从拜登的行动来看，他们正在采取一系列措施来限制中国利用美国技术进行发展人工智能。商务部长雷蒙多在接受采访时明确表示，其中两项主要措施是限制英伟达公司出口先进人工智能芯片，以及限制中国企业和个人访问美国数据中心。这些措施的目的是遏制中国获得计算能力的能力。
计算能力是一个热门概念，在报告和演示文稿中被广泛讨论。 然而，大多数人对算力的理解仅限于狭义的算力，比如CPU和GPU。 事实上，算力大致包括 CPU、GPU、存储芯片操作系统数据库等综合能力。 这意味着，为了实现强大的计算能力，除了开发先进的GPU之外，还需要关注：存储芯片操作系统数据库等等。 否则，即使我们征服了GPU，美国也可以在其他领域限制我们。
算力的重要性不言而喻。 美国前国务卿亨利·基辛格曾经说过：“谁控制了石油，谁就控制了所有国家。 而现在，算力正在成为“21世纪的石油”。 它催生了强大的人工智能，其革命性影响不亚于18世纪的蒸汽机、19世纪的电力和20世纪的计算机。 算力在我们的日常生活中无处不在，手机、电脑、平板等设备都离不开算力。 而云计算大数据区块链等尖端技术也是计算能力的应用。 此外，药物研发、太空计划、核试验等高科技领域也依赖于强大的计算能力。 总之，所有与信息技术相关的领域都离不开算力的支撑。
中国的算力实力不容忽视。 据统计，我国总算力位居世界第二，年增长率近30%。 到2022年底，中国总算力将达到180万亿浮点秒，总存储容量将超过1000EB（1万亿GB）。 此外，我国计算核心产业规模已达18万亿元。 虽然我们在人均算力方面相对落后，但作为一个人口众多的国家，我们在算力总规模上有一定的优势。
然而，中国在算力方面仍面临一些问题。 例如，算力的增速无法满足国内日益增长的AI需求芯片单卡性能较弱，无法满足万亿级大模型的训练。 正是因为美国看到了中国在算力领域的潜力和弱点，才采取了压制限制的行动。 他们限制英伟达该公司出口先进的人工智能芯片，并限制中国公司访问美国数据中心，这阻碍了我们获得计算能力的能力。
英伟达作为 GPU 领导者和 AI芯片霸主，掌控整个世界数据中心AI加速卡占据了大部分市场份额。 限制英伟达向中国出口人工智能芯片，将严重影响我国人工智能该领域的发展。 此外，中国公司被限制访问美国数据中心，这将严重影响我们的收购云计算跟大数据支持的能力。
面对美国的限制，中国需要加快自主研发和产业布局，提高算力自给自足能力。 首先，要加大对算力核心和关键技术的研发投入，努力突破CPU、GPU等领域的瓶颈。 二是加强存储芯片操作系统数据库等相关方面的研发，实现算力的全面提升。 此外，要加强与各国的合作，推动算力领域的国际标准制定和合作研究。
同时，**和企业要加大力度人工智能相关领域人才的培养和引进，将提高我国在算力领域的技术实力。 通过人才的积累和创新创业的支持，推动算力的发展，提升国家的发展人工智能竞争力领域。
总之，算力是当今世界的核心竞争力之一人工智能云计算大数据和其他尖端技术至关重要。 中国在算力方面有一定的优势和优势，但也面临一些问题和挑战。 加快自主研发和产业布局，提高算力自给率，加强与各国合作，共同推动算力发展。