视觉中国。
钛金**注意事项： 本文**于微信***爱范儿（ID：ifanr），作者 |方嘉文，《泰坦》**经授权发布。 在人工智能时代，一切都变得越来越快。
去年，ChatGPT创下了最快的用户增长速度——5天用户超过100万，2个月用户超过1亿，完成了Facebook历时四年半才取得的成就。
今年以来，英伟达市值暴涨，单日市值达2770亿美元，打破了Meta在20天前刷新的美国**市值单日增长纪录。
在突破2万亿美元市值的路上，英伟达在短短180个交易日内从1万亿美元跃升至2万亿美元，而苹果和Microsoft则用了500多个交易日。
在成功的背后，这家被誉为AI战争中唯一军火商的公司，也需要面对不断攀升的挑战者。
在之前的文章中，我们回顾了黄仁勋的决定和赌博，如何让多次濒临破产的英伟达最终成为芯片之王。
今天，我们将仔细看看英伟达作为王者，如何面对挑战并投资未来，以寻找下一个AI热潮。
核心短缺浪潮中的危机与机遇。
埃隆和我在乞求他，我认为这是最好的描述方式，那一个小时是由寿司和乞讨组成的。
甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）谈到了他和马斯克曾经邀请英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）到加州的一家高端日本餐厅共进晚餐，乞求GPU。
larry ellison
马斯克也有自己的难度参考系统：GPU现在比毒品更难获得。 」
自新一波AI兴起以来，芯片短缺成为一直持续到今天的主题，并且必须维持一段时间。
当被《连线》问及缺乏AI GPU的问题时，黄仁勋直言不讳地说：
我不认为我们今年能够赶上。 今年不行，明年也不行。
难怪扎克伯格上个月表示，到今年年底，我们将拥有 350,000 台 Nvidia H100。
毕竟，你必须拥有计算能力才能在人工智能战争中占有一席之地。
显然，没有哪个科技巨头愿意把自己的命脉交给另一家公司，自研芯片已经成为新的战场。
今年2月底，Microsoft宣布与英特尔合作，使用英特尔的18a制造技术生产自主研发的芯片，并表明该公司一直在努力加强芯片设计能力。
谷歌的 TPU 在去年 12 月就已经实现了 TPU v5P。 与 TPU V4 相比，TPU V5P 的浮点运算增加了 2 倍，内存容量提高了 3 倍，LLM 训练速度提高了 2 倍8次。
甚至有传言称，OpenAI的山姆·奥特曼（Sam Altman）正在筹集数万亿美元来重塑全球半导体行业。
另一位不容忽视的后起之秀也在今年首次亮相。
一家名为 Groq 的初创公司已经构建了一个 AI 芯片 LPU，声称已经实现了表面上最强的推理
LPU 的推理能力是 GPU 的 10 倍，而成本是 GPU 的十分之一; 运行大模型的生成速率接近每秒 500 个代币，远高于 GPT-3每秒 5 个令牌，用于 40 个。
面对迎面而来的挑衅，黄仁勋有自己的回应。
一个是隐式的，另一个是显式的。
Groq首席执行官乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）在接受采访时表示，许多客户在找他们时都害怕被英伟达抓住
我们遇到的很多人都说，如果英伟达听说我们开会，他们会立即否认。
这里的问题是，您必须提前一年支付 Nvidia 的费用，然后您可能要等到一年后或更长时间才能获得硬件。 然后情况是，哦，你是从别人那里买的，所以我认为它可能要再等一会儿。 」
虽然目前还不确定英伟达是否真的会这样做，但依赖程度是可以想象的。
jonathan ross
英伟达没有透露太多关于库存分配规则的信息，黄仁勋最近表示，他们正试图更公平地分配资源，但会避免立即将芯片出售给不需要它们的人。
同时，黄仁勋还表示，英伟达将把客户介绍给云计算公司，并分配一定数量的芯片。
在显性方面，英伟达也在不断推广相关技术，以保持自身领先。
在采访中，黄仁勋透露，公司现在正在开发一款全新的产品：
我们正在创建一种全新的数据中心，我们称之为人工智能工厂。
在现有的数据中心中，许多人共享一个计算机集群，并将文件存储在大型数据中心中。
AI工厂更像是一个发电机。 非常独特。
