大模型的开发，为企业应用创新开辟了巨大的想象空间。 在智能时代，企业服务模式可以说是承担起了企业应用的“操作系统”角色，使支撑企业应用的技术基础的智能化能力更加完善，推动智能化应用从认知阶段向智慧化阶段升级，助力企业实现智能化运营， 让智能化真正为企业增收。
1企业服务模式将成为企业级AI应用的“操作系统”
2023 年是生成式 AI 的元年，对于正在积极寻求数字化转型的公司来说，生成式 AI 技术的前景非常诱人：生成式 AI 工具可以大大简化低端重复性工作的流程，大大减少人工投入，激发内容创造力，提供高层次的商业洞察力，辅助重要决策， 防范风险当生成式AI技术与企业已有的丰富数据资源充分融合时，不仅可以深入挖掘数据的潜在价值，还可以让企业在有限的资源下更专注于业务和产品创新，为持续竞争力奠定基础。
中国工程院院士戴琼海曾在一次公开演讲中表示，拓宽数据边界，推动算法创新，打破算力瓶颈，将是未来带来应用变革、引领人工智能基础突破的必由之路。 基于大模型的生成式人工智能是人工智能技术和应用的最新发展趋势。 戴琼海**表示，大模型有望在5年左右成为人工智能应用的关键基础平台，类似于PC时代的操作系统。 作为行业领先的企业数智化软件及服务商，能友在几年前率先提出“数智化企业”概念，定义了数智化业务创新和数智化技术驱动的数据驱动、智能化运营的新范式。 基于35年服务企业的经验积累，用友融合了企业各领域的专业知识和各行业的业务诀窍，经过对现场和行业数据的预培训和微调，推出了行业首创的企业服务模式——永普特。 永普能够理解和分析各类企业数据，并将其应用于各种业务场景，为企业提供智能人机协作、业务洞察、业务决策支持和智能运营服务。
永普很好地诠释了“操作系统”在企业智能化应用中的作用。 用友认为，大模型的作用应该与企业现有的数智化基础进行整合，使基地的能力和流程得到全面升级。 对于企业来说，获得生成式AI能力不是目标，但最终目标是通过融合领先技术来降低成本、提高效率、加速创新。 引入生成式人工智能的过程应该是“沉默的”，组织更喜欢平稳的转型过程，而不是大规模、粗暴的升级。
永普通过大模型服务平台提供数据管理、大模型微调、大模型评估与优化、大模型推理、插件化等功能，为大模型的建设与服务提供稳定有效的支撑。 通过与用友BIP其他产品的有机融合，永普还通过特定的机制，创新性地将企业的私有化数据与企业服务模式相结合，既能解决企业内部的数据安全和隐私问题，又能充分利用大模型多领域、多行业联合带来的新兴可复用专业能力， 使企业服务基于大模型调度，从流程驱动转变为语义驱动，为企业带来智能业务运营和自然的人机交互。智能知识生成和语义应用生成已成为企业智能应用创新的能量源泉。
永普整体架构。
2**业界首创企业服务模式的核心技术。
如今，单独推出大型模型产品，已经要求企业具备相当程度的技术实力，将大型模型融入现有技术平台的能力，对现有产品矩阵进行全面智能化升级，需要深度的能力积累。
永普特赋能企业智能的能力分为两层：通用能力和应用能力。
用友的通用模型库通过优化技术架构和算法，为行业内各类主流通用模型提供有力支撑，如百川智能、知步ChatGPT、文信易言等。 这种通用大模型库不仅提供了高效的计算和存储能力，还具有出色的可扩展性和灵活性，可以根据不同的需求进行定制。 为此，用友通用大模型库还集成了丰富的工具和库，帮助开发者更便捷地训练、部署和优化模型。 用友通用模型库通过与业界主流通用大模型的集成优化，为企业提供更加智能、高效、可靠的大数据分析和应用服务，助力企业数字化转型和创新发展。 
永普企业服务模式以通用模式为基础。
使用友永普的通用能力层具有完整的语义理解能力，使其能够理解和生成自然语言文本、执行推理、识别实体、管理上下文、与知识库集成以及以有意义的方式与用户交互
