计算机科学专业，本科直接申请博士学位，2014年秋季入学，2019年夏季毕业。
申请背景
本科：清华大学计算机科学与技术专业，GPA 87 100;
2012年夏天，他在斯坦福大学计算机科学系人工智能实验室担任了两个月的访问研究员。
托福：总分108分，其中阅读28分，听力29分，口语26分，写作25分。
gre：v150，q168，aw4.0。
招生
马里兰大学帕克分校，计算机科学，博士[接受]。
伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学博士
卡内基梅隆大学，语言技术研究所，未获奖硕士
毕业后去哪里
毕业后收到谷歌、Facebook、亚马逊、苹果和阿里巴巴的全职录取通知书。
他于 2019 年 6 月加入 Facebook。
本科期间，由于清华大学计算机系有充足的免试研究和直接攻读博士学位的名额，我对出国没有太大兴趣。
然而，为了给自己足够的选择，我从大二开始就一直在准备GRE和TOEFL考试。
2012年夏天，我有幸被选为斯坦福大学计算机科学系的访问学者，师从机器学习领域的知名教授Andrew Ng。
在斯坦福大学的两个月里，我充分体验了美国的生活、研究和文化，觉得出国留学读博士可以让我体验到不同的环境，开阔视野。
所以在斯坦福大学交换后，我下定决心要出国攻读博士学位。
标准化考试
我从大二就开始准备出国考试，但因为当时没有出国的决心，所以最初的备考过程并不认真，第一次GRE和TOEFL考试成绩并不理想：GRE V148、Q166、AW35、托福100分。
后来，在我有机会去斯坦福大学后，我出国的意志开始更加坚定，对背诵和做题也变得更加认真。 第二次GRE的所有三个分数都有所提高。
我的第二次托福考试是在我从斯坦福大学回来之后。
我初中和高中都上过中文外语学校，所以每天的英语基础还可以，再加上我已经在美国交流了两个月第二个托福分数从 100 分增加到 108 分。
[择校]。
然而，在准备申请时，我发现我对整个申请过程知之甚少。
选择学校的第一步花了很多功夫。
在申请之前，我对美国学校的了解仅限于学校的名称。
直到申请开始后，我才根据US News的计算机科学专业排名，一一了解。
由于我当时正在做一个自然语言处理（NLP）的研究项目，所以我也在申请NLP。
在择校过程中，我查看了来自数十所学校的数百名教授的主页，了解他们的研究方向，浏览了他们的最新出版物，甚至看看他们现在的学生中是否有前辈。
最后，我选择了14所学校作为我的目标学生。
其中，美国排名前10的学校被用作影响力学校，如CMU、Stanford、UIUC等。
我也知道申请CMU和斯坦福大学的竞争会很激烈所以在CMU这边，我直接申请了硕士学位，在斯坦福这边，我在申请博士课程时也勾选了接受硕士学位的选项。
美国排名第11到30位的学校是我比较确定的学校，包括马里兰大学（UMD）、哈佛大学和宾夕法尼亚大学（Penn）。
前 30 名之外的学校是我保证的学校，例如芝加哥大学和伊利诺伊大学芝加哥分校 （UIC）。
在选择保证学校时，由于学校的排名较低，我将拥有合适的教授作为重要标准。
[PS 和推荐信]。
一旦你选择了一所学校，最重要的一步是准备你的PS和推荐信。
当时，我不知道如何写PS。 网络上的“PS样本”让我觉得写PS就像在写自己的人生旅程，于是我写了很多自己的故事，比如我第一次接触电脑的时候，为什么喜欢电脑等等。
后来回头一看，发现这样写的PS对招生教授来说，是没有参考价值的。
作为博士生，最重要的经历是研究经验。
出色的科研经验是获得报价的垫脚石。
于是我重写了整个PS，重点关注我参与的科研项目，科研中遇到的问题和解决的过程，体现了我的科研能力和潜力。
在推荐信方面，我找了两位带我做过科研项目的老师，还有一位课程老师给我写推荐信，从科研和课程两方面介绍我。
[设置磁铁]。
当申请材料几乎准备好时，我向我申请的每所学校中我最感兴趣的一位教授发送了一组磁性信。
虽然大部分磁性字母都丢失在海里，或者只收到了模板回复，但还是有一些教授对我的申请表示了极大的兴趣，包括我后来的博士生导师。
[报价选择]。
