雷蒙多阻止中国获得计算能力，并限制中国公司访问美国数据中心！
拜登政府不允许中国利用美国技术开发人工智能。
美国商务部长雷蒙多在接受采访时确认了两个重要选择：一是禁止英伟达“出口先进的人工智能芯片”; 二是严格控制中国企业和个人进入美国信息中心。
事实上，前两个选项是用来阻止我们获得数学能力的。
算力已经成为一个热门话题，很多公司已经将算力列为优先发展方向，比如英伟达、华为等。
数学到底是怎么回事？ 数学里有屁吗？ 事实上，大多数人没有足够的知识来给出准确和全面的答案。
数学最直观的意义就是运算，即处理数据和数据的能力。
当我们谈论 CPU 和 GPU 时，它实际上是一个狭隘的数学概念。 因为只有CPU和GPU无法完成复杂的算法计算，所以必须结合内存芯片和软件才能完成计算。
例如，NVIDIA H100 声称拥有 800 个晶体管和 2,000 TFLOPS，但它需要 94 GB 内存并依赖于 NVIDIA CUDA 开发平台。
其中，广义计算包括CPU和GPU（窄计算）、内存和硬盘（存储）、操作系统、应用（算法）等层。
我们国家要做计算，不仅是图形处理器，还有内存芯片、操作系统和数据库。
否则，一旦我们进入图形处理单元，美国将重新对我们的内存和操作系统实施封锁。
算术的意义是什么？
美国前国务卿亨利·基辛格曾经说过，“掌握了石油，就掌握了世界”，现在数学题已经被“21世纪的石油”所取代。
数学可以像18世纪的蒸汽机、19世纪的电力和20世纪的计算机一样具有革命性。
我们的手机、电脑、平板电脑，以及我们工作的每一天都需要计算。 网上购物、滴滴和外卖都是按数字计算的。 云计算、大数据、区块链等前沿技术都可以应用于算术。
医学研究、太空计划、核试验和其他非常复杂的任务需要大量的计算能力。
简而言之，所有信息技术都是基于数学的。
我们民族的数学在**？
中国是世界第二大计算大国，每年以近30%的速度增长。
预计到2022年底，我国整体算力将超过180兆字节，存储容量将超过1000兆字节，我国节点间通信时延小于20毫秒，支撑行业发展潜力超过18万亿。
我国人口超过14亿，但我们的算术能力仍然很差，我们是一个算术能力中等的国家。
此外，我们也有数学上的困难。
例如，计算能力的增加跟不上计算能力的增加; 国产AI芯片单块计算能力不足，无法支撑千亿元规模的大规模模型进行学习。
美国人已经看到了数学的力量，而我们在数学上的弱点增加了对我们的限制。
1）英伟达高端AI芯片的产量受到限制。
NVIDIA 是 GUP 行业的领导者，拥有全球 82% 的 AI 加速器和 95% 的 AI 训练设备，是 AI 行业的领导者。
据IDC统计，目前中国AI加速器的市场份额已达109万，英伟达占比85%，华为占比10%和2%，寒武纪和水原科技占比1%。
可以看出，光是控制英伟达的AI芯片，就相当于扼住了中国高度依赖的中国AI产业的喉咙。
为此，美国商务部提出以下规则：（1）计算能力大于或等于4,800 tops的芯片将受到出口管制; （2） 对于大于或等于 600 Gbs 的数据流，需要对其进行限制。
本来，英伟达的A100和H100是有限制的，但英伟达不愿意放过中国的机会，进入中国市场，推出了A800和H800。
但是，美国商务部在该产品投放市场之前使用"或"相反"跟"并将节点数从 4800 TOPS 和 600 GB 秒更改为 4800 TOPS 和 600 GBS。
总之，这是一个很大的变化。 这样做之后，A800 和 H800 将不再销售，英伟达将不得不再次“阉割”它们。
三星电子计划在中国推出HGXH20、L20PCLE、L2PCLE等产品，这些产品都基于NVIDIA的CUDA架构进行训练、推理和边缘计算。
H20的等效算力只有296 Tflops，与H100相比，大约是15%，甚至不如华为的Ascend910B，算力差距巨大。
更何况，H20集群之后，其算力还达不到华为的盘古、腾讯的混元、阿里巴巴的千杰等大数据的兆字节。
在此背景下，面对H20的低迷，腾讯和阿里巴巴都明确表示没有必要，我们正准备向国内芯片厂商下订单。
但美国进行了反击。
限制高端半导体器件的输出。
要想做芯片，就必须有一整套半导体器件，而美国、日本和荷兰占据了全球的915%的半导体产品，如果缺少了这三个巨头，就相当于断了一条腿。
为此，美国、日本、荷兰等国家对其产品实施了限制，要求其14纳米以下的逻辑芯片、16纳米以下的DRAM和128纳米以下的NAND闪存获得出口许可证。
虽然这三个国家没有具体说明他们的目标是中国公司，但任何有眼光的人都能看出来。
因此，中国公司在禁令实施前几个月就购买了ASML光刻机，以保持国内芯片的运行。
10月份，美国和加拿大分别是7亿和22亿和11亿，分别是去年同期的10倍。
到2023年，美国、日本和荷兰的进口额将接近400亿美元。
然而，EUV光刻机不是其中之一。 目前，世界上最好的EUV光刻设备是ASML的2100 i，它可以实现7nm工艺的量产，但其性能没有保证。
NVIDIA H100 和 H200 基于 4 纳米工艺技术，而下一代将使用 3 纳米工艺。
光刻工艺的发展需要我们自己开发，这将成为中国AI芯片迎头赶上的必然瓶颈。
我们仍在光刻方面取得进展，美国已经在大肆宣传。
美国的数据中心受到限制。
美国商务部的雷蒙多在接受采访时表示，如果中国绕过人工智能问题，利用美国的“云”培育更大的模型，那我们为什么要费心限制英伟达呢？ 为什么这条路被封闭了？
同时，拜登内阁还将提议，由美国云计算公司决定外国公司是否可以访问美国数据中心来训练他们的人工智能模型。
美国拥有世界上最多的数据中心，到 2022 年底将增加到 2,670 个，其中达拉斯、洛杉矶有 153 个，湾区有 137 个。
像北弗吉尼亚州的数据中心，达拉斯、硅谷、凤凰城的数据中心，以及弗吉尼亚州、达拉斯、硅谷、凤凰城等。
由于美国独特的系统，许多私营公司正在积极建立自己的数据中心，例如亚马逊，Microsoft，Google，并且能够提供云技术。
根据一份研究报告，全球排名前 10 的云计算公司是：亚马逊、Microsoft、谷歌、阿里巴巴、甲骨文、IBM、腾讯、OVH、Digital Ocean 和 Linode。
在全球最大的10家制造商中，有7家来自美国，只有两家是中国人：阿里巴巴和腾讯。
如果美国禁止中国公司使用美国云计算提供商的业务，那么中国公司在海外市场的机会将很少，那些在国内市场甚至不如阿里巴巴或腾讯的公司也是如此。
从短期来看，美国这次的误判对我们产生了很大的影响，比如高端AI芯片买不到，国产芯片也有一定的限制，海外云计算系统暂时无法使用。
数学的匮乏将是制约我们发展的新问题。
因此，我们的算力还有很大的差距，我们还需要继续努力，建立基于我国自主研发和核心硬件的相应软件体系。
此外，当算力达到一定水平时，我们还必须进行合理的规划，以最大限度地提高计算效率，消除计算资源的浪费。
我们每个人都可以将我们的计算机资源投入到工作和研究上，而不仅仅是享受 3 秒钟的乐趣。
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