永普的内容生成功能不仅可以用于生成文章、报告和新闻稿，还可以用于自动生成报告、翻译服务、自然语言生成的数据可视化以及虚拟助手和聊天机器人的开发
多轮对话功能，能够以自然流畅的方式参与多轮对话，保持上下文一致性，了解用户需求，并生成有针对性的响应。 这种能力为广泛的应用场景提供了巨大的潜力;
知识问答功能，可以从广泛的知识来源中提取信息并回答用户问题。 知识覆盖面广，包括各种教材、百科全书、研究**，以及与企业管理领域相关的大量知识体系，还能够处理复杂的多步骤问题;
角色扮演能力使其能够模拟不同的虚拟角色，与用户进行逼真的对话和互动，并创造各种情境和情感表现。 它包括模拟架构师、顾问、客服等不同角色，以及日常办公、决策分析、客户支持等不同场景下的个性化角色扮演体验
逻辑推理能力，可以识别和应用各种逻辑规则，回答需要逻辑推理的问题，如数据分析、执行建议等，也可以用于解决复杂问题，验证假设和推断结论，帮助用户更深入地理解问题的本质
生成功能，可以生成程序，包括各种编程语言的片段、脚本和算法。 并且可以结合YonBuilder的低质量开发平台YonBuilder的数字化建模能力，生成符合YonBuilder框架逻辑的一流结果，对于降低研发人员的研发门槛具有重要价值。 图像生成功能，可以生成各种图像，包括不同主题、样式和样式的图像。 这使得它非常灵活，可以适应不同的创作需求。
在企业服务场景中，很多业务场景都非常复杂，永普提出了“决策GPT”的解决方案，即将复杂的任务分解为任务链，调度决策。 过去，传统的人工智能技术更直接地提供结果，而大型模型则使企业能够在整个复杂的业务决策过程中帮助推导出最佳结果。 基于大模型的生成式AI技术，可以在内容创作、人机交互、产品设计等依赖创新输出的领域，为企业员工提供知识图谱、创意参考、决策修正等能力，升级企业创新生产链，使企业能够持续稳定地输出创新成果，做出最优决策。
在应用能力方面，永普特首先解决了一般大模型在意向槽识别方面的不足。 对于候选对象较多的意图槽，采用模型批量训练到模型中+根据语义检索相关候选槽词来识别意图槽，大大提高了企业应用场景下意图识别的准确率。
在业务知识查询和问答场景下，用友永普结合智能搜索的相关能力，解决多模态数据的搜索查询和问答问题。 例如，它可以快速索引多种数据类型，准确定位上下文，并解决大型模型生成问题和答案的错觉。 在专业领域，大模型结合数智化员工能力，可培养专业方向的专家机器人，为员工提供专业服务，如公文专家、法务专家机器人等。
永普凭借强大的数据分析开发能力、自然语言处理能力、知识集成能力和应用生成能力，为企业实现数字化、智能化转型提供了有力支撑，在众多企业的生产经营经营管理领域发挥了重要作用。 永普在财务、人力资源、**链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协作等业务领域形成了全场景大模型应用，通过大模型可以更好地理解业务需求，做出更准确的决策，保证模型的实用性和有效性。
所有场景都使用永普特大模型。
例如，基于市场变化和历史数据，永普特可以智能感知企业生产、销售、库存等各个领域的数据相关性和归因性，并模拟和调整相关策略，基于多因素计算下一个商业周期的盈利数据再比如基于永普的试用期考核，可以根据员工的工作表现、目标达成情况、日常协作、专项工作等行为数据，自动生成员工的试用期考核并提交审核基于永普特的链式协作，可以实现网络优化。 根据历史消耗量和需求量**，动态计算不同仓库物料的安全库存，并按照设定的服务水平，计算出未来一定时期内的目标库存和预估订单数量指标，从而在保证客户服务水平的前提下，降低和优化库存成本。
值得一提的是，永普特非常重视企业隐私数据的安全保护，采用多种安全组合架构，消除企业使用大模型时的后顾之忧。