提交完所有申请材料后，我开始等待学校的反馈。
2014 年 1 月，UIC 向我发出了博士录取通知书，并任命了他们计算机科学系最著名的教授作为我的导师。
但几天后，教授让我立即决定是否接受这个提议，因为他要为我申请奖学金，如果我接受了这个提议然后后悔了，奖学金就会失效。
在没有其他学校的通知的情况下，一方面不愿意去这所排名50+的学校，另一方面又担心以后不会收到其他学校的录取通知书。
我花了一天时间给教授考虑一下，然后给其他教授发了电子邮件，询问申请的状态。
幸运的是，UMD的教授对我有印象，一收到我的邮件就立即为我安排了面试。
面试结束后，他告诉我，录取的概率非常高。
这让我一下子放心了，所以我拒绝了UIC的提议。
幸运的是，在UMD的正式录取通知书到来之前，我还收到了CMU LTI的硕士录取通知书。
在最终选择上，虽然清迈大学LTI是NLP殿堂级科研单位，但考虑到入学后从硕士转为博士仍存在不确定性再加上UMD的教授和我的研究方向更加契合，我最终选择接受UMD的博士录取通知书。
这也使我的申请过程圆满结束。
我申请了自然语言处理（NLP）博士学位。
NLP是目前流行的人工智能领域的一个子领域，主要研究人们每天使用的语言。
这里之所以强调“自然语言”，是为了区别于计算机领域的“编程语言”。
NLP的研究方向很多，如词性标签、句法分析、语义分析、问答系统、情感分析、主题建模等。
传统的NLP方法大多基于统计和概率，这就要求研究人员有扎实的数学基础，尤其是概率和统计的知识。
近年来，随着深度学习的兴起，NLP逐渐成为深度学习的世界。
各种专为 NLP 设计的深度学习技术正在兴起，例如递归神经网络 （RNN）、词嵌入等，极大地刷新了各种任务的基准。
随着计算能力的提高，预训练模型开始出现。
谷歌提出了著名的预训练模型BERT，它依靠一个模型来横扫所有主要的基准测试。
自然语言作为人类最伟大的发明，虽然语言的词汇量有限，但可以通过各种组合来表达无限的意义。
这使得机器很难理解自然语言，但随着新算法的出现和计算能力的提高，在NLP方面还有很多工作要做，许多研究人员需要继续合作，努力推动这个领域向前发展。
以下经验来自我自己的申请经历，以及我在攻读博士学位期间参与该系招生委员会招生的感受。
寻找留学机构或DIY？
一般来说，大多数学生可能只有一次申请出国留学的经历，但这次申请足以改变他们未来的人生方向。
同时，申请流程极其复杂，如果是DIY，要亲自踩到无数的陷阱，回头看，血泪满面，所以找一家留学服务机构是个不错的选择。
优秀的留学服务机构，如admitwrite，在帮助学生申请方面有很多经验，知道如何帮助学生避免申请中的陷阱，如何最大限度地发挥学生的潜力，从而获得录取的机会。
对于能力较强的学生，也可以选择半DIY的方式，Admitwrite的老师会指导你完成整个申请流程，不仅可以亲自参与申请流程，还可以在老师、学长、学长的指导下减少弯路，提高申请效率和成功率。
硕士还是博士？
美国的硕士和博士课程有很大不同。
硕士学位可以在毕业时获得足够的学分，而博士学位除了课程外还需要在科学研究方面取得成就。
如果你对科学研究没有太大兴趣，那么你可以申请硕士学位。
但是，如果你想参与科学研究，那么建议申请博士学位。
如果您想在毕业后从事与研究相关的领域工作，例如在大型研究机构或大学工作，博士学位是必不可少的。
此外，硕士和博士学位的奖学金条件也大不相同。
理工科博士奖学金一般是有保障的，其中大部分来自助教（由院系资助）或研究助学金（由导师研究项目资助）的收入。
少数优秀博士生可申请奖学金。
大多数硕士生要自费学费，只有少数情况会得到资助，比如参与科研项目或系里有更多的助教职位。
GPAGPA 是一个重要的指标，直接反映了申请人在本科阶段的学习情况。
虽然一般来说，GPA越高越好但在申请博士学位时，GPA并不是最重要的标准。
由于研究经验是申请博士学位时最重要的事情所以 GPA 只是一个次要标准。
只要GPA分数和排名还算过得去，一般不会对申请产生太大影响（申请顶尖学校除外）。
在申请硕士学位时，由于硕士课程一般不需要科研经验，因此GPA的重要性会高于博士学位。
