生成式人工智能正在快速发展,工业生态系统将发生巨大变化

小夏 科技 更新 2024-03-01

美国公司OpenAI最新发布的SORA镜头,无论是海浪拍打岩石的航拍镜头,还是马车玻璃窗的倒影,甚至是故事板视频中虚拟女人脸上的斑点,都展现出逼真稳定的细节。 用户可以生成带有文本描述**的高质量视频,最长可达 1 分钟。 虽然SORA尚未开放使用,但它的出现将在2024年再次引爆人工智能市场。 市场分析认为,SORA的核心能力在于能够生成长达一分钟的高清**,远远领先于之前的生成模型,并且细节丰富且可编辑,突破了市场的认知。

复旦大学计算机学院教授。

上海市数据科学重点实验室主任。

萧阳华. 事实上,在生成式AI领域已经有不少公司,包括Runway、Pika和字节跳动的Pixeldance等,有学者指出,与Runway、Pika等不同,Sora的特殊之处在于它可以理解和模拟现实世界,从而生成符合物理定律和运动学定律的逼真复杂场景**。

业内人士指出,人工智能技术的突破将带动第一代赛道的发展,加速第一代赛道的创新和成熟。 据IDC称,生成式人工智能将率先应用于短发、广告、互动娱乐、影视制作等行业。 在这些领域,使用多模态大模型能力可以帮助内容行业工作者更高效地进行创作**,不仅加快了生产速度,还增加了输出数量,为用户带来了前所未有的视觉体验。 这将帮助企业降低成本,提高效率,并进一步优化用户体验。 从市场前景来看,数据显示,截至2023年底,仅中国短期**用户数量就已突破10亿,AI生成赛道前景广阔。

英国皇家工程院院士。

徐斌,香港科技大学讲座教授。

目前,生成式AI应用正在兴起,也有观点认为2024年是生成式AI应用的元年,这也引起了全球科技公司和投资界的关注,近日有报道称,美国苹果将取消探索了10年的电动汽车项目,将团队转向生成式AI。 有学者预测,未来三到五年可能会有大的突破,通用人工智能有望实现。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)在与Microsoft联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)的对话中提到,人工智能将引发人类历史上“最快”的技术革命。

OpenAI首席执行官。

山姆·奥特曼。

生成式AI技术的突破,需要大语言模型、文本图像生成、理解等多种技术的综合应用。 全球大模型的不断涌现,推高了对核心元素AI芯片的需求。 近日,英伟达宣布进军人工智能专用集成电路芯片,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,加速计算和生成式人工智能已经达到临界点,全球企业、行业和国家的需求都在飙升。 OpenAI 的创始人还计划筹集 7 万亿美元用于投资 AI 芯片。 有市场分析人士指出,2024年AI芯片规模将超过650亿美元,定制化芯片部署需求将会更多。

英伟达创始人黄仁勋。

同时,技术突破也需要强大的计算资源的支持。 一些研究认为,与文本数据相比,数据传输的成本明显增加。 SORA等多模态模型的大规模应用,不仅对算力升级有更高的要求,也给现有AI算力集群的网络容量带来巨大挑战,相关网络设备升级的需求将更加突出。

然而,在人工智能技术带来变革的同时,如何在拥抱技术进步和保障社会保障之间取得平衡,越来越受到社会各界的关注。 一些业内人士担心深度伪造的风险会增加。 OpenAI表示,它将确保在实际向公众发布产品时生成元数据和检测真实性的工具。 据业内人士分析,在目前的治理框架和管控措施还没有完全跟上的情况下,仅靠企业可能无法提供社会所需的AI安全和信任。

在中国,央视首部文生AI系列动画片近日上线,这是国内首部专注于视听内容制作的大模式,借助人工智能技术,还原中国古诗中的人物造型、场景和道具。 据业内人士分析,动画本身并不完全是AI生成的动画,而是在制作过程中应用了AI技术。 上海人工智能实验室参与AI漫画创作的科学家林大华表示,由于数据、算力等资源限制,在生成能力、时长、质量等方面与SORA仍有差距。

上海人工智能实验室科学家。

林大华. 在2024年中国全国人大和全国人民代表大会召开前夕,全国政协委员、360创始人周弘毅在回应人工智能对外界关注时表示,SORA模式的出现或使通用人工智能在两三年内实现, 许多企业需要抓住这个机会。中美在AI方面的差距主要体现在方向上,一旦方向正确,中国企业可能会在一到两年内迎头赶上。

360集团创始人周弘毅。

此前,工业和信息化部等六部门发布《计算基础设施高质量发展行动计划》,提出到2025年智能算力占比达到35%,东西部算力均衡协调发展,重点行业核心数据和重要数据容灾覆盖率达到100%。

近日,国资委召开企业人工智能专项推介会,强调央企要把加快新一代人工智能发展摆在更加突出的位置,加强创新战略、应用示范和人才聚集,着力打造人工智能产业集群。 学者们认为,未来要加强与各行业的合作,加强校企合作,探索更多人工智能技术在实际生产生活中的应用路径,为社会治理、医疗健康、教育培训等提供更多有益的应用场景。

*: 中国深度金融

编辑:徐志伟。

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