你是否曾经有过这样的经历:面对一个问题,却发现没有明确的解决方法,你感到不知从哪里开始?
劣质结构的问题,这是我们在日常生活中经常遇到的一个概念。 简单来说,一个构造良好的问题呈现了问题解的全部信息,并且它有正确的收敛答案,而一个构造不好的问题,相反,它有很多答案,它不确定哪一个是正确的。 在工程中,有许多问题不如。 比如设计,因为我们想取悦客户,不同的客户有不同的喜好,所以这类问题的答案是不收敛的。 也就是说,有一些方法可以处理自卑感。 例如,我们可以使用生成式 AI 工具。 生成式 AI 工具对于构建良好的问题非常有用,因为 AI 有很多知识; 但对于劣质问题,生成式人工智能工具也可以帮助我们处理它们。 例如,在机械结构的设计中,我们可以通过考虑减轻重量、减少材料甚至避免振动等各种因素来设计尽可能优化的结构。 此外,企业经常面临高质量发展的问题,希望高效、低成本、低碳等,但这些多重目标往往是相互矛盾的。 比如低碳高效,采取什么措施没有固定的标准,是典型的劣质问题。 但人工智能可以帮助我们。
人工智能是企业应对大量不确定性、实现高质量发展的最佳工具。 希望未来,每个企业都能在应对很多不确定性的同时,实现智能化升级。
相约2024雄安数字城市建设展,分享数字城市建设交流会。
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