近年来，人工智能（AI）的发展瞬息万变，独角兽公司的出现成为行业的焦点。 不过，启明专业的最新数据显示，虽然模型层短时间内诞生了一批独角兽企业，但2023年AI领域的融资总额将下降45%，甚至不到 2021 年的一半。 这一趋势表明，人工智能领域的投资正在经历深刻的转变。
智普AI首席执行官张鹏表示：“从商业竞争的角度来看，2024年的LLM（大语言模型）赛道已经接近红海。 他指出，算力等资源短缺问题尚未解决，市场空间不再需要重复构建，模型能力很大程度上取决于先发优势，后发者难以跟上主流水平。
这也得到了Zero One Things内部研究的支持。 虽然模型参数数量仍有提升空间，但技术副总裁兼预训练负责人黄文浩认为，目前的困难主要集中在计算资源上。 他说：“从GPT3从 5 到 GPT4 的过程中存在很多技术挑战，计算资源的限制减少了迭代试错的机会，导致错过了一些创新机会。 ”
然而，即使面对这些挑战，人工智能领域的独角兽仍在继续涌现。 天眼查数据显示，这些企业往往拥有较强的团队背景和技术实力，吸引了大量投资。 例如，一家AI独角兽公司在短短几年内完成了多轮融资，估值迅速攀升。
这种现象引发了对资源分配的反思。 热钱集中在少数团队背景和技术实力强的公司，意味着后发者挤进样板层创业的空间不大。 但对于那些具有创新能力和技术优势的公司来说，这仍然是一个充满机遇的时代。
展望未来，人工智能领域的发展将更加依赖技术创新和资源整合。 企业需要不断突破技术瓶颈，提高计算资源利用效率，积极寻求与产业链上下游企业合作，共同推动人工智能产业的发展。
总体而言，人工智能领域的融资环境既带来了挑战，也带来了机遇。 对于那些技术实力雄厚、创新能力强的企业来说，这是展示实力、实现跨越式发展的好时机。 对于后来者来说，他们需要更加审慎地评估自身实力和市场环境，找到适合自己的发展路径。 （数据支持：天眼查）。