2月18日魅族科技宣布，该公司已决定全力以赴AI，并将停止新的传统“智能手机”项目。同一天，OPPO创始人兼CEO陈明勇也发文称，2024年是AI手机元年，OPPO人工智能中心将成立，资源将向中心倾斜。
很多手机厂商之所以无一例外地部署AI手机，当然也与AI技术快速发展的巨大商业想象有关。 由于智能手机属于大众计算平台，AI技术的引入可能会引发新一轮的替代浪潮。
然而，值得注意的是，智能手机的便携特性决定了其有限的计算能力和电池寿命。 在此背景下，如何给智能手机带来革命性的AI体验，也是厂商必须面对的挑战
传统手机的吸引力正在下降，迫切需要新技术来打破这种局面
曾几何时，智能手机还是一个充满活力的新兴产业，出货量持续上升，新力量层出不穷。还近两年来，智能手机行业的市场活力早已无与伦比
来源：IDC
根据IDC披露的数据，2023年，中国智能手机市场出货量将达到271亿台，同比增长**50%，是10年来最低的出货量。 自2017年以来，同比出货量已成为中国智能手机市场的“主旋律”。
智能手机市场活力的下滑，当然与相关设备下沉触达的完成和增量红利的消失有关，但另一方面，也可能是由于手机产品性能过剩，缺乏创新，难以说服消费者换手机。
根据TechInsight披露的数据，2023年，全球智能手机的替代率将降至23约5%，更换周期高达51个月
不可否认，大多数智能手机厂商并没有放松对创新技术的追求。 在过去的几年里，智能手机行业在成像和充电方面掀起了不少内卷竞争狂潮。
来源：oppo
以充电为例，早在2022年MWC上，OPPO就展示了240W超级闪充技术，可以在9分钟内将相当于4500mAh的电池充电至100%。 随后，许多智能手机开始量产240W快充。
然而，在2023年，智能手机行业充电功率的上限不仅没有被打破，而且大多数旗舰手机甚至普遍使用100瓦快充。
智能手机行业之所以出现上述“技术退潮”现象，很大程度上是由于相关技术的竞争由智能手机厂商主导，并不一定能满足消费者的需求。 例如，由于智能手机的电池容量有限，240W快充并不比100W快充快几分钟，但它必须付出更高的成本和更大的体积，这对消费者来说是物不虚负的。
因此，目前智能手机行业面临的最大挑战是：现有的技术已经可以满足大多数消费者的需求，新兴技术亟待催生新的卖点，吸引消费者更换手机
ChatGPT引爆科技行业，手机厂商看到了希望
就在智能手机行业感到焦虑的时候ChatGPT的爆火，让不少智能手机厂商看到了破局的希望
据了解，2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，这是一款AI驱动的自然语言处理工具，可以像人类一样聊天和交流，甚至可以完成撰写邮件、脚本、文案等任务。
虽然ChatGPT目前主要存在于网络端，但由于需要通过不同的终端触达用户，而智能手机是海量计算平台，但随着技术的逐渐成熟，智能手机可能成为AI技术落地的理想终端。
来源：人道
事实上，OpenAI 的首席执行官 SAM Altman 对便携式终端对 AI 技术的意义有着深刻的理解。 2023 年 3 月，前苹果高管创业公司 Humane 从包括 Microsoft、Sam Altman 等在内的投资者那里筹集了 1 亿美元的资金。 11 月，Humane 发布了其首款配备 GPT 大模型的 AI PIN。 这款产品被很多人称赞为AI时代的iPhone。
从这个角度来看由于卖点和功能完全不同，有了AI技术加持的手机，应该叫AI代理，而不是手机。这也解释了为什么魅族将停止传统“智能手机”的新项目，而这一切都在人工智能中。
由于革命性的AI技术和经验无法通过简单的系统更新委托给传统手机，随着AI手机逐渐成熟，手机行业或将迎来“第三春”。
根据中航工业**披露的一份研究报告，预计2024年AI手机出货量将达到1亿台，2027年将达到500万部22亿台，2023-2027年复合年增长率为83%，届时AI手机渗透率将达到40%。
设备端算力有限，AI手机落地面临诸多挑战
不可否认便携式智能手机是实现AI技术的理想终端，但需要注意的是，AI技术需要丰富的算力和功率，小型智能手机现阶段很难带来行业内一流的体验
目前，AI手机有两大技术流派以AI PIN和Rabbit R1为代表，将计算交给云端; 一个派系以荣耀、OPPO和小米为代表，它们追求本地计算。
资料来源：新浪科技。
专注于云算力的AI手机，如AI PIN和Rabbit R1，解决了本地算力不足的问题，但由于需要随时连接互联网，响应速度并不理想。 有**报告，问兔子r1一个问题，大约需要20秒才能给出反馈。 而且在嘈杂的环境下，Rabbit R1的识别准确率也非常低。
由于云计算的不稳定性，考虑到手机用户拥有大量的私有数据，荣耀、OPPO、小米等智能手机厂商将重点放在设备端AI上。
例如，2024年1月，荣耀发布的荣耀Magic6系列手机将支持70亿参数的大设备AI模型。
在接受采访时，荣耀CEO赵明表示，端侧大模型“处理能力越来越强，10亿个参数都用不上，是玩具，50亿、60亿、70亿，用起来还算不错，未来可能就是100亿或200亿。
虽然智能手机可以基于70亿参数AI端端大模型实现自然对话、AIGC消除、AI文章总结等功能，但智能手机的端端算力和续航能力仍难以支撑前沿AI技术。
资料来源：联发科。
以2023年的旗舰手机为例，内存容量约为16GB，内存带宽约为50GBS，推理算力仅为50TOPS。 另一方面，一个拥有130亿个参数的大模型，至少需要13GB的内存和130GB的带宽，算力估计需要达到70个tops。
联发科技计算与人工智能事业群副总裁陆钟利博士表示：“如果在设备端运行130亿的模型，将需要比当前旗舰产品更多的计算能力、内存容量和内存带宽。 ”
鉴于现阶段AI技术在智能手机行业的应用前景，魅族蓝前总裁、愤怒的MIAO创始人李楠在社交媒体上发文称，“当终端侧LLM在**不敏感和功率不敏感的有轨电车上没有普及时，手机上的端侧LLM都是噱头。 ”
总而言之从易用性来看，智能手机无疑是AI技术落地的最佳终端，这也是智能手机厂商纷纷投身AI的主要原因
但需要注意的是，智能手机还需要便携，性能和电池容量有限，难以为AI技术提供算力和电力资源，不受控制。
从这个角度来看，AI手机距离真正的“AIlass”时刻还有很长的路要走。