随着经营规模的不断壮大和经营范围的不断扩大，一些高级管理者感到无力应付，用友从问题现象到本质，提出并实践了“管理渗透”数据分析方法，梳理归因基层单位的共性问题， 并发现集团管理中存在的问题，从而最终做到“标本”和“根源”兼备。
随着数字经济时代的到来，企业的精细化经营管理已成为企业发展的核心竞争力之一。 因此，“降本增效”是企业提高利润的重要战略。 随着企业数字化建设的提升，如何有效利用数据洞察企业管理过程中存在的问题，帮助企业优化管理、提高效率、降低管理成本，成为企业亟待解决的问题。
大公司正在扩张
管理决策问题逐渐被放大
近年来，随着企业经营规模的不断扩大和业务范围的不断扩大，一些高级管理人员感到自己无法管理自己：一是现有形势下的管理工作总是难以改进，不懂得如何通过寻找来提升企业管理水平， 分析和解决问题二是管理理念或信息系统的引入效果不佳。 虽然聘请了一家咨询公司，并花费了大量资金进行深化建设，但效果和收益并不明显。 第三，企业管理中的问题无法从根本上解决，暴露出来的问题要么今天解决，明天再出现要么今天在这里，明天在另一个地方。
造成这些现象的直接原因大致分布在几个方面：
首先，企业规模变大后，管控体系越来越复杂例如，一些企业引进了质量管理、营销客户管理、一流连锁等大型管理系统，还推出了ERP等大型信息系统。
其次，随着管理精细化水平的提高，管理要素越来越多，要素之间的相互关系越来越难以控制管理活动本身的成本越来越高，要素对企业的贡献越来越弱，组织绩效难以提高。
三是企业水平不断提高，下属单位数量逐年增加虽然组织已经扁平化，但高层决策和管理指导仍无法快速落实到一线，客户需求在业务提升中无法准确定位。
管理渗透式数据分析
突破决策挑战
近年来，用友基于30余年服务企业数字化转型的经验，成功提出并实践了“管理渗透”数据分析方法。 这种方法有几点突破：一是在管理思想上，纵向从顶层向更“宏观”的管理，层层向“微观”渗透;横向从流程的“后端”到“前端”，跨越多个执行部门（单位），真正做到通过“端到端”，从上层到下层，整体实现多层次立体网络化思维。 其次，建立一套方法，进行企业管理自我诊断，发现问题，分析问题，定位管理薄弱环节。 然后从问题入手，从问题现象到本质，梳理基层单位共性问题，找到集团管理中存在的问题，最终做到“标本”和“根源”兼备。
是中高层管理人员通过指标管理绩效、衡量运营效率的主要方式和方法之一。 然而，对于许多有经验的高级管理人员来说，这些指标往往只是肤浅的，因为管理指标优于业务指标，而业务指标又优于业务细节。 企业运营经理的职责是影响企业运营的具体流程，通过主动管理提高企业绩效。 但是，随着管理水平的提高，在逐层收集管理指标之后，指标的管理离企业经营过程越来越远。 此外，上级或外部主管部门对指标的监督、考核和通报，倒逼各级管理和执行人员对指标进行干预、调整数据，导致指标扭曲程度越来越高。
那么如何将管理指标恢复到业务流程中，从高层次指标看业务流程呢？除了科学设置管理指标外，首先要关注如何进行管理渗透分析，从指标数据中发现企业经营中存在的问题。 简单地说，它是指标的关键视图。 具体操作是按照指标的计算公式对指标进行分解，直到得到最低的数据，然后从底层数据采集到计算过程，进行必要的现场沟通，了解指标生成的全流程管理。 作为企业管理层，自上而下的指标渗透率分析全景图应包括三个层面：
Tier 1 指标（战略 Tier Indicators）：
从企业战略渗透到绩效指标，构建决策部署、绩效输出的价值关系链，确保目标落地和闭环管理。
第 2 层指标（操作层指标）：
