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英特尔首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在纽约的一次活动中推出了英特尔酷睿超高速和第五代至强数据中心芯片，他称赞了英伟达的CUDA技术，声称推理技术将比AI训练更重要。 但在纳斯达克接受采访时，基辛格表示，英伟达在训练方面的CUDA主导地位不会永远持续下去。
你知道，整个行业都有动力消除cuda市场，“基辛格说。 他引用了MLIR、谷歌和OpenAI等例子，表明他们正在转向“Pythonic编程层”，以使AI训练更加开放。
我们认为库达护城河又浅又小，“基辛格继续说道。 “因为该行业有动力将更广泛的技术引入广泛的培训、创新、数据科学等领域。 ”
但英特尔并不仅仅依靠培训。 相反，它认为推理是正确的方法。
当推理发生时，嘿，一旦你训练了模型......没有 CUDA 依赖性，“Gelsinger 继续说道。 “问题是，你能很好地运行这个模型吗？他表示，随着高迪3首次在舞台上展示，英特尔将迎接挑战，并能够在至强和边缘PC上做到这一点。 基辛格表示，这并不是说英特尔不会在训练领域竞争，而是“从根本上说，推理市场是竞争的焦点”。
他还借此机会推动了英特尔的人工智能工作标准OpenVino，以及混合计算的世界，其中一些发生在云端，而另一些则发生在你的PC上。
英特尔执行副总裁兼数据中心和人工智能事业部总经理桑德拉·里维拉（Sandra Rivera）补充说，英特尔从数据中心到PC的规模可能使其成为首选合作伙伴，因为它可以大规模生产。
我们将通过三种方式争夺数据中心AI TAM的100%份额。 基辛格补充了里维拉的评论。 “与我们的领导力首席执行官、领导力加速器和晶圆厂合作。 我们可以利用每一个内部机会：TPU、推理、培训等。 我们将追求所有这些。 我们还将与英伟达、AMD和其他公司合作，追求每一个商机。 我们将成为一家铸造厂。 ”
这是一个大胆的策略，基辛格今天在带领他的团队完成演示时显得很有信心。 他真的能挑战CUDA吗？随着英特尔今天推出的芯片（以及他的竞争对手也在开发）变得越来越广泛，只有时间才能证明一切。
全新AI芯片高迪3亮相
英特尔周四推出了新的计算机芯片，包括用于工业智能软件的人工智能芯片Gaudi3。 Gaudi3将于明年推出，将与英伟达（NVIDIA）和AMD等竞争对手的芯片竞争，为大型和耗电的AI模型提供动力。
最著名的 AI 模型，例如 OpenAI 的 ChatGPT，在云中的 NVIDIA GPU 上运行。 这就是为什么英伟达的股价今年迄今接近230%，而英特尔的股价为68%的原因之一。 这就是为什么像AMD和现在的英特尔这样的公司推出了芯片，他们希望这些芯片能够吸引AI公司远离英伟达在市场上的主导地位。
虽然该公司没有透露细节，但 Gaudi3 将与 NVIDIA 的 H100 和 AMD 即将推出的 Mi300X 竞争，后者将于 2024 年开始向客户发货。
英特尔自 2019 年以来一直在生产高迪芯片，当时它收购了一家名为 Habana Labs 的芯片开发商。
“我们已经看到了生成式人工智能的兴奋，这是 2023 年展会的明星，”英特尔首席执行官帕特·基辛格在纽约的发布会上表示。 会上，他宣布了高迪3等专注于AI应用的芯片。
我们认为人工智能计算机将成为来年的明星，“基辛格补充道。 这就是周四发布的英特尔**酷睿超处理器将发挥作用的地方。
没有剥离晶圆厂业务的计划
英特尔首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）周四表示，该公司没有剥离其合同芯片制造业务的计划。
基辛格已将英特尔的制造部门转移到现在称为英特尔代工服务（IFS）的部门，这是英特尔内部的一项业务运营。 基辛格表示，IFS将于明年第二季度开始报告财务数据。
英特尔还没有准备好将IFS分拆成一个独立的实体并上市，就像Mobileye的自动驾驶业务一样，并计划在未来两到三年内将可编程芯片部门上市。
基辛格在接受路透社采访时表示：“我们相信，在当前环境下，内部铸造模式的想法对我们来说是正确的道路。 ”
基辛格说，在某些方面，英特尔已经运营了两家独立的公司——一家芯片设计公司和一个工厂部门——部分原因是为了让客户相信英特尔是一家制造能力的“独立”供应商。
据首席执行官称，目前，合作有明显的优势，部分原因是大部分工厂产能目前被英特尔使用。
基辛格在纽约的一次活动中评论了英特尔的制造业务，该活动的重点是具有人工智能功能的PC芯片。
基辛格说，对于像Microsoft这样的公司来说，从远程数据中心运行人工智能应用程序太昂贵了，必须在本地计算机上运行。
基辛格说：“他们不可能让10亿台Windows设备访问Azure来实时运行这些工作负载。 ”
英特尔首席执行官表示，为了实现经济效益，Microsoft需要将这家云巨头的数据中心和PC之间的数据流量减少100比1。