3、夯实基础，推动创新技术在企业中全面应用。
作为企业数智化基础用友IUAP的一部分，永普特借鉴了用友IUAP领先的技术和平台能力，也为用友IUAP的智能化升级增添了分量。 用友IUAP帮助企业提升对数智化技术的掌控能力。 基于技术平台、业务中台、数据中台、智能中台、低质量开发平台和连接集成平台，为企业提供构建中台的能力、多云环境下混合云的开放和融合互联能力、技术普惠下数智的底层开发、自助服务等应用的快速构建能力。
经过20多年的不断创新，用友IUAP已发展成为企业业务理解更深、技术领先、体系完整的数字化、智能化基础。 其中，IUAP智能中台承载了IUAP的智能能力，提供数字智能员工、智能大搜索和智能服务三类AI产品和服务，基于大模型和服务平台，融合AI算法和知识图谱的智能技术，进而在金融领域上云行动， 人力资源、采购，为各行业创新发展提供智能赋能。在IUAP智能中台的支持下，企业和每一位员工的研发、运营、业务全过程都可以智能化升级，日常行为、关键决策和结果输出都由数据和智能分析支撑。
2024年，用友IUAP除了在企业服务模式上取得突破外，还将在多个维度上实现领先技术的提升和迭代。
YMC云监控中心：支持云上云与本地融合、远程智能会诊的健康管理专家。
YMC云监控中心分为云端实时监控和本地日常监控两部分，提供高级监控、远程会诊、专家分析、运维优化等能力。 云监控中心可及时向多利益相关方群体上报系统问题，支持全链路、多场景、多环境的高效根因分析。 值得一提的是，云监控中心可以随时获得用友在线专家的帮助，对监控报告进行深入分析，并与企业IT部门讨论对策，将问题排除在萌芽状态。
租户分域：提供高弹性资源隔离模式，性能更高，部署更灵活，TCO更低
数据库是企业数智化基础的关键组成部分，数据库用户细分方法直接影响数据库的使用效率。 用友IUAP平台提供YMS云中间件，创新性地实现了按域分库的共享数据库架构。 在这种数据库分片模式下，技术中台、应用中台、业务中台、人力资源、财务等部门可以根据自己的目的对数据库进行责骂，共享数据库的海量数据资源，中间件也支持租户分库的独占模式。 这种设计可以带来更高的性能和更低的TCO，可以满足更灵活的应用部署需求，并最大限度地利用平台的微服务基础设施资源。
迁移系列：个性化、高可靠，加速应用上线和迭代升级。
在企业应用开发过程中，应用经常需要在开发环境、测试环境和生产环境之间来回迁移。 用友IUAP平台开发了一整套迁移技术栈，包括开发迁移、环境迁移、配置迁移和文件迁移，让开发者在不同环境下可以流畅无缝地共享结果，在满足个性化、高可靠需求的同时，大大加快应用上线和迭代升级的速度。
此外，用友IUAP首创云下融合的持续交付系统，让企业私有云平台体验公有云的更新效率，让云应用升级像AppStore一样简单自主研发的多维数据引擎（集存算于一体），实现100%自主、安全、可控，支持千亿级数据规模下“多标准、多币种、主表”快速融合，一键输出表。 该技术已在大型央企验证，实现了1500家超大型企业1500家子公司规模报表的快速整合和一键输出实现了本地化信息化和创新的安全可信适配，为企业客户提供稳定、可信、自主可控的数智平台服务。 例如，多维引擎数据库完成了本地化芯片测试，实现了千亿级数据、万级并发检索、毫秒级响应。
技术是企业创新的源泉，以领先的技术为基础，用友IUAP将沉淀技术、工具、平台、服务，以及深厚的知识积累和实践经验，以数智化底座的方式，帮助企业成功落地数智化。 企业数智化基础，为企业实现数据驱动、智能化运营提供坚实的平台支撑。 同时，当AI进入应用普及阶段，企业服务模式或将成为新时代的“操作系统”，为数智化底座注入智能能量，为企业开展智能化应用创新带来更多可能，助力企业掌控数智化未来。