首先，对经营指标进行溯源分析，从上到下，从综合指标到专业指标，从运营指标体系到业务体系，对指标进行渗透。 在具体操作过程中，可以运用现代数据分析方法，通过构建关键绩效指标分析模型，依托信息平台和可视化手段，实现指标的纵向分解，业务流程的横向勾勒，追溯业务管理关键环节存在的问题，分析指标异常的根本原因， 研究判断发展趋势，提出有针对性的意见和建议，为管理决策提供支持。
3 级指标（执行级别指标）：
从业务系统（如ERP等）渗透到业务数据采集系统，从业务系统指标中发现问题，然后渗透到基层执行层面查找原因，找到责任单位和业务活动。
这样，管理指标的渗透变得更加具体和可衡量，可以快速发现流程的阻碍和业务流程的阻碍。 以电力公司利润总额的占比为例。
对管理指标的深入分析，其实就是“将管理指标还原到业务流程中，追溯企业管理关键环节存在的问题，分析变化的根源，找到责任单位和经营活动，提出改进建议”。 从这个意义上说，对管理指导的深入分析是一次自上而下的管理“体检”，是强化企业体的过程。
以数据作为企业的生产要素，系统构建“可穿透”的业务流程能力是企业管理提升的重点，如何解决数据融合问题，提高数据质量。 如何通过数据元素识别来反映业务流程的实际执行情况。 如何通过指标变量体系的构建来发现管理中存在的问题。 如何通过诊断、评估、优化实现可持续优化能力，渗透分析不是单纯针对某个业务阶段，而是系统地、可持续地支持企业管理者优化和提高流程效率。
依托业务系统中的事件日志数据，通过数据同步高效获取业务中的事件数据，并基于数据模型进行数据融合。 对于流程的刻画，需要通过数据，根据实际的业务事件，如审批、支付、开票等，识别这些事件和动作，这意味着我们搭建的数据平台应该有类似业务流程的对象，通过业务流程对象来描绘流程视图，从而形成企业的全局业务流程可视化能力。 在构建了业务流程可视化的基础能力后，通过数据索引结合识别、分析、修正、监控等技术手段，对企业的各个流程进行深入的诊断和分析。 业务流程的可视化为企业提供了流程监控的全局视图，流程中问题事件的频率和数量，以及流程执行过程中未按照标准实施的变更的数量和频率。 通过对业务流程可视化的进一步分析，洞察流程合规性、流程执行效率，识别最快路径，重塑流程步骤，为持续改进提供辅助支持。
用友IUAP数据中心面向全球数据应用，基于各种数据管理理论，基于云原生、微服务、大数据、人工智能等数据处理处理技术，提供数据治理、数据采集、数据建模、计算处理、资产建设与共享、数据分析与挖掘能力，在指标管理等各类数据驱动场景下为企业提供支持， 分析和演示、决策支持、知识发现和人工智能。
基于用友IUAP数据中心提供的全生命周期数据驱动能力，结合企业管理需求，以终为始的建设原则，为企业提供业务流程的系统化可视化。
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在某世界500强企业在国内的应用场景中，通过信息系统的应用"数字足迹"即业务流程数据采集，利用业务穿透分析数据模型，真正还原流程图的实际操作。 通过企业销售业务路径进行钻取分析。 结果显示，在总共 13,097 条订单行记录中，有 3 条路径占 66 条2%，具有一定的“头部效应”，相对集中。 总结销售流程，规范明确，执行基本到位，各部门职责比较明确，但仍有改进优化的空间。 我们可以发现，通过数据穿透分析，可以通过详细的数据反映业务的端到端运营，可以提高业务流程的洞察能力，降低人为干预的风险。 通过对业务数据的全局分析，您可以深入了解业务合理性，识别影响业务效率的问题，并发现流程自动化的机会。 从而降低流程管理成本，提高管理效率。 通过持续监控，帮助企业优化流程管理，实现企业流程的可持续优化。