近日，国家统计局发布的数据显示，2023年中国GDP将同比增长5%2%，增长率在世界主要经济体中名列前茅。 2024年，中国企业如何克服全球宏观环境的不确定性，乘势国内经济发展势头，继续迈向新增长、重塑增长？
创新和全要素生产率的提高是经济高质量发展的关键，技术不仅有助于突破生产率瓶颈，而且释放新的增长红利。 以企业为中心，当面对外部环境不确定性增加、市场需求不佳等问题时，几乎所有企业的必要策略都是开源、减少支出，其中“节流”是大多数企业的首要关注点。 但我们都知道，仅仅降低各种成本是不够的，因为这也会带来另一个***，削弱企业的竞争力。 这个时候，企业应该跳出只关注“节流”的思维模式，专注于如何提高生产力。 同时，要提高效率，只有提高生产率，才有机会做大做强，促进利润增长。 埃森哲认为，成本和生产力的重塑本质上是技术、人才和流程的重塑，是企业数字化转型的重要组成部分。
生成式人工智能是开创新时代的“蒸汽机”
目前，市场上最热门的技术话题是生成式人工智能。 这将是重塑成本和生产力的核心：不仅让高管分析大量数据，还帮助做出决策。 许多组织已经在将生成式人工智能等新技术引入职能部门的工作中，包括：
业务经理对生成式 AI 抱有很高的期望。 他们中的大多数人认为，生成式人工智能的广泛应用将给企业的人力资本和财务能力带来深刻的变化，其颠覆性的潜力促使企业迅速押注生成式人工智能应用，希望成为充分利用人机协作的行业典范，提高企业竞争力。 中国企业也不例外。
从洞察到行动
从“降低成本”到“精准投资”。
从提高生产率到增强竞争力，不仅要从战略到运营实施的各个维度控制成本，还要精准投入。 降低交易工作成本的重点是为客户、员工、社会和其他利益相关者创造价值，从而产生财务和非财务成果，并为企业带来 360° 价值。
从被动到主动
只有实现技术、人才、工艺相结合的效益最大化，企业才有信心更大胆、更全面地思考发展问题。 技术的进步可以帮助高管们实现这些想法，通过生成式人工智能重新构想工作流程，专注于他们必须做的事情，而不是他们认为理所当然的事情。 同时，生成式人工智能、数据和相关软件可以帮助公司了解和发现现实世界的工作流程，从而获得洞察力和优化。 重新构想工作流程的一种方法是让企业领导者根据他们想要的结果，对他们最初应该做的事情进行逆向工作。 此过程也称为价值发现，包括四个方面：
从技术到技能
在人口老龄化的背景下，只有不断提高劳动生产率，才能有效提高生产率水平，而技术人才是关键。 只有以人才的技能培养为立足点，企业才能实现高质量发展，才能真正实现生产力的提升。 根据我们的研究，与仅关注数据和技术且未能平等优先考虑人才的公司相比，考虑数据、技术和人才促进增长的公司具有 2.2 的生产力溢价8次。 因此，培养员工技能是一项不容置疑的投资。 已经有95%的高管表示，他们今年将在员工技能培训方面投入更多资金，增幅为22%。 然而，技能发展是一个相对长期的过程，可能需要 12-18 个月才能看到结果，公司需要在考虑公司整体绩效的同时进行更多投资。
成本和生产力重塑的最终目标是帮助企业实现增长和提高竞争力。 公司需要通过提高技术采用率、优化工作流程和培养熟练人才来实现其目标，从而在关键发展方向上投入更多的时间和金钱。