据彭博社报道，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）一直致力于从全球投资者那里筹集数十亿美元，以创建芯片业务。
与Altman谈判的公司包括总部位于阿布扎比的公司G42和软银集团公司。该项目将涉及与世界顶级芯片制造商的合作，晶圆厂网络将覆盖整个世界。
建造一座最先进的芯片制造厂可能耗资数百亿美元，耗时数年。 而阿尔特曼与G42的谈判就集中在筹集80亿至100亿美元上。
该芯片项目也独立于OpenAI，在Sam Altman被董事会解雇前的几周内，Altman前往中东为代号为“底格里斯河”的项目筹集资金。
正如之前报道的那样，Altman 计划剥离一家专注于 AI 芯片的公司，目标是开发与市场上现有 NVIDIA 芯片竞争成本更低的 TPU，并通过降低运行自己的服务（如 ChatGPT 和 Dall-E）的持续成本来帮助 OpenAI。
在上个月的一份意向书中**，在Altman担任首席执行官期间，OpenAI承诺以高达5100万美元的价格从初创公司Rain AI订购芯片。
而那家叫Rain AI的公司，阿尔特曼本人也参与了投资，这不就等于利益的转移吗？
RAIN AI 成立于 2017 年，以大脑为灵感，专注于以大脑为灵感的芯片，声称其研究成果可以将训练过的神经网络的性能提高 10,000 倍以上。
如果这个雄心勃勃的目标有一天真的实现了，那么在AI显卡方面，真的有可能成为英伟达等显卡公司的终结者。
就在昨天，扎克伯格宣布 Meta 将进军 AGI，正在训练 Llama 3，Meta 正在为它构建大规模的计算基础设施，到今年年底部署 350,000 个 H100，如果算上其他 GPU，总共有 600,000 个 H100 计算能力。
这块蛋糕太大了，Meta目前可能还没有核心建设计划，但其他硅谷巨头不想白白错过。
抢夺显卡蛋糕：
AMD发布新一代Intinct MI300X GPU芯片加速卡，正面挑战NVIDIA显卡霸主地位;
Microsoft自主研发的AI芯片，包括软硬件- 推出两款自主研发的AI芯片，Azure Maia 100和Azure Cobalt 100。
谷歌坚持用自己的TPU打造下一代最强TPU（Cloud TPU V5P）;
因为瓶颈问题，除了硅谷巨头之外，中国玩家也在努力打造自己的核心。
华为开发了自己的昇腾910B芯片，据信是中国最接近英伟达A100芯片的替代品。 华为也在加大力度扩展其软件生态系统，并计划最早在2024年下半年推出新的高端AI芯片。
英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示赞同“就GPU而言，华为（以及英特尔）将成为英伟达的潜在挑战者。 ”
除了华为，阿里也在加紧布局。 据知情人士透露，阿里的芯片部门正在开发一款新的“含光”系列专用人工智能处理器。
此外，据习逍遥科技报道，此前有报道称，阿爸、腾讯、字节等公司开始减少英伟达芯片的订单，转向国内芯片厂商或公司内部自研芯片。
然而，国内科技公司仍然面临着“英伟达的CUDA计算平台和软硬件生态系统”的挑战。
最后，希望大规模自主原创国产芯片的日子来得晚