前言：品牌符号海报作为品牌运营中非常重要的手段，随着AI技术的不断发展已经逐渐取代了传统的设计方式，质量和效率的提高使其成为一种流行的超级符号延伸设计方式，今天我们就来了解一下SD超级符号案例教程，分析稳定扩散的使用方法， 制作超级符号海报的AI工具。
我们可以看到主要设计展示的AI制作的符号海报，包括文字、图形等，大部分设计风格丰富，以矩阵形式展示，画面非常精美，充满想象力，而且花费的时间很少，输出也很丰富，那么这样的海报是如何生成和制作的呢？这是一个分步分析。
2.1. 基础教程分析
基本理论分析：在文盛图模式下， 品牌符号海报通过大模型+提示+控制网的组合进行设计 （线条控制外轮廓）， 可以同时辅助LoRa和设计师的创意.
总结基本公式：logo+lineart/canny
基本公式图：
在基本公式下设计的 100 个符号的海报：
3.1. SD符号生成模式介绍
在基本公式中，我们需要添加一个深度控制网来控制画面的正面和背面的关系。
高级入门公式：logo+canny/lineart+depth
在高级版介绍公式下设计的度加符号海报：
3.2. 高级阈值 - 深度图
作为高级介绍，我们需要了解“深度图”的概念。
深度图
深度图是将所有像素的深度值存储在单个视图中的二维图像，是空间单位，例如毫米。
1）深度图是二维图像，与原始图像的大小相同。
2） 深度图的每个位置都保存了该位置像素的深度值。
3）深度值是相机坐标系中的Z坐标值。
深度图上的区域越浅（深度值接近 1），距离越远，它就越暗（深度值接近 0）。 也就是说，从 0 到 1 的深度值表示从远到近的距离。
SD深度分析：
ControlNet 插件中有四种处理器，分别是 Midas、ZOE、LERS、LERS++，精细度是递增的，生成的模型生成时间也呈指数级增加，我们可以根据需要进行选择，其中 MIDAS 和 ZOE 更适合用于符号。
高级入门公式图：
我们在SD ControlNet插件中选择深度可以自动生成的深度图，我们可以通过预处理的效果运行地图，然后选择一个比较满意的来生成海报，当然，制作我们自己的深度图会对图片的精度有更好的控制。
3.3. 主要SD符号生成模式（建模辅助）。
当AI生成的符号的三维性无法满足我们设计创意的需求时，我们需要辅助建模。
高级初学者公式：立体logo+深度+精明
建模辅助工具10 - 主公式的高级版本：
建模辅助工具20 - 主公式的高级版本：
我们也可以生成一个下落两点透视的符号透视，但相应的透视需要考虑到在创建图像时会出现的遮挡和识别问题。
3.4. 中间SD符号生成模式
在日常抽奖的过程中，我们经常会花费大量的时间抽卡，幸运地抽到S卡，画图的时间减半，如果你不幸抽到了S卡，画的时间就翻了一番，这里给大家介绍一种自研的符号生成方法， 这有效地帮助提高了概率，抽到了S牌池。
3.5. 高级阈值 - 语义分割
作为一种高级的中间生成模式，有一个概念需要理解，那就是“语义分割”。
语义分割
语义分割是计算机视觉的一个重要方向。 与目标检测和识别不同，语义分割实现了图像的像素级分类。 它能够根据类别的异同将图像分成多个块。
语义分割是将整个图的每个部分划分的能力，使每个部分都具有一定的类别意义。 与物体检测不同，物体检测只需要在**中找到目标，在上面放一个框，然后划分类别。 语义分割是笔画的形式，将整个图像划分为每个区域而不留间隙，每个区域是一个类别，没有类别的默认背景是背景。
图片与语义分割的比较：
中级SD符号设计度加符号海报：
这里我们可以根据设计方案绘制出黑白灰三色的深度图，这里的深度图只有黑白灰三色的轮廓，没有具体元素的含义，所以生成的画面只有构图和光影。
中级SD符号设计度加符号海报：
在黑、白、灰深度图的基础上，我们将每个部分划分为颜色，可以参考网上的语义分割表，这时候，除了构图和光影之外，我们还赋予每个元素特定的含义，并进一步控制画面的构图。
+lora
我们可以用这种方法添加各种 LoRa，稳定地生成一张非常高质量的海报图片， 在 s 卡池中选择合适的图片进行进一步细化， 并添加排版是一组品牌符号宣传海报图片.
3.6.高级SD符号生成模式（样式控制）。
当我们想要某种风格，但是没有合适的 Lora 时，我们需要研究自己的方法来提取风格，这就是自研的高级符号生成方法，这里有两个特殊的 controlnet 控件，shuffle 和 refrence。
shuffle 就是 shuffling，即打乱一张图片，只保留风格;参考是参考，整个样式、构图颜色等都跟着参考，比如下面两张图，我们可以通过这两个插件来提取样式：
洗牌和引用：
使用高级符号生成模式，我们可以同时运行一系列品牌符号海报
3.7. 后期处理和绘图
后期制作主要通过图表模式进行，常见的后期制作方式有放大算法、平铺加细节、后期合成、局部重绘等。
下面是一个插件模型，用于增强磁贴的细节：
瓷砖模型本质上是一个重绘模型，但它会在保持原有构图、绘画风格和角色主体的同时，为画面添加更多细节，提高图像质量。
1）添加细节，如高清放大、修复**、完成草图、提高画质等。
2）与其他放大算法的超高清放大（瓦片模型可以通过全局提示抑制局部图像的污染）。
3）根据屏幕自动推断内容，消除不服从感。
度加，百搭，全新原创计划logo释义：
MEUX内容生态设计团队致力于研究更多控制AI创意、风格、品质和效率的方法，探索AI图形的更多可能性，让AI成为设计师有用的设计工具。
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