本报记者曲忠芳北京报道。
在数字经济时代，数据作为新的生产要素，逐渐融入社会生产生活的方方面面，深刻影响和重构着经济、社会和社会治理，成为影响未来发展的关键战略资源。 对于企业而言，如何挖掘数据价值并高效利用数据，是实现数字化转型和数智化发展的重要考验。
《第一财经报》记者注意到，围绕大数据、数据管理、数据安全等领域，经过多年的发展，市场上涌现出多种商业模式，包括但不限于搭建部署、部署、后续运维等方式收取服务费等将数据库、各类数据工具、软硬件集成到基础设施中，提供灵活弹性的基础设施服务提供数据工具或产品化服务，客户可按需购买利用大数据获取行业洞察，如互联网金融、行业40、智慧医疗等，通过传统产业转型实现更多效益等。
近日，国内数据技术公司Aloudata推出了首个基于数据结构（data fabric）架构的逻辑数据平台。 需要注意的是，数据编织是一种新的数据管理和整合方式，是国际研究机构Gartner发布的2024年重要战略技术趋势之一。 简单来说，可以将Data Fabric视为一个虚拟网络，网络上的每个节点都是一个IT系统或数据源，与传统的数据仓库、数据湖等前几代数据处理技术相比，不需要将数据集中在某个位置，只需要实现高效连接即可。
Aloudata首席执行官周伟林告诉本报记者，数据编织的概念已经在国际上得到应用，但在国内仍是一个新兴领域，随着数字化和人工智能的进步，传统的集中式数据供应和管理方式越来越难以应对大的需求。 灵活和高频的数据。数据编织有望成为新趋势，而对于Aloudata来说，探索国内落地路径有利于提前抢占市场先机。
数据管理的发展阶段
记者了解到，Aloudata成立于2024年，周伟林作为创始人兼CEO，于2024年加入阿里巴巴，参与并推动了阿里巴巴和蚂蚁集团数据技术的演进和发展，从零开始建立了蚂蚁集团的数据平台技术。 2024年，周伟林离开蚂蚁集团，与几位合伙人共同创立了Aloudata。
周伟林指出，企业内部的数据需求可以分为数字化管理和数字化智能运营两个方面。 “如果我们从数据的角度来看企业的业务流程，管理层一般会设置营收指标来评估绩效，并将整体指标细化并分发给各个部门，包括线下和线上营收、不同区域或渠道的绩效等，然后落实到各个部门的团队和员工中， 管理指标将分解为许多子指标。基于具体的数据分析，企业可能会采取各种运营行动，如营销推广、优惠券发放、库存优化等。 这个核心收入指标的分解，其实就是数据化运营的过程。 ”
Aloudata首席产品官肖玉红解释说，在过去的二十年里，企业数据管理经历了不同的发展阶段。 在数据量较小的时候，企业往往只需要搭建一个大的数据仓库，将数据存储在各个地方随着互联网和移动互联网的发展，数据类型越来越多，往往需要一个更大、更多样化的数据库来存储这些数据，于是大数据和数据湖的概念就应运而生。 在这个过程中，企业需要建立更大的数据仓库，但也需要更多的“搬运工”，并确保数据在传输过程中没有错误，否则会造成数据质量问题，费时费力，成本高昂。 很多大型企业都遇到过这样的困境，于是开始思考：既然数据存在于某处，是不是不用传输就直接找到并利用了？这就是数据编织概念的出发点，它将数据编织在一起，当需要数据时，只需要从编织网络中提取所需的数据，数据的具体位置和采集由系统自动处理。 由此可以简单理解，数据结构不需要将数据移动到一个集中的位置，只需要连接，它打破了传统前几代数据处理技术的局限性，有利于进一步释放数据的生产力。
落地应用的价值开始显现
根据 Gartner 的说法，Data Fabric 被认为是解决数据信息孤岛的关键，其真正的价值在于提供建议以获取更多不同类型的更高质量的数据，这可以帮助组织减少 70% 的数据管理工作，该报告大胆预测，到 2024 年，Data Fabric 部署将提高 3 倍的数据利用率，同时将数据管理手动任务减少一半。
周伟林透露，Aloudata的解决方案已应用于招商银行、首创**等合作客户。 以招商银行为例，商业智能平台（BIX）是招商银行数字化转型的第三个主要环节Phase 0 的重要内容是集成了数据可视化、自助分析、数据接入等核心组件的数据分析解决方案。 通过与Aloudata的联合创新，大幅提升了高并发下的数据准备和请求响应效率。 数据从输出到消费的准备周期大幅缩短，满足低频临时数据需求的时间从2周缩短到1 2天，整体业务数据集的准备速度提升了10倍。 同时，通过智能投影和多级存储技术，整体存储和计算成本较之前降低了50%以上。 在客户满意度调查中，95%的企业用户对新解决方案给予了好评。 这验证了基于数据结构架构的解决方案在业务运营中的实用价值。
以蚂蚁集团、招商银行、首创**为代表的金融业、股份制银行、龙头城商行，以及大型国有企业和央企，普遍面临着数据规模庞大的经营管理问题。 Aloudata提供的解决方案在实践中被证明是有效的，预计在未来三到五年内，在龙头企业中的应用示范效果将更加显著。 周伟林说。
值得一提的是，数据编织作为一种新兴的技术趋势和数据管理理念，在国内市场尚处于起步阶段，市场认可和接受的空间还很大。 Aloudata的管理团队也坦言，目前的工作仍然充满挑战，无论是市场意识和教育，还是应用成果的推广和拓展，都需要不断的探索和努力，相信这些努力会带来长远的成果。 本报记者注意到，近年来，包括aloudata在内的许多具有数据背景的团队，都开始围绕数据编织概念在中国落地进行创业探索，而这条路能否走下去还有待时间的验证。
编辑：吴青 校对：闫景宁）。