处理器已经开始开发，比如华为的飞腾AI、飞腾910B等，虽然在某些方面可以和英伟达的A100相提并论，但和H100相比，还是有很大的区别。
此外，英伟达还有一个非常好的CUDA环境，可以说是一个接口，一个模型，现在很多AI训练和推理都是基于CUDA的。
如果要更换AI芯片，就必须更换操作系统，之前用CUDA制作的模型必须重新设计，非常复杂。
因此，国产GPU芯片虽然在速度上可以跟上，但在软件方面还是有很大的差距，更换还需要一些时间。
然而，正如 Nvidai 所说，他们没有将 GPU 带到中国，而是让中国自己生产，这是不可否认的，因为没有其他制造商愿意，所以他们必须拥有自己的产品。
总之，现在的高端GPU，是无法替代的，只能一步一步来，这是迫不得已的情况，如果我们取代AMD、AMD等企业，将永远退出中国市场，这个产品，已经和我们行业在一起了，如果被取代，那就是永远被淘汰。