学术界已经把握了能源和钢铁行业的脉搏,通过“数字化和真正的融合”来做到这一点。

小夏 财经 更新 2024-01-29

数字与现实融合的新视角“沙龙场景。 图片由中兴通讯提供。

大力推进数字经济与实体经济深度融合,是构建现代产业体系的必然要求,是构建新发展格局的重要途径,是创造国际竞争新优势的战略选择。 10月25日,由中兴通讯、APP、百家网举办的“数实融合新视角”沙龙在北京举行。 本次沙龙邀请了来自数字、能源、钢铁等行业的学者和代表,从产学研结合的角度,深入探讨数实融合的最新技术趋势,分享和探讨数实融合在产业数字化转型中的应用、机遇和挑战。

数字技术正在进入创新爆发期,数字与现实的融合,就是数字技术与千行百业的融合,向纵深拓展。 这一整合过程将激发新的生产力,是构建现代工业体系的必然要求,也是构建新发展格局的重要途径。 浙江大学国际工商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任潘鹤林阐述了数据与现实融合的重要性。

如何更好地推动数据与现实的融合?对此,中兴通讯副总裁兼品牌与公共关系总经理陈志平分享了他的回答:“作为ICT数字基础设施提供商,中兴通讯不仅是数字产业的一员,更是产业数字化的贡献者和新生力量。 中兴通讯还需要对各种行业应用场景进行深入研究,只有与既懂数字技术又懂垂直行业的专家团队通力合作,才能明确问题所在,找到最优解决方案,实现共赢。 ”

具体结合行业,陈志平表示,中兴通讯携手行业伙伴,通过“工业现场网络+数字星云”双轮驱动,集联接、算力、智能于一体,助力企业打造高效协同的智慧工厂,加速工业场景数字化、智能化升级。 “目前,中兴通讯已携手合作伙伴,在电子制造、新能源制造、水利、钢铁、冶金、矿山、新技术等领域打造了上百个工业数字化标杆项目。 ”

智能云能源电力解决方案总经理张宇介绍了智能云在能源电力行业的诸多实践。 他说:“在发电领域,如何实现冷却过程中能耗的最优配比,如何保证高压电网输电通道的安全,甚至在实现'双碳'目标、构建新型电力体系的背景下,确保更大比例的新能源电力得到应用, 这些都离不开人工智能技术与实体经济产业的深度融合,呈现出知识与深度学习的习融合、跨模态与多技术融合、技术与场景融合、软硬件融合的特点。 ”

大唐集团科技研究院副院长、总工程师张伟发表了《基于边缘计算技术的水电站数字化转型建设研究与应用》主题演讲,分享了边缘计算及相关技术在水电、风电、矿山等领域的技术成果和实际应用。

鞍钢集团数智化发展部副总经理赵伟分享了鞍钢集团数字化转型在钢铁行业应用场景的探索与实践。 他表示,未来,鞍钢集团将深化数据应用数字化转型新模式,打造数据驱动、技术支持、流程优化、组织变革的发展体系,加快管理和业务体系转型,从业务数字化向数字化业务创新转型,形成新生态。

谈及数字化对钢铁行业的贡献,长三角钢铁工业发展协会秘书长鲍忠峰表示:“20多年来,铁矿石增长了7-8倍,钢铁没有达到同样的比例,正是数字化消化了这一过程中的成本。 ”

在取得成绩的同时,也要看到我国数据与现实融合发展还存在一些问题和不足。 对此,国网能源研究院研究员傅成程表示,存在不足之处,包括工业设备缺乏互联互通、工业软件上云难、缺乏数据完全集成管理、数据要素没有充分发挥作用等。 技术标准不统一。

1、数据安全和隐私保护问题需要得到保障。

中兴通讯冶金钢铁事业部总经理马金强调,5G不能被神化,5G的基础是连接,其背后的技术也具备算力和智能,需要精准、泛在的算力部署。 他解释道:“无论是大模型的大量推演,还是数据与实测融合的智能识别与智能执行,都需要在边缘位置进行大量的智能识别与控制,而此时,连接算力和智能化就必须统一融合。 ”

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