今天分享AI系列深度研究报告：AI专题：2024年AI智能计算行业趋势展望——数据智能时代到来的报告
报告由德勤（Deloitte）制作）。
报告总计：27页。
专题报告**：人工智能学院
在智能计算时代的潮流中，我们正处于技术革命的最前沿。 2024年《数字中国建设总体布局规划》的发布，明确了数字中国是构建数字时代竞争优势的关键支撑。 我们正式迈向智能计算的新时代，更高效的计算、更智能的推理和更敏捷的内容生成正在重新定义生产力和生产组织。
当我们谈论数字中国的建设时，我们谈论的不仅仅是国家层面的技术升级，而是关于如何利用数字技术重塑经济增长模式，如何通过数据驱动的决策实现产业升级，以及如何通过这一切实现社会经济转型。 在这个过程中，人工智能模型和相关计算基础设施的开发起着至关重要的作用。
我们正在目睹一个数据驱动的世界，数据不仅仅是一条信息，而是生产的核心要素。
通过业务整合、数智决策、流通增值三个层面，为传统行业带来前所未有的价值放大效应。
数智化服务已成为产业发展的新型质量生产力，带来更多新的价值创造。
在这个时代，数字化和智能化不再是选择，而是通向未来的必由之路。
技术变革的价值放大主要取决于带动生产力和生产组织形态的转变，带动与社会生产生活相适应的基础设施建设，实现产业升级。 尽管当前智能计算时代尚处于起步阶段，但许多领域已经涌现出基于AI大模型的新一代计算基础设施和AI应用。 2024年，基于神州数码发展规划，《数字中国建设总体布局规划》发布，明确神州数码是数字时代构建竞争优势的关键支撑，是移动互联网时代以来经济增长的新引擎。 实现数字中国愿景的基石在于夯实数字基础设施建设。
数据已经成为生产资料的关键投入，通过运用业务整合、数智化决策、流通增值三层数据使用，给传统行业带来真正的价值放大，给传统生产模式带来颠覆性变革，数字化服务将成为数据价值放大的最终输出。 在数字经济背景下，随着数字产业的快速发展，社会生产从生产要素到生产力再到生产关系都进行了数字化和智能化重构，形成了数字价值、数字产业、产业数字化、数字治理四个方面的新需求。 数据要素作为数字经济发展下的重要生产要素，与企业生产全过程串通，实现溯源，赋能企业准确及时地做出智能决策，通过数据流通打破信息壁垒，实现多行业、全场景的智能化升级，通过以上三种方式释放价值。
数据作为新的生产要素，从完整的产业链出发，将对感知层、基础设施层、模型层、应用层和服务层的完整环节带来增量需求。 AI智能计算产业将对传统ICT数字产业进行全面升级，云服务仍将是AI应用的核心载体基地大多数厂商会依托自身优势资源和能力，围绕AI赋能拓展跨链路、跨产品服务，从而更快地找到属于自己的新价值主张。 目前，AI智能计算产业仍处于发展初期，存在跨环节提供综合服务的业务组合模式，随着产业规模的扩大，各环节的核心价值和产品服务模式将更加聚焦。
目前，我国将采用“基础设施+生态参与者+应用场景”的三位一体智能计算中心，引导技术升级、角色升级、应用场景升级。 在复杂的地缘政治竞争下，国内替代提高第一链的韧性，构建长期竞争力也是重要的发展机遇。 从算力部署规划来看，在统筹规划的指导下，各地有望爆发新一轮新基建建设。 相较于历史时期数据中心的建设模式，本轮新基建部署将更加注重建设与运营的融合、能耗标准、成本控制、安全可信等，同时注重配套算力部署的运输、存储和应用需求的协同发展。 从目前的建设情况来看，按照算力规模可以分为三类：1000p以上大部分为公众使用，未来有望承担枢纽节点的角色，100p以下则更多以企业级分散需求为主;100p到1000p主要服务于产业集群需求，目前落地的项目数量更多。 随着算力需求的逐步释放，海量算力资源的低成本集成和调度为开发者提供了良好的开发工具和环境，成为产业链竞争的制胜因素计算枢纽调度将以建立全国网络为目标，对产品标准制定的科技创新和行业引领具有重要意义。
报告总计：27页。
专题报告**：人工智能学院