目前,我国数字经济规模已占经济总产值的三分之一以上。 数字化浪潮下,云计算、区块链、人工智能、大数据等新技术的不断涌现,加速了实体经济与数字经济的融合,给企业带来了巨大的机遇,但也带来了新的挑战。 为适应数智化时代发展要求,企业加快数智化转型。
然而,由于产融融合程度低,相关问题给企业数智化转型带来了诸多困难和痛点。 企业要想全面实现数智化转型,需要分析问题根源,打破业务与财务之间的壁垒,深化数据治理,不断升级迭代管理模式和系统,实现业务与财务的深度融合。
企业正处于数字化、智能化转型的过程中
产融融合的四大痛点五大原因
总体来看,在企业数智化转型过程中,工融融合主要面临四大典型痛点:
痛点。
1.数据不准确。
业务与财务之间的数据信息相互分离,大量信息需要重复记录,数据之间没有连接,导致数据呈现结果不准确。
痛点。
二是数据不及时。
由于业务与财务分离,财务部门在获取业务信息方面滞后,财务月结时间被迫延迟,财务报告迟发,管理层没有及时获取有效数据,导致错失最佳决策机会。
痛点。
3.数据不一致。
业务数据与财务数据相互隔离,数据标准不统一,数据路径不一致,业务与财务数据无法有效对接,导致业务与财务高效协同。
痛点。
四是数据利用率低。
企业积累了大量的业务和财务数据,但各类数据相互分离,无法有效整合成有用的决策数据,无法形成数据资产。 数据不能有效连接,不能充分反映企业的真实经营状况,不能对未来做出很好的预测,难以充分发挥数据的价值。
究其原因,企业数智化转型中产融融合痛点主要有以下五大原因:
1.缺乏对数智化的整体顶层规划。
由于企业缺乏顶层规划设计,往往导致业务和财务流程出现断点,制度建设缺乏前瞻性。 因此,开展数字化、智能化转型规划,设计顶层蓝图显得尤为重要。
其次,商业和金融是分开的。
一方面,部门墙带来的信息孤岛,使得财务管理难以延伸到业务端,无法对市场和业务信息进行有效的分析和量化,从而赋能业务决策另一方面,由于缺乏财务管理的概念,业务部门在日常经济活动中更注重业务指标的完成情况,往往忽视了收益、风险、价值增值等财务因素,导致整体效益的损失。
三是缺乏统一的数据标准。
数据治理是企业数智化转型的重点,缺乏统一的数据标准必然会导致系统间数据碎片化、业务与财务数据无法对接、数据口径不一致、数据使用效率低下等问题。
四是系统集成度低。
各业务系统之间没有有效的集成,业务系统与财务系统之间没有集成,流程断点过多,导致工作效率低下,难以及时有效地控制风险。
五是财务组织和人员能力薄弱。
企业的数字化、智能化转型需要有组织和人员的保障,突破业务和财务壁垒往往需要伴随着组织变革。 在数智化新形势下,传统的人员工作模式与企业管理的高标准、严要求存在较大差距,员工需要重新审视自己的工作水平,提高自己的数字化习能力和职业素养,以应对企业的快速转型。
释放六大价值
产融融合,助力企业数智化转型
企业应打破业务与财务之间的壁垒,实现高度融合,业务场景的变化实时连接企业的财务管理协作,同时通过财务管理的智能化,赋能业务提升产品和服务水平。
图1:商业与金融融合的六大价值。
友情链接: 场景混合
数据是融合的基础,链接是数据的脉络。 在场景中拆解企业的业务,打通每个业务场景的流程断点,实现业务与财务的无缝衔接,全面拉通数据。
高效:产业与金融的协同效应
实现从业务到财务的融合,使信息和数据贯穿整个过程,必然需要业务部门和财务部门之间更紧密的协作,这将给企业的整体效率带来质的提升。
合一:数出一扇门
一方面,工融融合,实现了数据同源,即数据与业务场景一致,财务数据与业务数据一致,避免了数据错误,具有可追溯性另一方面实现数据的统一导出,根据不同的使用需求发布不同口径的数据内容,实现数据共享。
智慧:商业视角
通过统一的流程标准和数智化工具,实现业务和财务工作的智能化,全面了解企业的业务流程和潜在风险,强化提前防控风险的能力。
