今年的全国“两会”上，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出建议，他提出制定国家“通用人工智能发展规划”，系统地加快我国通用人工智能的发展。
刘庆峰认为，在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》的指导下，中国在认知智能领域拥有非常坚实的技术储备和成熟的团队，有望成为全球智慧的第二极。
目前，通用人工智能是全球科技竞争的焦点，OpenAI的GPT-4 4V代表了全球通用大模型基础能力的最先进水平，DALL-E3、Whisper、SORA等都是GPT-4 4V基础能力平台在特定领域的成功实践。
刘庆峰表示，结合新技术发展、竞争格局、产业赋能和社会生活的各种变化，根据新形势制定系统规划是十分必要的。
2024年，全球人工智能竞争将进一步升级为系统性竞争，各国将开始在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面展开竞争。
刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，针对我国通用人工智能发展中需要弥补的短板进行设计，围绕自主可控算力生态维度系统制定国家《通用人工智能发展规划》（以下简称《规划》）建设、高质量数据公开共享、科学评价标准制定、源技术前瞻性研发、人才培养、法律制定和伦理人文科学、国家高水平提升计划的制定和实施。打造中国在产业应用和价值创造方面的比较优势。
刘庆峰建议，在制定国家《规划》的同时，要加快总体模式的相关工作。 围绕国产大模型加快形成自主可控的产业生态，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评估体系和开源社区建设。 推动国家层面高质量数据平台的建立和资源共享，支持国家实验室、国家重点实验室、国家人工智能开放创新平台等国家战略科技力量以亮相引领者的形式优先、低成本使用。 以人工智能重点研究为重点，加快脑科学、类脑智能、量子计算等领域的协同研究，形成跨学科突破，助力我国通用人工智能在角落里超车。 推动大模型与科研深度融合，打造AI为科学的科研新范式，培养一批具有专业科研能力和高层次通用人工智能理解能力的人才，为交叉学科可能取得的重大突破做好准备。 加快推进大模式赋能全校期，以新机制加快探索中国人工智能领域顶尖创新人才培养。 研究通用人工智能时代的人才胜任力模型和培养方案，加快应用型人才的培养。