春节假期一结束，OPPO就在内部信中宣布，AI手机的第一年已经到来，AI对手机行业的影响将与当年智能手机取代功能手机一样重要。 同时，他们宣布将在未来五年内投资1000亿元用于AI技术研发。 去年裁掉芯片团队的OPPO，现在年净利润只有100亿。 比OPPO更激进的魅族，声称“AI改变了新一代”，甚至停止了传统智能手机项目的后续产品，以显示其决心。 除了这两家已经明确表示的厂商外，其他手机厂商也在不同程度上部署AI。 大型模型在机器上，AI应用盛行，AI芯片迭代等等。
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当整个手机市场都在努力突破天花板时，每个制造商都渴望成为一个成功的革命者。 不过，有一点值得深思，那就是，当下手机行业的AI浪潮，会不会首先改变世界，成为智能手机取代功能手机？ AI手机厂商应该从哪里入手？ AI已经成为标准虽然没有完全意义上的AI手机，但AI已经成为厂商推出新产品的标准配置。
回顾过去，我们发现国内手机厂商在新技术的创新和应用上总是最为活跃的。 对于AI手机来说也是如此。
华为Mate 60系列手机回归5G，搭载盘古机型和新一代NPU，可直接在云端使用华为AI机型，提升手机本地画质; 小米自主研发的60亿参数级大模型，可在手机上离线使用，实现“文生地图”、“AI扩展地图”和“AI移除路人”等功能。
去年年底，vivo和OPPO还推出了自主研发的蓝心机型和安第斯机型，与各种生态系统无缝对接; MagicOS 8的0 也基于平台级 AI，带来诸多全新亮点; 不久前，三星的旗舰机型 Galaxy S24 系列将专注于 AI 处理、AI 聊天机器人、图像处理、实时通话翻译等功能。
对于厂商来说，传统智能手机的故事已经无法讲述新的想法，在当今的市场上，拿出新产品却不提AI这个词是很尴尬的。 厂商争先恐后地将大机型放入手机中，希望为沉寂已久的市场注入新的活力。 从AIGC应用开始，文盛图、美化、翻译等各种小功能成为各品牌将AI与手机融合的重中之重。 究其原因，除了急需突破手机市场瓶颈外，也是2023年AI技术快速发展的重要因素。 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等文本生成和文本生成图，以及 SORA 文本生成** 各大模型产品的表现，让各大厂商更加相信，AI技术不仅能提高生产力，而且在未来几年内会得到极大的发展和应用。 如果你不跟进，你就会错失机会。
根据市场追踪机构Counterpoint Research的数据，2023年生成式AI智能手机的市场份额将占4%，预计2024年将翻一番。 IDC还预测，新一代AI手机全球出货量将达到17亿部，占智能手机总出货量的15%。 AI手机在中国市场的份额也将快速增长，到2027年将超过50%。
对于各大手机厂商来说，这是一场关乎未来生存的关键战役，也是一场不能输的硬仗。 除了杀手级应用赢家通吃之外，AI技术还将改变现有应用的体验逻辑，这或许是帮助智能手机完成跨越式创新的技术曙光。 拥有亿万用户的移动终端不仅是自然的入口，也加速了AI应用的普及。 在十几年的发展过程中，智能手机的迭代速度惊人，各个品牌纷纷卷起处理器，再卷屏、图像、内存，最终导致了近年来吸睛的颠覆性创新难度。
这波AI手机或许是雨露雨的及时雨。 但可以预见的是，各厂商产品的硬件基础仍由上游**链决定，软件生态的构建将是争论的焦点。 沿着这个思路诞生的AI手机，会提供什么样的能力？ 新一轮的技术竞争与智能手机取代功能手机的逻辑是一致的，而AI手机要取代智能手机，硬件和软件需要齐头并进。
从用户隐私、数据服务费、响应速度等方面来看，如果手机上的AI应用只能依靠云服务，显然对消费者不友好。 因此，在这个阶段，AI手机至少要在本地运行。
2023 年 10 月，高通发布了骁龙 8 Gen 3，这是首款专为生成式 AI 打造的移动平台处理器，相当于给所有 Android 手机厂商一张 AI 手机的门票; 联发科最新推出的天玑 9300 处理器的整数和浮点性能比上一代提升 2 倍，算子加速性能达到上一代的 8 倍。 从某种意义上说，搭载高通或联发科最新旗舰芯片的手机产品，相当于一只脚踏进了AI手机的门槛，这对手机厂商来说并不难。
