吉维报道（陈炳新）称，使用美国云服务训练中国AI大模型可能会受到限制。 1月29日，美国商务部在《联邦公报》上正式宣布了一项提案，将采取额外措施解决与重大恶意网络行为相关的国家紧急情况。 该提案明确要求美国IaaS供应商在提供云服务时验证外国用户的身份，限制外国行为者访问美国IaaS产品，并要求详细报告外国交易，以训练人工智能模型以保护美国的网络安全和利益。
美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）1月26日也表示，拜登将提议要求美国云计算公司确定外国实体是否正在访问美国数据中心以训练人工智能模型。 亚马逊、Microsoft、Alphabet旗下谷歌等云服务提供商被要求积极调查和披露在其平台上开发AI应用的外国客户，并要求披露外国客户的姓名和IP地址等细节。 如果这项政策生效，美国**可能会利用这些要求来切断中国公司访问数据中心和服务器的主要渠道。
对此，发言人汪文斌表示，人工智能的发展和治理事关全人类的命运，需要的是齐心协力、协同应对，而不是脱钩断链、筑筱建篱笆和围墙。 我们敦促美方不要违背科技发展的客观规律，切实尊重市场经济和公平竞争原则，为加强人工智能领域的国际协调与合作创造有利条件。
近年来，在ChatGPT热潮的推动下，中国大型机型数量激增。 据统计，截至去年年底，国内发布的AI机型数量已超过200款。 目前，国内领先厂商的模型水平接近GPT35. 各厂商正在积极布局，以追赶 GPT4。 每一个大型模型的训练背后都意味着大量的算力投入。 而且，自去年四季度以来，随着在线产品日活跃用户数的稳步增长，对推理的需求也大幅增加，包括绘图、生成等应用，推理端对AI算力的需求也持续上升。
据业内人士透露，对于头部模型厂商来说，一般都是自建算力平台。 因此，相关模型的训练大多采用混合模式，有的在自己的算力平台上完成，有的基于云算力。 一些国产大模型甚至已经开始基于国产算力进行训练，比如昇腾，比如科大讯飞的星火大模型。 这样一来，美国商务部出台的新规对国内模型训练领域的影响在短期内还是相对可控的。 然而，也有人指出，当模型在未来被训练到更大的参数（如GPT5）时，情况可能会发生变化。
不过，对于那些没有足够资金建设自己的AI计算中心的中小型模型厂商来说，新规的出台将产生一定的影响。 由于美国大模型训练所需的A100、H100等高计算GPU芯片出口管制严格，国内AI大模型训练面临“核心缺口”局面，算力缺口相对较大。 通过订阅云服务，获取AI模型训练所需的计算资源，是一种一定的方式。 很多中小型模型公司无法搭建自己的计算平台，甚至更愿意采用云服务模式，可以由专业人士支持。 一旦新规定生效，预计部分使用这种方法获取算力的公司将被美国商务部切断，这将影响大型模型的训练进度。
但同样重要的是要看到，这种规模的云服务租赁是相当昂贵的。 例如，Nvidia 在 GTC 的 AI 超级计算服务 DGX Cloud 每个实例有 3 个实例每月70,000美元，包括8张A100或H100加速卡，如果选择租用10,000（1,250个实例）加速卡一年，则需要38亿元。 就国内云算力租赁市场而言，云算力租赁量较去年10月增长10%至15%。 目前8张卡和A100卡的服务器租金约为90,000个月，大客户每年付款将打折6-7（每年约120,000p）。
此外，对于一些涉及敏感数据或影响***的大型模型训练，使用美国云服务也存在相对较大的数据安全风险。 在这一点上，无论美国是否限制，以及限制到什么程度，从长远来看，通过海外云服务获取计算资源可能都是不可持续的。
在采访中，有业内人士指出，从长远来看，美国扩大出口管制将使国内云服务提供商受益，从而加速中国云服务走向海外的进程。 AIGC大模型时代的到来，使得智能算力成为一种共同需求，这将加速云计算服务的发展。 2022年全球云计算规模达到3566亿美元，预计2023年将超过4000亿美元。 根据IDC的数据，亚马逊AWS、Microsoft、谷歌、阿里巴巴和IBM占据了全球市场份额的51%以上。 AWS目前占有8%的市场份额6%（仅次于阿里云、华为云、电子云和腾讯云）。
从这一数据来看，由于AWS等海外云服务提供商在中国国内市场的市场份额并不高，因此新规的实施对美国云服务商在中国的收入影响可能相对有限。 不过，对于中国云厂商来说，从长远来看将是一件好事，不仅能获得一些海外云服务商“吐槽”的国内云服务市场，而且对于那些走出去的中国企业来说，他们原本选择了AWS和Azure，未来可能会转向中国云服务商， 从而加速中国云服务走向海外的进程。
当然，中国AI云算力的发展还是以AI芯片为基础。 目前，国内一些领先的模型制造商已经开始部署基于昇腾的AI模型。 据悉，昇腾910B显卡的理论计算值与英伟达A100接近，但在生态和产量方面仍存在一些不确定性。 然而，在美国对中国封锁加剧的背景下，以华为昇腾等为代表的国内算力有望进一步发展。