视觉中国。
文本 |徕泰2013 年，Apple 将 Touch ID 带到了 iPhone 5S，它允许用户将手指放在集成在主页按钮内的指纹识别器上，以解锁手机、进行支付和其他安全验证。
资料来源：Apple）。
四年后，iPhone X诞生了，取代它的生物识别技术是Face ID。 在刘海之下，苹果放置了红外摄像头、泛光灯、环境光传感器、点阵投影仪等多个组件，形成了一个完整的面部识别系统。
但Touch ID和Face ID都没有出现在苹果刚刚发布的Vision Pro上。 这款划时代的虚拟现实设备使用虹膜识别技术作为安全验证方案，正式命名为Optic ID。
虹膜识别技术并不新鲜，在智能手机领域，三星、诺基亚已经示范过，而在头显市场，HoloLens 2也使用了类似的解决方案。 如果您曾经在三星 Galaxy S8 上体验过虹膜解锁，您就会明白为什么这项技术在主流消费市场的采用不如指纹、面部或声学等生物识别技术广泛。
在安全验证方面，苹果可以说是走在了前列，但我们并没有在Vision Pro上看到更新鲜的技术，而是被市场抛弃的虹膜识别。 这一次，苹果又在计划什么？
在硬件方面，Vision Pro在双眼覆盖的区域有两个向下的摄像头和四个红外传感器，但它是一个视觉摄像头，主要负责扫描用户的虹膜。
苹果还特别指出，这种不可见的LED红外传感器在照亮眼睛时不会对眼睛造成伤害。
Optic ID的硬件构成似乎与之前Microsoft的HoloLens 2没有太大区别，但Vision Pro上的传感器更多，有助于提高识别效率。 在工作逻辑方面，Optic ID 要清晰得多。
据官网介绍，Optic ID默认扫描双眼，每次验证成功后，会根据当前情况更新最新信息，这与Face ID的自学习逻辑一致。 “可访问性”还为用户提供了单眼解锁的选项，也许是考虑到一些特殊群体的体验。
资料来源：9to5mac）。
至于安全性，与之前任何苹果安全验证方案一致，官方承诺是，这些验证数据和学习数据只会发送到 Secure Encl**E 和 Apple 的 M2 芯片神经引擎的一部分进行处理，不会上传到 iCloud。 当然，任何支持 Face ID 和 Touch ID 的应用程序都可以启用 Optic ID 进行安全身份验证，这意味着开发人员无需重新设计应用程序的解锁支付模块。
Optic ID拥有更多的传感器，能够更全面地捕获虹膜数据，这与目前大多数使用虹膜识别技术的智能设备略有不同。 其次，Optic ID 遵循 Apple 早期的生物安全验证逻辑，该逻辑将持续了解用户的状态并提高解锁效率。 但总的来说，Vision Pro 的虹膜识别远非创新。
从安全性的角度来看，虹膜是人体所有外脏器官中最安全的，可用于生物验证，尤其是在非病变的情况下，虹膜纹理不易受到自然影响而改变。
在设备特性方面，Vision Pro是一款混合虚拟现实设备，Face ID无法每次扫描用户的全脸来确认用户的身份，Touch ID很难确定用户是否需要使用此设备。 因此，用户佩戴调整后，Optic ID经过认证，从而进入系统，这是一个比较自然的操作逻辑。
另一方面，虹膜识别对于Vision Pro这样的设备来说基本没有学习逻辑，机身内部设计的传感器总是锁定在眼睛上，如果是Touch ID，用户需要花时间熟悉它的位置。
正如我们之前提到的，虹膜识别首先在Microsoft的HoloLens 2上被采用，其作为安全验证解决方案的性能也相对较好。 由于苹果现有的两种生物识别技术都不适合Vision Pro，而且声纹和静脉解锁还不够成熟，所以选择虹膜识别可能也是最好的结果。
当然，Optic ID也可以是苹果在Vision Pro安全验证方面的一次新尝试，未来也可以应用到其他设备上，为这些设备创造更具吸引力的卖点，比如Macbook、iPhone，或者苹果汽车，这些都要等上好几年。
按照过去的教训，虹膜识别真的不是一个好的胡茬。
2015年，富士通发布了中端Arrow NX F-04G，诺基亚也推出了新一代旗舰Lumia 950，这两款机型唯一的共同点就是支持光圈识别。
虹膜识别在智能手机上的首次应用可以说是一场巨大的灾难。 不可否认，虹膜识别非常安全，但识别效率远不如指纹识别。
2016年，三星还推出了支持虹膜识别的Galaxy Note7，由于该机型还支持指纹识别，因此其安全验证部分并没有被过多的抱怨。 但说到Galaxy S8系列，后指纹+虹膜识别的生物识别方案引起了不少争议。 三星坚持了好几年的虹膜识别，最后止步于Galaxy Note9系列。
这种生物识别认证设计最大的问题在于应用场景。 就手机而言，大多数用户在拿起手机时，眼睛并没有与屏幕顶部的红外传感器完全对齐，这导致在使用虹膜解锁时必须调整视线才能准确解锁。 此外，虹膜解锁对外部照明环境也有要求，在高照度下成功解锁的概率大大降低。
然而，虹膜识别在笔记本电脑和虚拟现实设备中的应用仍然相对有前景。 例如，在过去几年中，Microsoft已经建立了虹膜识别，面部识别和指纹识别作为Windows Hello解锁的主要安全认证方案。 不幸的是，随着笔记本电脑变得越来越薄、越来越轻，为它们配备指纹传感器显然比设计专用的红外传感器更节省空间和成本效益。
现在，苹果将虹膜识别技术引入Vision Pro，可能会给市场带来一些新的刺激，促使这项技术的发展，使生物识别技术更加多样化。
目前，生物识别技术基本上可以分为虹膜、指纹、掌静脉、面部四种类型，安全级别依次下降。
在过去的几年里，我们也看到了这些生物识别技术的市场实验，比如LG推出了配备静脉识别技术的智能手机。 然而，对于大多数产品来说，已经找到了成熟而简单的解决方案，例如智能手机的指纹识别和人脸识别。
可以预见，随着虹膜识别技术再次进入公众视野，可能会带动厂商尝试更多新的生物识别解决方案，尤其是在智能手机、PC、智能家居等仍在等待新一轮增长的市场领域。
然而，很难说生物识别技术在特定发展时期是先进还是落后，就像LG G8当初推出的静脉识别未能成为主流，但现在却成为支付领域的焦点。 这样一来，生物识别技术应用最重要的事情就是等待合适的载体的出现，这是制造商在迎接新网点到来时需要考虑的问题。