人力、物力和场地资源，人眼非常容易疲劳和疏忽，逐渐跟不上时代的新要求。
机器视觉的检测方法可以在很大程度上克服人工检测方法采样率低、准确率低、实时性差、效率低、劳动强度高等缺点，在现代工业中得到了越来越广泛的研究和应用。
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表面缺陷检测原理
产品外观缺陷的检测在光学特性上不可避免地与产品本身不同。
当光线照射到产品表面时，各种缺陷在反射和折射方面会表现出与周围环境的不同差异。
例如，当均匀的光线垂直于产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则出口方向不会改变，检测到的光线将是均匀的; 当产品表面存在缺陷时，出射光会发生变化，检测到的图像也会发生变化。
由于缺陷的存在，应力集中和变形发生在它们周围，并且很容易在图像中观察到它们。
如果遇到透光缺陷（如裂纹、气泡等），光线会在缺陷位置折射，光线的强度会大于周围区域的强度，因此在相机目标表面检测到的光线也会相应增强。 如果遇到吸光杂质（如沙粒），缺陷位置的光线会减弱，在相机目标表面检测到的光线会比周围的光线弱。
通过分析图像信号的强弱和相机采集的图像特性，可以得到相应的缺陷信息。
机器视觉技术是一种非接触式、无损的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化、精密化控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、在恶劣环境下长期工作、生产效率高等突出优势。
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表面缺陷检测功能
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功能介绍。
1、自动完成工件与相机采集的图像同步;
2、自动检测产品表面的斑点、凹坑、铜斑、划痕等缺陷;
3、定位不良位置，控制贴标设备打印设备进行识别;
4、自动存储不良品图片，历史查询;
5、需要检测的缺陷类型可根据需要选择;
6、缺陷大小可根据需要独立设定;
7、缺陷类型可根据需要学习命名;
8.自动统计（良品、不良品、总数等）。
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表面缺陷检测的优点
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质量保证
表面缺陷检测通常为操作员提供当前产品的表面图像和缺陷的大小。
这种连续的实时信息使您的技术人员能够确定此类缺陷何时以及如何发生，以减少表面缺陷的发生并防止客户投诉和退货。
产品控制
它用于通过捕获印刷产品的图像，将图像保存到磁盘并打印出工作质量报告来检测表面缺陷。
表面检验的数据也便于生产经营管理会计人员检查缺陷，找出缺陷位置并形成原因并及时进行调整，避免因质量安全问题造成的损失。
缺陷识别
表面缺陷检测系统可以检测工业产品、纺织品、生物制药和塑料制品中的表面缺陷，如：针孔、凸起、凹坑、裂纹、划痕、杂质等。
外观缺陷检测可以大大提高产品质量，产品检测的速度也可以比人工检测快很多，所以越来越多的企业在进行自动化改造，这样不仅可以增加产品的竞争力，还可以让自己的企业得到更多的发展。
如众智能深耕智能制造装备行业多年，凭借机器视觉与控制理论专业人才，研发了多种外观、尺寸、功能测试设备，加速工业自动化，推动中国制造业发展。