工业互联网是新工业革命的重要基石，是数字技术与实体经济深度融合的关键支撑，是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力。
从技术要素支撑角度看，工业互联网实现了工业企业生产要素与经营要素的全面互联，通过数字化提升要素生产效率和要素整体优化，实现各要素价值最大化，加速推进新型工业化。
工业互联网作为新型基础设施之一，为新型工业化的发展奠定了坚实的基础。 工业互联网包括网络、身份、平台、数据、安全五大功能系统，是打通信息“主动脉”的重要载体。
加快新技术突破和迭代创新，推动新型工业化发展。 工业互联网深度融合5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术，打通云、网、边、端，加速通信技术、信息技术、控制技术的聚合，带动相关技术的全面突破和迭代创新。
全面推进制造业数字化转型，释放新型工业化动能。 工业互联网将数字技术与行业特定知识、经验、需求相结合，提升生产经营各环节数字化水平，进一步促进大中型企业、一二、三产业融合发展。 应用场景从“研究、生产、供应、营销、服务”的单点应用延伸到全面融合，数字化管理、平台设计、智能制造、网络协同、个性化定制等应用模式加速普及。
从实用手段上看，工业互联网可以有效优化资源配置，节约能源，降低消耗，有效提高生产质量和效率，实现智能生产，促进产业升级和企业形态根本性变革。
提高生产质量安全水平，筑牢发展底线。 通过推进产品设计的标准化、智能化，实现质量缺陷预分析报警、产品质量动态提升等产品质量管理体系。 工业互联网提升了各要素的连接和数据采集能力，助力安全管理模式从应急响应后转变为事前分析预警，为我国工业发展筑起了坚实的技术底线。
优化资源配置和节能，不越过发展红线。 工业互联网连接运营管理系统和生产执行系统，打造数据驱动、敏捷高效的精益管理体系，提升市场及时响应、精细化成本控制、管理决策水平。 提高生产过程整体紧凑性，减少因跨工序协调不足而造成的能源和物料消耗，通过能源整合和智能管控，实现能源的动态平衡和最优利用，避免触及资源环境红线。
实现智能制造和定制化生产，绕过发展盲线。 通过对数据的采集、传输、存储和分析，工业互联网可以实现物料、设备、产品等生产要素与用户之间的最佳连接和实时互动，逐步实现机器替代人工生产。 通过对客户需求的精准获取和分析，柔性化、智能化生产、精准交付服务，让用户深度参与到产品的全生命周期中。
推动产业升级创新驱动，释放长远发展路线。 工业互联网的应用可以促进产业结构的转型和优化，促进传统产业向高端化、智能化方向发展。 通过数据收集和分析，可以不断产生新的服务模式，发现市场需求和技术创新机会，推动企业进行产品创新和技术升级，提高企业的竞争力和创新能力，释放企业的长期创新发展。
未来，要加快工业互联网发展，为推进新型工业化、构建现代产业体系提供坚实支撑。
加强工业互联网创新基础供给，助力产业转型升级。 加强工业互联网的工业控制、网络、识别、平台、数据、安全等方面的研发和技术供应，加强通用人工智能与工业的融合与创新。 持续推进工业互联网标准体系的建设和应用。
加大工业互联网应用力度，推动产业智能化转型。 从设备、单位、生产线、车间、工厂等维度，引导不同发展阶段的企业推进细分行业转型，打造多条智能生产线、智能车间、智能工厂，制定细分领域转型标准和指南。 加强对共同需求的梳理，搭建促进供需协调的平台。
加强行业数据采集、汇总、分析和应用。 持续完善工业互联网大数据分类分级顶层规划，制定分类分级相关标准和管理规范，推动行业数据采集简化化、集中化、专业化、多元化分析。 加快建立数据资产登记确认制度，提高数据资源管理能力。
加强工业互联网的标准化和安全性。 我们将不断完善工业互联网标准体系，加快关键标准的制定和推广，发布一批工业互联网行业应用标准。 加快建设工业互联网产品和服务检测认证体系。 完善全国工业互联网安全监控体系，提升国家、省、企业平台联动效率，帮助企业提升安全防护能力。
加强产业互联网人才培养。 新增一批工业互联网相关新职业，完善培训产品体系，提升人才培养和供给能力。 推进学科标准体系建设，促进优质教学资源共享共建。 深化产教融合，建立一批产业院校和人才培养基地，完善人才培养评价体系，培育和拓展人才培养生态。
作者王宝友，中国工业互联网研究院总工程师）。