生成式AI模型流行后，各行各业的大牌纷纷争相进入这个领域。
有意思的是，如今的“第四大运营商”广电也在不久前成立了一家新公司。 新公司的业务范围包括数据处理与存储支持服务、人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能行业应用系统集成服务等项目。这样一来，广电也打算进入人工智能领域，一试身手。 那么，AI广播电视在进入游戏时能有多少层成功呢？ 这似乎是值得一提的事情。
生成式AI大模型技术与应用无疑是目前最热门的领域之一。 各行各业的大咖也纷纷进入人工智能模型领域。 中国移动、中国电信、中国联通三大运营商在AI大模型领域有着不同程度的布局、研究和应用探索。
而“第四大运营商”广电，似乎也不愿意错过这个渠道。 于是，不久前，广电旗下贵光网络成立了一家新的专业子公司——中国广电智慧（贵州）科技有限公司
新公司注册资金1亿元，业务范围包括人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能行业应用系统集成服务; 人工智能、硬件销售和其他与人工智能密切相关的业务项目。中国广电智能科技有限公司的成立，或许也表明了广电进军AI领域的信心。
从目前来看，AI领域确实是一个热门方向。 除了运营商，还有各种科技和互联网公司也在争相进入游戏。
这样一来，未来广电在人工智能模型领域的竞争，必不可少地与各行各业的高手一较高下。
从目前已知的信息来看，各种专家在AI大模型领域选择了不同的切入角度。
各大科技和互联网公司的大模型大多在算法和技术创新上展开竞争。 与互联网和科技公司不同，中国移动、中国电信和中国联通这三家运营商都首先关注行业应用。
据不完全统计，三大运营商推出的大型模型应用，大多与行业应用场景密切相关。 此外，三大运营商的大模型还聚焦于数据积累、算力服务、海量、生态开源等。当然，这也离不开三大运营商在网络资源、计算资源、云服务、政企服务等领域拥有多重资源和优势。
但是，如果广电想要进入AI领域，他们有什么优势和资源呢？
在网络资源方面，与三大运营商相比，广电的基础还是比较薄弱的。 无论未来人工智能大模型的应用如何部署和推广，网络支撑都是重中之重。
值得一提的是，中国移动也已启动建设新的400G OTN技术试验网络。 业内人士表示，400G是开启通信传输网络下一个周期的重要迭代新技术。 它可以满足大数据中心和不断增长的网络流量的需求，并有望成为算力网络的“承重墙”。从这个角度来看，广电在布局AI领域的同时，必须进一步加快自身网络基础设施的建设。
在计算资源方面，为了在未来算力需求市场和大模型应用需求中占据主导地位，三大运营商加大了对计算基础设施建设的投入，进而竞相尽快提供高质量的计算资源。
去年下半年以来，“算力”成为三大运营商大规模招标采购的主旋律。 从去年年中到今年年初，三大运营商各自智能计算中心上线的消息也陆续传出。
但是，计算中心的建设需要大量的投资，需要与“烧钱”的实力和“钱包”的厚度竞争。 这对刚刚进入通信市场的广播电视来说有点不友好。
一方面，在网络建设和营销方面仍需持续投入，另一方面仍存在许多短板需要快速弥补; 现在有必要加大对计算资源建设的投入。 这可能会让广播和电视感到有点捉襟见肘。 毕竟，就自身实力和盈利能力而言，广电还不如三大运营商和科技互联网巨头。
在云服务方面，广电可以算是“新人”。 在技术积累、人力资源和市场拓展方面也存在诸多不足。
如果真要说，大概就是广电在政企资源领域还是有自己的优势的。
然而，广州作为一家传统的广电运营商，其实已经积累了大量的一流内容和用户数据。 这些资源可以为AI算法的训练和优化提供有价值的材料，并有助于开发更好地满足用户需求的应用程序。
然而，这些都离不开一大批技术人才、算法、技术创新和科技创新投入的支撑。 在技术人才、算法、技术创新方面，优势更大的就是那些科技和互联网巨头。
在这种对比中，广播电视在拓展人工智能领域方面似乎面临着很多困难和挑战。 如何破解它，可能要考验广播电视的智慧。
或许，与运营商、科技和互联网巨头合作，将是一个突破性的解决方案。 但是，你们如何在这些领域合作呢？ 这仍然是一个智慧问题。千里之行，始于足下。 无论如何，至少目前在AI领域的布局是一个好的开始。 那么，未来广电将如何打开人工智能领域的局面呢？ 非常值得一看。