今天，在认真研究了《**工作报告》之后，我和几位**朋友讨论了《**工作报告》中提到的新品质生产力、数字经济、人工智能+等热门关键词。
我提出了一些观点，今天就分享这些观点，供大家参考。
1、任何时候，创新都是发展的最大动力。 无论是早年提到的数字经济、大数据、物联网，还是近两年风靡一时的人工智能和大模型，还有今天反复强调的新型质量生产力，都离不开“创新”的驱动力。
到2024年，围绕创新驱动因素最值得关注的领域是人工智能。 当然，人工智能不仅仅是一个领域或一项技术，而是反映一个国家的综合科技水平，涉及技术和服务的方方面面。 未来，它还将深刻改变我们的生活、工作和生产，融入到各个方面的发展中。
在某种程度上，人工智能+也可以看作是人工智能的高质量发展。 在过去的几十年里，人工智能一直处于相对缓慢的发展过程中，但随着ChatGPT的出现，随着国内多款大模型的陆续推出，人工智能的奇点即将到来。 可以毫不夸张地说，现在人工智能在一年内取得的进步比过去10年还要大，而且发展速度并不局限于快速进步。
在高质量人工智能发展时期，一个典型特征是“融入社会方方面面”，因此我国全面加快人工智能相关产业建设，推动人工智能的深度培育和落地，无论是顶层设计还是市场层面。
2. 新的质量生产力和人工智能看似是两个概念，但实际上它们是相辅相成的。 例如，在制造业中，通过引入智能机器人和自动化设备，使生产线可以智能化、灵活化，从而提高生产效率和产品质量。 这种由人工智能驱动的生产力提升，是新品质生产力的重要体现。
此外，例如，在智慧城市建设中，需要处理大量的城市运营数据，这为人工智能的数据分析和挖掘提供了应用场景。 同时，新品质生产力的发展也促进了相关产业链的完善和升级，为人工智能的商业化应用提供了更好的环境。
今天中午，在与外媒聊天时，我用AI和首钢的合作来解释这个逻辑。 几年前，我们尝试与首钢合作，利用AI批量检测钢板缺陷，检测出10000件钢材**，准确率达9998%。在传统的工业检测中，人工检测需要花费大量时间，而且效率非常低。 利用人工智能帮助钢材检测，以便更好地交付给客户，是人工智能帮助提高生产率的典型体现。
3.我们需要协调发展与安全的关系。 科技的发展永远是一把双刃剑，如果用得好是为了人类的利益，如果用得不好，就是一个开不合的潘多拉魔盒。
数字经济和人工智能等前沿产业，就像之前的每一次技术变革一样，将导致与信息互动的新方式，甚至改变工作和生活方式。 在这场巨变的过程中，总会有一些问题。 但我们在解决问题方面始终在前进，现在我们应该保持谨慎乐观的态度和科技向善的理念，迎接挑战，解决问题。
面对当前形势，要拿出一套解决“发展与矛盾”问题的通则，即不要因为近年来数据安全问题频发而噎食，放弃人工智能等创新技术的应用，走封闭; 我们不能只看到人工智能带来的前景，无序发展，带来发展危机。
我赞同全国人大代表刘庆峰提出的建议。 一方面要充分发挥一流系统优势，加大和保持对“主战场”的总体大模型基地的持续投入; 一方面，我们需要围绕大模型的数据安全、隐私泄露、可靠性、知识产权等几个关键方面制定法律法规，提高通用人工智能技术的可靠性和标准化。 同时，坚持科学、独立原则，对通用人工智能技术可能带来的社会风险、伦理挑战和人类文明变革进行开放式研究。