赋能:战略赋能
在业务与财务高度融合的情况下,有效利用企业数据,结合公司战略和发展规划,从整体预算、企业绩效、成本控制、业务分析等管理机制,促进企业意识转化,引导企业行为优化,创造可持续的竞争优势。
见解:数据决策
产融融合必然会提升企业的洞察力,通过数字化、智能化工具,以数据为驱动,为企业提供全面、多维度、多口径的分析数据,帮助企业做出智能决策。
实现产融融合的八大重点举措
图2:实现商财融合的八项关键举措。
具体到实现产融融合的路径,有八项重点措施,即标准化、打破壁垒、建立机制、层级、构建体系、搭建中间平台、沟通数据、控制风险。
制定计划
要实现融合,首先要站在更高的高度,制定顶层规划,思考几个问题:什么是融合?和谁在一起?如何融化?企业应梳理诊断存在的问题和痛点,梳理现有流程,找出职责不明确的领域,找到存在的流程断点,结合自身发展阶段和实际情况,制定符合企业的数智化规划蓝图,作为工融融合的指引。
2. 打破壁垒
在企业发展过程中,由于业务发展多元化、企业层次较多、流程复杂等原因,纵下层级和横向跨部门往往存在不同程度的分离,信息不畅通,目标不同步,形成深深壁垒。 因此,企业必须打破原有的组织、系统、数据等方面的壁垒,才能谈整合。
机制
产融融合是企业层面自上而下的驱动变革,随着流程的梳理和破解壁垒,企业需要建立新的流程机制和管理体系,从制度和资源配置上落实和保障。
构建产融融合体系,关键是要以企业价值链为核心,全面梳理业务链,一方面关注链条中非增值环节和节点,剔除流程中非增值环节另一方面,要找出链中当前碎片化的进程和节点,在它们之间建立链接,避免断点。
图3:构建全价值链产融融合体系(示例)。
4. 分层调平
企业中不同的人员对业务与财务的融合有不同的看法,例如,企业管理者希望实时动态可视化整体业务状态,资源协同和分配,风险可控,决策效率更高财务人员希望深入业务,将财务管控活动延伸到前端,实现财务的增值业务人员希望通过数据的赋能,更好地了解业务发展过程和所处的情况,能够拥有更全面的视野和风险意识,从而挖掘更大的价值空间。 在整合过程中,需要关注不同的层次,考虑不同的整合点。
构建系统
实现产融融合,需要平台化工具进行数字化、智能化落地。 一些企业可能已经建立了传统的ERP等管理系统,提高了线上效率,实现了部分整合,但很难实现更深层次的业务和财务整合。 企业需要基于统一的新技术架构和新应用组件、新业务架构、数据架构,建立标准化的数据拉通业务场景应用,实现实时、敏捷、可操作、智能化。
图4:工融融合数智化新架构升级
6.走中间平台
中台是企业级的能力复用平台,核心是从业务中获取数据,用于业务。 中台解决了三大痛点:前台与内部支撑的冲突、前台与后台的冲突、占据山顶、重复建设的系统之间的冲突。 搭建中间平台是产融融合转型升级的载体,是通过体系建设实现融合的最佳途径之一。
通过数据
在传统的烟囱管理模式下,数据标准的制定缺乏统一性。
1、在集成过程中需要解决记录维度不同、统计口径不一致、传输时效不足、数据复用程度低等缺点。
管理风险
将风控从管理端延伸到业务端,事前、事中、事后进行管控与合规验证,提供面向业务的分析和风险预警,规避风险,提高业务稳定性,创造更大可能。
用友持续推进会计创新
让数智在更多企业成功
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图5:用友的BIP会计结构。
用友BIP3事项会计,采用三层架构设计思路从业务事项(经济活动的载体),到会计事务(业务事项的确认和计量),再到事件分录(业务和财务信息的详细记录),业务与财务、业务与管理解耦,数据由事件驱动。
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