在过去的几年里，我们一直在构建它，但我们现在必须把它变成一个产品。
黄仁勋相信，这个尚未命名的新产品，在未来将无处不在，并将被所有公司所需要。
所有汽车公司都将有一个工厂来制造汽车 - 在原子水平上制造实际产品 - 并且将有工厂为汽车制造人工智能 - 电子级。
事实上，你看到埃隆·马斯克（Elon Musk）就是这样做的。 在思考工业公司的未来方面，他远远领先于我们大多数人。
最重要的是，塑造英伟达今天的愿景也在寻找下一个可能改变一切的前沿领域方面发挥了作用，就像人工智能淘金热一样。
造王者还是最好的伙伴？
当AI还是一个被资本嫌弃的穷学生时，英伟达就立志要成为一家有独特眼光的AI公司。
2016 年，黄仁勋亲自将世界上第一个 DGX-1 交付给了 OpenAI，马斯克当时是 OpenAI 的创始成员。
在随后的一段时间里，CUDA对硬件开发的迭代和软件的积累，逐渐形成了英伟达在AI领域的护城河。
今天，英伟达正在对初创公司进行大量投资，以寻找未来会闪耀的一点星光。
据报道，英伟达去年投资了30多家创业公司，每笔投资都必须由黄仁勋亲自签字。
尽管他拥有人工智能初创公司渴望的计算资源，但黄仁勋不喜欢被称为国王制造者
我们投资这些公司是因为他们在他们的领域做得很好。 我们很荣幸能够投资它们，而不是相反。
这些人是世界上最聪明的人。 他们不必依赖我们来支持他们。
生物技术是黄仁勋特别关注的领域之一。 最近，他还参加了一个关于健康投资的研讨会：
生物学家和科学家，这是一个愤怒的观众。
在科技界，我们使用“创造、改进、加速”这个词，但你喜欢“目标”抑制这个词。
除了开玩笑热身，他还谈到了冷冻电子显微镜技术、X射线晶体学和结构，最后还不忘呼吁合作：
我不是故意自命不凡，但你觉得还有另一个芯片公司的CEO能这样说话吗？ 我们有算法，我们有数学专家，我们可以在整个药物发现过程中成为您的合作伙伴，所以一定要与我们联系。
Jacob Berlin 亲身体验了 NVIDIA 的支持。
他是 NVIDIA 支持的生物技术公司之一 Terray Therapeutics 的首席执行官。 在他自己看来，该公司的算法最初被认为是好的和可用的。
当NVIDIA开始加入时，Terray Therapeutics凭借新的计算能力和工程支持，决定只重新训练一次模型
我们现在做得好多了。
如果我们没有与 Nvidia 合作，没有他们的支持，我们自己就无法做到这一点。
说到这里，大家都会想，NVIDIA投资的公司有没有可能优先获得GPU？
且不说大众，接受过投资的创业者也都试图弱弱地询问。 虽然知道可能不会有，但Imbue AICEO邱侃军还是问出口：能不能先拿到货？ 」
英伟达有不同的解决方案。 黄先生解释道
他们和其他人一样，必须应对短缺......他们得到的是我们的AI技术支持，这是我们的工程能力，也是我们用来优化AI模型的特殊技术。
我们将帮助他们提高效率。 如果将吞吐量提高 5 倍，则实际上将获得 5 个额外的 GPU。
除了技术支持之外，这些企业家中的一些人还获得了另一个令人羡慕的特权——与黄的直接联系。
Imbue AI 旨在构建可以像人类一样思考的 AI，尽管 CEO 没有获得额外的 GPU，但黄仁勋还是有他的导师。
她之前曾给黄发过电子邮件，询问公司高管薪酬方面的建议，黄很快回复了她。
他非常愿意做出回应。 我也尽量不打扰他，但他肯定在那里。
即使不是每家被投公司都有这种待遇，黄某的投资还是相当罕见的。
在之前的播客节目《Acquired》的采访中，黄仁勋有一个非常受欢迎的答案。 当时，黄被问到，如果他现在30岁，他是否会选择创业。 您将创建什么样的公司？
黄's answer： 没有。 」
在他看来，创业确实很难，如果早知道这一切会如此艰难，他可能不愿意再经历这些痛苦和艰辛。 他认为，创业真的要靠无知才能有勇气
当我现在与企业家见面时，他们告诉我一切都很容易，我会支持他们，我不会打断他们的幻想泡沫。
但我心里知道，哦，这一切都和你想象的不一样。 」
相信那些有幸与黄某聊天的创业者，也希望自己有一天能成为未来的开普泰
显然，他们有着良好的成功记录，他们总是可以选择他们认为会增长和起飞的垂直领域，从而推动他们对芯片和软件的需求。
现在，他们正试图为自己开辟另一个价值数十亿美元的垂直领域。