12月26日，由清华大学全球产业研究院主办的“算力高质量发展与应用高端论坛”在京召开，聚焦推动算力高质量发展这一议题。 浪潮信息提出“高质量算力”，定义了高计算效率、高能效、可持续性、可用性、可评估五大特征，并指出了相应的发展路径。
工业和信息化部原副部长、中国数字经济百人行专家委员会主任杨雪山，清华大学全球产业研究院副院长李东红，中国信息通信研究院工业规划院副总工程师王青等出席了论坛。 浪潮源道首席技术官张东，以及众多行业CIO等行业专家和行业代表。
随着新一轮科技革命和产业变革的深入演进，算力的重要性不断提升。 今年10月，工信部等六部门联合印发《计算基础设施高质量发展行动计划》，提出完善算力综合供给体系等六项重点任务，着力推动算力基础设施高质量发展。
作为全球领先的IT基础设施提供商，浪潮信息首次从技术角度明确定义“优质算力”优质算力采用先进的算力架构，具有算力高、能效高、可持续性、可用性、评估性五大特点
首先，它是高计算效率。 2024年，大模型和AIGC驱动的新一轮AI浪潮将引发算力需求激增和算力差距较大同时，部分算力中心整体算力利用率不足30%，资源浪费严重，算力供需矛盾突出。 对此，张东表示：“高算力是打破算力供需失衡与算力利用率低之间的矛盾的途径。 例如，在大模型训练场景中，需要关注单位时间内处理的token数量、运行延迟、模型训练时间、数据处理质量等指标资源利用率反映了计算中心的整体资源利用水平，即在较长时间（如一年）内实际监测的平均资源利用率，从而避免只有算力积累和大量闲置资源。
其次，它是节能的。 在全国碳达峰、碳中和的大背景下，节能减碳、提高算力能效既是算力行业的共同使命，也是国家要求的硬指标。 高能效是在碳排放最小的前提下，将算力最大化的输出，保证能源利用的最优解。 高能效不仅要从PUE的角度来考虑，还要从数据中心整个生命周期的碳排放角度来考虑，最终以单位碳排放产生的算力来衡量。
此外，还提供高质量的计算能力可持续、可及和可评估。可持续是指**链完整，保证算力的持续供应;技术兼容，持续升级迭代;算力服务是可替换的，不受任何厂商的约束。 可用性意味着算力具有普惠性和包容性，可以应用于多种场景的算力应用，算力使用成本低。 可评估是指对不同系统的算力进行准确有效的评估和比较，以更好地辅助用户决策，促进技术创新，明确规划方向。 张东认为，没有测量，就很难提高。
基于以上五大特点，浪潮信息基于多年的技术积累和产业实践，提出了一条高质量算力的发展路径。
对计算效率高张东建议：“高质量的算力必须以应用为导向，不仅要考虑选择什么样的芯片，而是要从整体考虑，以系统设计为核心，围绕算力的生产、汇聚、调度、释放形成一个完整的系统，进一步提高计算效率。 “具体来说，就是在生产过程中，集成高性能组件，打造多异构强大的算力单元;在聚合过程中，消除网络和存储性能瓶颈，调优集群性能在调度过程中，上层高效的调度软件保证了平台的稳定运行在发布环节，提供丰富的框架、工具、算法优化，充分释放算力，加速应用落地。 例如，浪潮信息位于“源 20“，通过系统设计的方法，构建了大模型训练定制优化的AI集群系统，采用高效的算力集群调度软件和模型优化算法，在千卡集群中实现了平均峰值计算效率高达54%，即18次。
要提高高能效，就需要从绿色采购、绿色设计、清洁生产、绿色包装运输、绿色运营、先进加工等算力全生命周期进行碳足迹管理，促进全产业链节能减排。 例如，浪潮信息在服务器全生命周期管理中追求高能效的理念，据测算，每万台服务器减少的碳排放量相当于种植5万棵树在绿色设计环节，加大了散热技术的创新力度，行业内采用浪潮信息液冷技术的数据中心，与传统风冷数据中心相比，大大节能减排，相当于减少154万吨标准煤消费量，410,000吨二氧化碳排放，相当于种植231万棵树。
此外，浪潮信息正在联合国家相关机构积极推动先进技术标准的制定，完善产业链生态，推动技术分层脱钩、标准开放，消除对单一技术路线的依赖，实现算力可持续的；推进算力基础设施建设，通过智能算力中心实现普惠算力，让人人都能“用得起”算力，实现算力可用；推动构建完整精准算力测评体系，建立AI、云、大数据、虚拟化等场景优质算力指标可评估
王青从政策体系角度分析了算力基础设施的高质量发展，她表示，在政策与需求双轮驱动下，我国算力基础设施建设进入高质量发展阶段，高质量算力对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步具有重要意义。 满足人民美好生活需求，实现高效社会治理。
会上，清华大学全球产业研究院、浪潮信息发布《中国算力发展观察报告（2023）》，李东红在报告解读中表示：“经济高质量发展对算力提出了更高的要求，而算力作为一种新型基础设施，在支撑数据与现实融合方面发挥了重要作用， 推动现有行业和企业迈上新台阶。 ”
高质量发展离不开数字技术的加持，更离不开优质算力的支撑。 浪潮信息此次提出“高品质算力”的概念和发展路径，不仅要推动算力产业高质量发展，更能更好地赋能经济社会高质量发展。