全球最大的科技盛会CES（国际消费电子展）将于美国当地时间1月9日正式开幕。
CES一直聚焦消费电子，而在今年的CES舞台上，生成式AI成为绝对的主角。 业界不仅关注AI如何在消费终端上落地，还非常关注底层算力芯片的升级，如GPU、CPU等。
开盘前一天，这家芯片巨头已经拉开了序幕。 当地时间 1 月 8 日，NVIDIA 发布了 GeForce RTX 40 Super 系列，这是一款具有高性能生成式 AI 能力的桌面 GPU，包括 RTX 4080 Super、RTX 4070 Ti Super 和 RTX 4070 Super。
这些新产品将率先应用于AI笔记本电脑等PC产品，同时，英伟达也在同一天宣布了自动驾驶计算平台和机器人场景的新进展。
理想汽车的下一代电动汽车将使用英伟达的Drive Thor计算平台，长城汽车、极氪和小米汽车将使用Drive Orin开发支持AI的汽车。 Boston Dynamics、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、Unitree 和机器人领域的其他公司都在使用 GPU 加速的大型语言模型。
毫无疑问，生成式人工智能正在被整合到每个行业。 其中，PC产品作为全球通用算力场景，是C端的主流终端之一，如果说PC显卡生态是如今英伟达的基础盘，那么智能汽车和机器人场景就是英伟达押注的后起之秀。 CES一直聚焦消费电子，而在今年的CES舞台上，生成式AI成为绝对的主角。
随着生成式 AI 进入计算机应用，AI PC 的浪潮正在汹涌澎湃。 GPU在AI中发挥着关键作用，NVIDIA也在加速布局。
首先看新系列GPU，**方面，RTX 4080 Super将于1月31日上市，起价为8099元; RTX 4070 Ti Super于1月24日上市，起价为6499元; RTX 4070 Super于1月17日开售，起价为4899元。 在高性能算力供不应求的时候，英伟达的GPU将继续为其创造利润。
从参数上看，新款GPU拥有更多核心和更快的显存，英伟达也强调，新品进一步升级了AI性能。 例如，专用的 AI Tensor Core 可以提供多达 836 个 AI Tops，可以增强游戏体验，提高创作能力，提高日常工作效率。
据英伟达称，RTX 4080 Super 支持 4K 光线追踪游戏，其代次**比之前的 RTX 3080 Ti 快 1.生成图像的速度提高 5 倍，速度提高 1 倍7倍以上; RTX 4070 Ti Super 以 1440p 甚至 4K 的超高帧率提供增强的游戏性能。 RTX 4070 Super 的核心数比 RTX 4070 多 20%，超越了上一代 3090 的性能，功耗更低。
据悉，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星等品牌将发布基于RTX的新GPU的AI笔记本电脑。 英伟达表示，与使用 NPU 相比，RTX AI 笔记本电脑的性能可以提高 20 到 60 倍。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式人工智能是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业，”他目前拥有超过1亿台RTX AI PC和工作站的用户群。 ”
此外，NVIDIA 还与开发者和合作伙伴合作，发布生成式 AI 驱动的 PC 应用程序和服务。 例如，NVIDIA ACE 微服务，其中包括生成式 AI 驱动的语音和动画模型，使开发人员能够将智能、动态的虚拟数字角色添加到他们的游戏中; 例如，NVIDIA RTX Remix 提供了生成式 AI 工具，可将经典游戏中的基本纹理转换为物理上精确的高精度 4K 材质。
谈及AI PC在CES上的热度，群智咨询IT研究总监李雅宇告诉21世纪经济报道记者：“主要的PC厂商和芯片厂商将非常重视本次展会，英特尔、AMD、英伟达、高通将有特别的新品发布会，介绍AI处理器、GPU等新产品的性能和功耗， 这是为了提升AI PC核心的技术生产力，也是AI机器厂商带来的第一代AI PC产品的基石。 ”
可以看出，从硬件、软件到应用生态，英伟达不断巩固在PC领域的算力地位，在生成式AI领域持续拓展。
除了个人电脑之外，汽车一直是近年来CES上最大的焦点，今年也不例外。 在汽车智能化转型中，英伟达也深度参与，推出了面向智能驾驶的AI计算平台NVIDIA Drive，并迭代了多个系列的自动驾驶芯片。
英伟达的DRIVE系列芯片平台是汽车最强的大脑，目前在车规级高算力自动驾驶芯片中占有率超过80%。
2024年，英伟达发布了新一代芯片计算平台Drive Thor，是英伟达Drive Orin芯片的升级版。 公开资料显示，这款SoC芯片内部有770亿个晶体管，可实现2000TOPS的AI算力，计划于2024年投产。
2024年量产的DRIVE Orin算力高达254TOPS，可支持L2+至L5级自动驾驶功能。 自 2022 年以来，Drive Orin 已被领先的汽车制造商、卡车运输公司、机器人出租车和班车广泛使用。
如果看计算数据，Drive Tor 几乎是 Drive Orin 的 8 倍，可谓是“性能怪兽”，蕴含着更大的野心。 据英伟达称，下一代集中式车载计算平台Drive Thor可以在单个AI计算平台上集成自动驾驶、自动泊车、驾驶员和乘员监控、AI座舱等多种智能功能。
今天，英伟达宣布理想汽车已选择在其下一代车型中使用Drive Thor平台，并宣布长城汽车、极氪和小米汽车已在其下一代自动驾驶系统中采用Drive Orin平台。
具体而言，理想汽车在其L系列车型上推出了智能驾驶系统AD MAX，配备双Drive Orin处理器，总算力为508 TOPS。 系统提供全场景智能驾驶（NOA）、全场景辅助驾驶、智能泊车、主动安全等功能。 升级后的 AD Max 30系统将切换到基于大模型的端到端算法架构，并部署占用网络、时空联合规划算法和MPC模型**控制算法，提升安全性能和智能驾驶体验。
小米汽车首款电动汽车SU7将采用英伟达双驱Orin片上系统构建智能驾驶系统，支持高速NOA功能，依托感知决策大模型，旨在实现不分城市、不分等级、不分道路的中国城市导航功能，小米SU7将于2024年上半年正式上市。
长城汽车将采用DRIVE Orin自主研发的高端智能驾驶系统Coffee Pilot，未来可打通停车、高速、城市场景，实现全场景辅助驾驶功能，无需高清地图。 首款采用该系统的车型计划于2024年上半年亮相，届时WEY将率先安装城市NOA、跨级记忆泊车等高端智能驾驶功能。
吉利极氪007纯电动豪华轿车将搭载全新全栈自主研发的智能驾驶系统，搭载双DRIVE ORIN系统芯片，可实现高速公路、城市道路上的智能泊车和智能辅助驾驶。
可以看出，新能源汽车的崛起也为英伟达开辟了更多的新兴市场。 在自动驾驶芯片领域，除了英伟达，汽车制造商也在开发自己的芯片。
英伟达汽车业务部副总裁丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）对《21世纪经济报道》表示：“跨行业合作对于保障软件定义汽车的安全发展至关重要，参与者越多，对整个交通行业就越有利。 当汽车制造商与NVIDIA等关键技术合作伙伴合作时，与尝试自行开发技术相比，更快、更高效地推出先进的硬件和软件技术会带来巨大的好处，并且降低研发和工程成本，此外还有许多云服务。 作者：倪玉清。