科学研究和**。
申请博士课程时，研究经验是必不可少的。
研究经验可以反映申请人对问题的态度和解决问题的能力。
根据申请人的研究经验，招生教授将确定申请人是否有潜力攻读博士学位。
令人印象深刻的研究经验将为博士申请带来巨大的好处。
一般来说，研究经验可以通过参与实验室研究项目和校外研究实习来获得。
至于**要求，大多数博士课程一般不要求申请本科直接博士，但如果在本科阶段在一流期刊或会议上发表过，申请博士的成功率将大大提高。
这里我想提一下，我从事的人工智能领域近年来迅速崛起，各个方向的会议每年的投稿和录用数量都在创造新的高点。
在本科阶段的顶级会议上发表演讲的申请者人数也显着增加。
因此，人工智能领域的博士申请者如果想拿到顶尖大学的录取通知书，应该在申请前尽量先发表**。
在申请硕士课程时，由于毕业要求不包括**要求，因此对申请人的科研经验要求并不高。
但是，良好的研究经验仍然会大大增加被录取的概率。
[PS 和推荐信]。
附言和推荐信实际上是对自己和他人对自己的介绍。
对于博士生来说，教授们最想看到的是申请者有志、有能力、有良好的科研素质。
在PS中，你可以写下自己的科研经历或其他相关项目经历（如课程作业），描述你遇到的问题和解决这些问题的过程，以体现你的能力和素质。
推荐信也可以按照这些思路写，但要从推荐人的角度来看。
您还可以在ps中提及您感兴趣的教授。
根据我在招生委员会的经验，如果具有良好背景的申请人在 PS 中提及一位或多位教授，负责初步审查的委员会成员会将申请材料转发给上述教授进行进一步审查。
由于申请数量庞大，招生委员会不可能在初审期间逐字阅读所有 PS 和推荐信。
为了在短时间内给招生委员会成员留下深刻印象PS和推荐信非常重要。
重点突出、语法正确、流利的PS和推荐信可以快速让招生委员会捕捉到申请者的亮点，因此PS和推荐信的语言和内容必须反复修改和润色。
在这方面，像admitwrite这样的留学项目可以为申请人提供高质量的论文编辑服务，使语言更加真实，符合英语语言习惯，并突出申请人的亮点。
面试。 当您收到面试邀请时，恭喜您离录取通知书只有一步之遥。
每年，每个学校的部门都会收到大量的申请，因此招生教授不可能一一面试所有申请者。
从教授的角度来看，他会选择一些与他的研究方向接近、背景比较突出的申请者进行面试。
在面试过程中，教授通常会要求申请者谈谈他做过的研究项目，并提出一些详细的问题，主要是看看申请者是否真的参与并完成了PS和推荐信中所做的工作。
如果申请人的申请材料属实，那么申请人在这方面一般不需要为面试做太多准备。
此外，教授可能会临时提出一些相关领域的问题来考察申请人，这就要求申请人具备比较扎实的基本功，最好在面试前了解教授的领域，对这个领域有一个简单的了解。
[设置磁铁]。磁性信的主要功能是提前问候感兴趣的教授，让教授关注他的申请。
但是，每个教授每天都会收到很多关于此的电子邮件，所以不要指望每个教授都会打开每一组磁性字母。
但是，作为申请人，您仍然应该向您感兴趣的教授发送一组磁性信件。
写磁性信件时，尽量不要使用礼貌语句以外的模板。
磁性消息的模板集通常不会收到回复，或者只会收到模板回复。
在磁性字母组中，可以简要介绍自己的背景和科研经历，并列出教授近期的一些工作，说明你和教授的科研方向很接近，并表示愿意与教授合作。
例如，我在申请时给十几位教授发了一组磁性信，只有三四位回复，大部分都是模板回复，但一位教授对我的申请非常满意，直接回复“我对你的申请感到非常兴奋”。
这也为我后来的申请铺平了道路。
每个项目所需的申请文件都是相似且有限的。
当申请人有更多内容需要展示时（如**、demo等），申请人可以创建一个个人主页，将这些内容挂在主页上，然后在申请材料中写上主页地址。
一种常见且免费的方式是在 GitHub 上托管主页，有编程经验的学生应该很熟悉。
恢复。 大多数计算机科学专业的学生都知道LaTeX。
这是一款非常强大的排版软件。 用LateX编译排版的简历会很漂亮，所以建议尝试一下。
特别推荐给计算机科学专业的学生，可以体现他们的专业性。
此外，乳胶也是排版的常用工具，提前掌握也为以后的书写提供了便利。