博世张颖无法满足中国消费者对新技术的期望

小夏 科技 更新 2024-02-06

“2023年,90后购车消费群体成为购车主力军,占比46%”。,张颖首先分享了一组数据。

早在十年前,博世智能出行集团(中国)董事会常务副总裁张颖就被誉为90后的第一代“互联网原住民”。 对于90后来说,互联网不仅是一种高效快捷的工具,更是一种处理生活的方式。 海量的信息内容和互联网上的实时推送,也让90后更愿意去理解新事物,接受新事物。 此外,中国消费者也年轻化、女性化。 据公安部统计,2022年中国3年内有驾车经验的人数将达到1人3亿人,占206%;25岁以下司机人数达到5448万人,占109%;女司机达到1人62亿人,占3368%。上述消费结构的变化给整车企业和零部件提出了新的问题,如何升级产品以满足上述消费结构带来的消费需求变化。 在这方面,可以借鉴互联网行业和消费电子行业的经验。 这也是近年来汽车行业的产品节奏和技术迭代越来越快的主要原因。 步伐的加快给零部件企业提出了新的挑战,过去可能需要2-3年才能完成的产品开发,现在往往在一年内完成,还需要保证整车规格产品的要求。 张颖直言不讳地说:“这并不容易。 一是需要增加人员的工作强度。 张颖目前担任三个职位:博世智能出行集团(中国)董事会常务副总裁、汽车运动控制系统(中国)总裁、博世汽车产品(苏州)总经理**。 在创新体验日期间,张颖从德国短暂返回中国,之后她将返回德国。 即使是在日常工作中,除了德国之外,也要往返于上海和苏州之间,甚至去客户现场解决项目问题。 此外,还优化了开发过程。 除了当前客户需求的快节奏外,最大的挑战是需求不稳定导致设计变更频繁,车辆项目的及时SOP在后续的生命周期中仍需升级维护。 原来的V-process开发模式在当前需求下将变得非常困难。 为此,博世对V流程进行了优化,简单来说就是将原有的大V模型分解细化为小V模型,并实时进行所有需求分析、功能分解和测试,使整个开发过程更加灵活,从而缩短了开发周期。 更重要的是,产品的质量不会因开发时间的缩短而受到影响。 最后,还有本地化。 张颖告诉NE Times,这也是博世成立智能出行集团的初衷,让中国可以决定自己想做什么,降低决策的时间成本,满足中国消费者和中国市场的需求。 更重要的是判断未来的技术方向,做出有针对性的决策。 系统化技术设计,提升操作体验汽车是一个复杂的系统,技术也是如此。 因此,在新技术的应用方向上,一方面要考虑技术升级可能带来的不足,另一方面也要考虑许多新技术应用后汽车习惯的潜在变化所带来的新需求。 汽车动力和智能化提升后,对车辆的动态控制提出了新的要求,传统的底盘技术也必须得到改进。 张莹举了一个例子,如果你现在开车出坡道,但恰好有一辆车停在你面前的十字路口,那么你就需要紧急避让。 过去,在紧急避险的情况下,先输入转向控制,制动系统只有在车身姿态改变时才会介入,造成一定时间的浪费。 通过结合转向和制动的控制,博世在方向盘紧急转动的同时工作,形成良好的“垂直和水平”控制,并尽可能保持车辆的姿态稳定。

当你拥有大量的主动控制技术时,下一步就是解决市场接受度的问题。 张颖直言不讳地说,“随着技术的进步,作为一个单独的系统,单个组件的成本肯定会增加很多,但对于用户来说却感受不到非常明显的升级变化。 换句话说,用户不会为技术升级带来的改进买单。 因此,有必要从车载系统层面思考,与电动化、智能化等其他功能进行跨域集成控制,提升车辆体验。 此外,作为电动汽车,它还可以节省能源并延长行驶里程的情况。 前面提到的转向和制动融合控制就是一个很好的例子。 博世在该技术组合中采用了线控转向技术,尽管线控转向可能与现有转向技术相比存在性能和成本差异,但可以将其与底盘技术集成以消除这种担忧。 转向和制动的融合只是博世在车辆中开发的东西之一,例如用于车辆动力学的 VDC20、EDTD分轴扭矩分配、DTCS分布式牵引力控制系统、ITAS智能转弯辅助系统等多项底盘融合控制技术。

在控制方面,离不开算法和算力,而机箱作为功能安全要求最高的系统,在一定程度上制约了算法和芯片应用的灵活性。 张莹告诉新元,为了解决算法和算力的问题,博世几年前就开始重构软件架构,在嵌入式控制的基础上实现了软硬件分离,即车辆运动智能控制VMM。 硬件和软件分离的好处之一是可以灵活部署算法。 一方面优化算法算力,另一方面优化供能。 在系统运行的整个过程中,实现了最小的延迟,缩短了控制时间。 算法的灵活部署也非常适合当前成本优化需求,结合车企EE架构设计,无需单独使用控制器设计,可以在现有控制器中实现部署,从而降低了硬件成本。 正是由于软硬件分离的技术架构,结合博世积累的大量车辆运动模型信息和数据,博世才能轻松应对后续线控技术中新的多自由度控制要求。 安全是一切的基础说到新技术,消费者最关心的是自己的安全,甚至不愿意成为第一用户,博世也注意到了这一点。 然而,对于新技术来说,如何在不影响开发进度的情况下完成产品测试是一个非常困难的问题。 为此,博世从两个方面进行了优化。 一是抢先市场做出需求判断,加强本土化研发。 这样可以提前进行一些研发工作,同时可以成为市场领导者,有足够的时间为后续的产品测试做准备。 二是基于博世自身的数据和测试能力,加快测试时间。 博世有很多过往的数据,也有很多AI专家,通过数据+算法模型可以在一定程度上缩短时间。 当开发进度与测试发生冲突时,博世仍将坚持完整的测试流程。 以高水平自动驾驶为例,博世坚持要进行35万公里的测试才能实施,这将在一定程度上影响着陆的进度,但可以保证整个系统测试的完整性,确保未来使用过程中的安全要求。 热点引擎程序

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