当然，要做AI手机，我们不仅要靠堆叠材料，还要做软硬件的协同创新，结合设备端小规模参数级模型的新趋势，优化设备。 不过，从以往的经验来看，仅仅停留在性能和UI的优化上，并不能为手机品牌筑起竞争壁垒，用户也未必会为此买单。 关键是要看AI技术的落地功能是否足以吸引消费者，是否有足够强大的大型模型产品支撑，能否为用户带来实际的场景应用并经得起验证。 因此，留给手机厂商创新的唯一空间就是操作系统系统和软硬件生态。
华为的HarmonyOS、小米的Surging OS、vivo的Blue River操作系统都在探索AI操作系统的基础。 更直接地说，魅族的AI战略计划包括构建AI设备产品、重构Flyme系统以及构建AI生态系统。 事实上，对于幸存下来的手机厂商来说，单独做一个AI功能或者一个操作系统并不难。 然而，要做好AI操作系统，就要认真考虑自研大模型、AI原生框架、新生态应用等一连串问题。
最重要的是硬件终端的建设。 人工智能技术的发展看似如火如荼，但要有效地将其集成到操作系统和硬件设备中，创造出既能满足当前需求又有未来发展潜力的产品，不仅需要技术创新，还需要对市场需求的深刻理解和快速反应的能力。 例如，哪些设备需要是AI，如何与AI集成等等。 从目前的情况来看，小米澎湃操作系统专注于“人、车、家”协同，小米生态也拥有足够的终端物联网设备; 华为HarmonyOS于2019年推出“1+8+N”战略。 亟待的是vivo和OPPO，虽然手机出货量可观，但在生态建设上一直处于落后地位; 魅族依靠吉利起步，但在竞争技术积累而不是金融投入领域很难超越。 更实事求是地说，AI手机或AI OS能否成功商用，给行业带来质的飞跃，取决于用户是否愿意为自己所谓的颠覆性功能买单，就像2011年问世的iPhone 4一样，彻底改变了使用手机的习惯。 AI Phone也存在不确定性因素。
智能手机向功能手机的颠覆是毁灭性的，由此产生的移动互联网革命对人类的生产和生活产生了重大影响。 功能手机和智能手机之间的区别可以从屏幕的大小一目了然地看出来。 AI已经有了智能的意义，如果还叫智能手机，也不会不听话。 相比之下，可预见的AI手机只会让智能手机的功能体验更加便捷高效，智能手机对功能手机的快速替代，从根本上重新定义了手机等产品。 如果智能手机从 0 到 1，那么 AI 手机就是从 1 到 10。
首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）在接受采访时提到，人工智能手机将更具响应性，并实现更深入的交互。 例如，0可以在 6 秒内生成图像，生成式 AI 可以调动所有应用程序协同工作。 换句话说，在未来，人们可以没有AI手机，但不能没有智能手机。 这意味着，用AI手机取代智能手机，显然不如用智能手机取代功能手机那么紧迫和僵化。 值得一提的是，消费者一方的公众是否愿意为AI买单也是一个问题。
根据三星官网公开信息，三星计划到2025年底在支持的设备上免费提供Galaxy AI功能，未来将对AI功能收费。 这意味着用户在购买巨额资金后，还要为AI手机的功能付费，这显然不符合中国用户的消费习惯。 即使该模式有效，对算力的持续投资和AI功能的程序升级也要求制造商在成本和利润之间取得平衡。 每一项技术或产品渠道都不可避免地会有被炒作和夸大的元素。
目前，国内厂商都在全力追求AI手机，以OPPO和魅族为首。 两家公司的共同点是，它们没有像小米和华为那样成熟的物联网生态系统，AI的部署不仅限于手机，而是需要扩展到更广泛的终端，如PC、可穿戴设备、家庭，甚至汽车。
对于追风的厂商来说，AI手机做得很好，可以辐射到生态建设上，甚至可以逆风翻盘，但也要跳出制造手机的逻辑，放得更远，单单在手机功能上大惊小怪，这显然不是一个面向未来的做法。
可以预见，吹入手机行业的AI之风，将是一场市场革命的开始。 在这个过程中，技术迭代的竞争会更加激烈，谁才是“裸泳者”，也就更容易看出来了。